Ga direct naar inhoud

Profiteer van de voordelen die data met zich meebrengen

Om een datagestuurde organisatie te worden, is er een sterke databasis nodig. Een basis die de onderneming verenigt en tijdige, nauwkeurige en relevante inzichten biedt, om goede resultaten te kunnen behalen.

In de digitale wereld maken data het verschil tussen succes en stagnatie. Datagestuurde organisaties zijn 22% winstgevender en hebben twee keer zoveel marktkapitalisatie als hun tegenhangers. Maar een datagestuurde organisatie worden is een bedrijfsbrede uitdaging die door alle delen van het bedrijf moet worden omarmd.

Met Capgemini kunnen organisaties hun databasis opbouwen, bestaande datamogelijkheden verbeteren en uitbreiden met krachtige accelerators, frameworks, methodologieën en best practices, die zijn verzameld in de tientallen jaren ervaring die ons toonaangevende Insights & Data-team heeft.

Om een datagestuurde organisatie te worden is er verbeeldingskracht nodig. Ons team van data-engineers helpt uw organisatie bij het bedenken en uitvoeren van de databasis, waarmee u de gewenste toekomst kunt creëren voor uw bedrijf.

    890 van Capgemini

    Beslissingen op basis van gegevens, met vertrouwen geleverd.

    IDEA van Capgemini

    De sleutel tot uw datagestuurde organisatie.

      Wat we doen

      Omarm het potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) door de manier waarop u zaken doet, omgaat met uw klanten en werknemers en bouwt aan een betere samenleving te transformeren.

      Met onze data- en AI-strategie kunnen bedrijven voldoen aan de meest kritieke vereisten om data, analytics en AI volledig te kunnen benutten voor concurrentievoordeel, marktimpact en bedrijfsresultaten.

      Ons aanbod richt zich op vier belangrijke gebieden, waarmee klanten een uitgebreide, veelzijdige datastrategie op kunnen stellen, een schaalbare en duurzame databasis op kunnen zetten en ervoor kunnen zorgen dat hun data-, analyse- en AI-configuraties flexibel, duurzaam en veilig zijn:

      1. Mobilisatie van data en AI
      2. Datagestuurde innovatie
      3. Schalen van AI en analytics
      4. Data en AI Academy

      Er is geen intelligentie zonder data, op schaal. Deze foundation services creëren moderne data- en AI-platforms om betrouwbare AI-oplossingen in productie en op schaal te leveren.

      Master Data Management (MDM)

      Onze Master Data Management-services bieden de structuur, accelerators en oplossingen die u nodig hebt om een gecentraliseerde informatiehub te creëren die typische point-to-point integratie van verschillende applicaties vermijdt. 

      MDM is een cloudgebaseerde oplossing die wordt aangedreven door machine learning en AI. Wij helpen u de verspreide en inconsistente master data, die zijn verzameld uit al uw interne gegevensassets, te harmoniseren in een ‘enkele versie van de waarheid’, voor een duidelijk, consistent inzicht in de gegevens binnen uw hele organisatie. 

      Data Estate & BI Modernization

      Met de steun van mensen, processen en technologie kunnen organisaties door middel van onze Data Estate- en BI-modernization-aanpak hun relatie met data transformeren.

      In een wereld waar continue, snelle verandering de norm is en waar hybride multi-cloudcontext mainstream is, creëren we samen met u een geïndustrialiseerd en veilig datapark en de benodigde dataconfiguraties waarmee het niveau van bedrijfsinnovatie ondersteund wordt dat u nodig hebt om marktleider te blijven.

      Industrialized Data & AI Engineering Acceleration (IDEA)

      Met Industrialized Data & AI Engineering Acceleration (IDEA) van Capgemini kunnen organisaties hun data-wildgroei omzetten in een waardevol strategisch bezit.

      Het is tijd om AI en analytics opnieuw te bekijken: van proof of concept naar bron van waarde. Van een functionele troef naar een basiscapaciteit. Van een experiment naar een oplossing.

      De echte waarde van AI en analytics kan niet worden gerealiseerd op basis van individuele proofs of concept, maar alleen door grootschalige implementatie in bedrijfsafdelingen, eenheden en regio’s.

      Als end-to-end transformatiepartner werken we samen met klanten om de methodologie, structuur en omgeving te ontwikkelen om grootschalige interventie op productieniveau mogelijk te maken en AI en Analytics op schaal in te zetten.

      Ons robuuste serviceassortiment en de onderliggende mogelijkheden voor bedrijfstransformatie richten zich op elk aspect van AI: van het leggen van een sterke databasis tot aan het selecteren van de juiste tools, technologieplatforms en agile methodes. Van het opstellen van uitgebalanceerde business-modellen en ethische AI-algoritmen tot aan het cultiveren van een flink aantal talentrijke mensen en partners.

      890 van Capgemini

      Data bevatten oneindige mogelijkheden – dit is het moment om het volledige potentieel te benutten. 890 van Capgemini is beschikbaar in elke cloud. U staat met één interface aan het roer van uw gegevens. Beslissingen op basis van gegevens, met vertrouwen geleverd.

      De sleutel is snel en gemakkelijk gegevens vinden die bij u passen. Door een uitgebreid ecosysteem van branchespecifieke, open en exclusieve bronnen te combineren met uw eigen gegevens, kunnen we u helpen specifieke inzichten te creëren waarmee u belangrijke beslissingen met vertrouwen kunt nemen. 890 van Capgemini is vertrouwd, robuust en samengesteld op basis van uw behoeften. Zo kunt u uw bedrijf met vertrouwen vooruit helpen.

      Machine Learning Operations (MLOps)
      Maak gebruik van MLOps om de kwaliteit en robuustheid te verbeteren, implementatietijden te verkorten en te profiteren van het voordeel van duurzame en schaalbare AI-modellen.

      Organisaties hebben goede ondersteuning nodig voor het opschalen en industrialiseren van AI/ML-modellen. Capgemini biedt een bewezen structuur voor het stabiliseren, standaardiseren en optimaliseren van het gehele AI/ML-traject tussen populaire cloudservices en on-premises opstellingen.

      Onze MLOps-structuur, op basis van de belangrijkste principes van DataOps en DevOps, biedt klanten toegang tot herbruikbare sjablonen en pijplijnen om een modelecosysteem mogelijk te maken, een mix van cloud-native services en een externe/open-source stack voor extra flexibiliteit, aangepaste modelgoedkeuringsworkflows voor verbeterd beheer en uitgebreide plug-ins om modelbewaking te verbeteren.

      Federated learning
      Federated learning biedt organisaties een gedecentraliseerde modeltrainingen. Met onze geavanceerde aanpak worden modellen lokaal en veilig getraind, centraal samengevoegd en weer on edge geïmplementeerd en dat allemaal zonder data buiten de grenzen te verplaatsen.

      AI- en ML-gestuurde zakelijke beslissingen bieden enorme waarde voor de organisatie. Uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy, evenals de schaalbaarheid van het platform, zijn echter belangrijke obstakels voor wijdverspreide acceptatie van AI/ML.

      Federated learning, samen met EDGE AI enablement, helpt organisaties deze uitdagingen het hoofd te bieden. Met het geavanceerde Simulation Lab voor Federated Learning & Edge Intelligence van Capgemini kunnen klanten gebruikmaken van de beste FL-structuren om het denken te valideren en optimale gebruiksscenario’s te identificeren, terwijl ze hun FL-traject beginnen of voortzetten.

      Intelligente procesautomatisering maakt gebruik van een unieke en onderscheidende aanpak die een end-to-end perspectief van idee tot productie omvat.

      Zo kunt u advies vragen bij het starten van een automatiseringstraject, activiteiten opschalen, profiteren van duurzame automatiseringsvoordelen en capaciteitsgroei en innovatie nastreven met onze mogelijkheden van wereldklasse en verticale en horizontale proceservaring.

      Maak kennis met onze experts

      Eric Reich

      Expert in Big Data, Cloud, Enterprise Content Management, IOT

      Dinand Tinholt

      Vice President, Insights & Data, Capgemini
      “Even while investment levels in data and AI initiatives are increasing, organizations continue to struggle to become data-powered. Many have yet to forge a supportive culture and a large number are not managing data as a business asset. For many firms, people and process challenges are the biggest barriers in activating data across the enterprise.”

      Padmashree Shagrithaya

      Expert in Analytics, Data Science

      Sébastien Guibert

      Expert in AI, Big Data Analytics

      Steve Jones

      Expert in Big Data and Analytics
      Steve is the founder of Capgemini’s businesses in Cloud, SaaS, and Big Data, a published author in journals such as the Financial Times and IEEE Software. He is also the original creator of the first unified architecture for Big Fast Managed data, the Business Data Lake. He works with clients on delivering large-scale data solutions and the secure adoption of AI, he is the Capgemini lead for Collaborate Data Ecosystems and Trusted AI.

      Paramita Gupta

      Expert in Analytics, Change Management, Insights en Data

        Partners