O futuro do atendimento bancário já está em movimento
Ele se desenha na interseção entre inteligência artificial generativa, produtividade e decisões mais humanas. A GenAI deixou de ser apenas uma promessa de eficiência e passou a operar em escala: apoiando clientes, desenvolvedores e até squads inteiros. Por trás de cada conversa, há um agente aprendendo, analisando, propondo. Por trás de cada insight, uma arquitetura de dados e decisões pronta para dar suporte real às equipes — das mais técnicas às mais estratégicas.
Nesse novo contexto, surgem dois caminhos complementares e igualmente potentes: agentes que ampliam a capacidade dos times de atendimento em tempo real, e agentes de background, que leem, interpretam, conectam e antecipam o que ainda nem chegou à superfície. A provocação é clara: o que muda quando deixamos de automatizar tarefas e passamos a ampliar inteligências?
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A inteligência artificial está entrando em uma nova era, em uma linha evolutiva que pode ser dividida em três grandes fases. Na primeira, sistemas reativos e baseados em regras, como os primeiros RPAs e assistentes virtuais, marcaram a execução de tarefas simples
No mundo da economia de dados, as organizações estão abraçando novas paisagens de conectividade, interações e criações.
Para se manterem à frente em sua indústria, estão combinando dados com inteligência artificial para explorar novas maneiras de trabalhar, produzir, consumir e se comunicar – remodelando o nosso futuro.
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