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CONFORMITÉ À L’AI ACT

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AI Act : le temps de l’action 

Avec l’AI Act européen, l’Union européenne a introduit une réglementation historique qui remodèle la gouvernance de l’intelligence artificielle. Entrée en vigueur le 1er août 2024, cette loi impose des obligations juridiques importantes à toutes les parties prenantes impliquées dans le développement, la mise en œuvre et l’exploitation des solutions d’IA, dans l’ensemble de l’espace économique de l’UE et au-delà. Le champ d’application de la loi exige que les systèmes d’IA soient fiables, transparents, traçables et non discriminatoires, ce qui fait de la conformité un sujet complexe, mais crucial.

The EU AI Act infographic Regulation meet innovation

L’approche Capgemini : la régulation au service de l’innovation

Adopter une approche IA de confiance n’est pas seulement une mesure de conformité ; c’est aussi une prise de position forte et un tournant stratégique pour l’entreprise qui lui ouvre des perspectives de croissance, d’innovation et de développement de son image.

En tant que conseiller de confiance de la Commission européenne depuis plus de 30 ans, nous avons une culture fondée sur l’éthique, la valeur et la réglementation. La conformité à l’AI Act ne consiste pas seulement à répondre aux exigences réglementaires ; il s’agit plutôt de saisir une opportunité stratégique d’améliorer votre activité et de sécuriser vos investissements. La mise en place de cadres solides, éthiques et conformes peut apporter de la certitude, renforcer la confiance des consommateurs et des citoyens et stimuler vos performances commerciales et organisationnelles.

La méthode de mise en conformité de Capgemini

La législation relative aux technologies émergentes peut être difficile à comprendre et à traduire en actions concrètes. L’AI Act est la première réglementation complète au monde en matière d’IA, s’appliquant à toutes les organisations utilisant ou développant des systèmes d’IA au sein de l’UE. La loi adopte une approche basée sur les risques, imposant des exigences aux différents acteurs de la chaîne de valeur de l’IA, ajoutant ainsi un certain nombre de points de contrôle à un environnement réglementaire souvent déjà complexe selon les secteurs d’activité.

Par conséquent, les organisations et les dirigeants d’entreprise doivent pouvoir déployer des processus et méthodes éprouvés et efficaces conformes à l’AI Act pour le développement et l’utilisation de leurs IA. Notre cadre de gouvernance et de conformité de l’IA offre une approche structurée pour soutenir nos clients. Nous allons au-delà de la gestion des risques et des processus pour fournir une vision holistique qui inclut la culture et la stratégie.

Grâce à un ensemble d’outils et de ressources éprouvés, nous sommes en mesure d’accompagner nos clients rapidement et efficacement pour poser les bases de la conformité à l’AI Act.

Notre plateforme d’audit et de pilotage de la mise en conformité

Nous avons développé notre propre plateforme de mise en conformité à la nouvelle réglementation, sur la base de recherches scientifiques réglementaires et d’une expertise de 7 ans de développement d’outils et de solutions techniques. La plateforme offre une approche structurée de la conformité, via une documentation et des tâches détaillées. Elle a été pensée pour être au service du pilotage, par nos clients, de leur programme de mise en conformité de leurs IA. 

Cartographie et évaluation des risques

Cartographiez et évaluez les risques de vos systèmes d’IA, en vous assurant que tous les problèmes potentiels ont été identifiés.

Image 1 : page d’aperçu et de cartographie

Déroulez le processus d’audit grâce à un questionnaire complet et structuré issu du texte de l’AI Act, identifiez les points de non-conformité, et définissez les priorités de remédiation ainsi que la liste des mesures correctives, garantissant que vos systèmes d’IA répondent à toutes les exigences réglementaires.

Image 2 : Résultats et mesures correctives après évaluation des risques et audit

Définissez grâce à la plateforme des étapes et points de validation IA de confiance dans vos processus de développement de nouvelles IA, en créant des systèmes transparents, responsables et éthiques, dès le départ.

« La plateforme propose une bibliothèque de modules techniques IA de confiance pour tester vos modèles d’IA, ainsi que des points de repères pour évaluer les systèmes dans plusieurs dimensions : explicabilité, robustesse, biais, qualité des données, etc.

La plateforme comprend des modules permettant de former vos collaborateurs sur l’utilisation, les capacités et les limites de l’IA.

Au-delà de la conformité à l’AI Act : créer des cadres solides et éthiques

Le respect de l’AI Act est essentiel, mais il ne s’agit que d’une partie d’un plus grand objectif : créer une IA fiable et éthique pour la société tout en stimulant la croissance économique. Chez Capgemini, notre approche de l’IA de confiance se concentre sur l’amélioration de la qualité des produits, la stimulation de l’innovation et la consolidation de vos actifs et de votre leadership sur le marché.

Amélioration de la qualité des produits : L’adoption d’une IA de confiance améliore la qualité de vos produits. Avec l’explicabilité et la robustesse au cœur de ses préoccupations, votre portefeuille de produits et solutions devient plus fiable, transparent et pointu, améliorant la confiance et la fidélité des clients.

Stimuler l’innovation et le leadership sur le marché :  une IA de confiance stimule l’innovation. Avec l’IA digne de confiance comme pierre angulaire, votre entreprise explore avec audace les technologies de pointe, se crée de nouvelles sources de revenus et s’assure une position prééminente dans l’arène concurrentielle, sans sacrifier aux exigences de qualité, fiabilité et pérennité de ses solutions.

Exploiter le potentiel d’une IA de confiance permet non seulement de se protéger contre les défis financiers, mais également de conduire votre entreprise vers la croissance, l’innovation et un succès durable, dans un paysage commercial en constante évolution.

Les trois piliers d’une IA de confiance

Pour établir un cadre d’IA conforme et de confiance, il est impératif de s’attaquer aux trois piliers suivants :

Robuste

Les solutions d’IA doivent faire preuve de résilience et de fiabilité dans différents scénarios. Notre approche se concentre sur le développement de systèmes d’IA qui fonctionnent de manière fiable et constante, même face à l’incertitude et à la complexité. En outre, les exigences de l’AI Act en matière de robustesse, de cybersécurité, de documentation technique, de gouvernance des données, etc. doivent toujours être respectées. La création d’un cadre de gouvernance de l’IA robuste vous protège contre les risques et vous aide à accroître votre utilisation de l’IA.

L’innovation en matière d’IA doit s’aligner sur toutes les lois et cadres applicables. L’AI Act modifiera considérablement l’environnement de conformité, mais mènera à une innovation plus sûre, grâce à la certitude réglementaire.

Les considérations éthiques sont au cœur de notre processus de développement de l’IA. Nous croyons en la création de systèmes d’IA qui privilégient l’équité, la transparence et la responsabilité, en s’attaquant aux préjugés et en garantissant des résultats justes. En d’autres termes, l’IA doit augmenter l’intelligence humaine et ne pas causer de tort.

L’UE doit agir dès maintenant : pérennisez votre stratégie d’IA avec Capgemini

Que votre organisation soit déjà avancée dans le développement et l’utilisation de l’IA ou novice en la matière, à l’approche des échéances futures pour la pleine conformité à l’AI Act, il est désormais temps de faire en sorte que vos systèmes d’IA soient non seulement conformes, mais permettent également d’offrir une valeur commerciale et sociétale maximale. Notre expertise en matière de gouvernance et de conformité de l’IA fait de nous le partenaire idéal pour accompagner votre organisation dans cet environnement réglementaire complexe.

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Nos experts

Isabelle Budor

Vice President, CSR & Ethics for Trusted companies, Capgemini Invent
Spécialisée depuis plus de 10 ans dans l’accompagnement des transformations d’entreprise à la croisée du réglementaire, de la data/IA, et du bon équilibre entre sécurité et libertés et droits fondamentaux (RGPD, AI Act, …), Isabelle intervient de façon pragmatique auprès d’organisations françaises et internationales, de toute taille et tous secteurs.

Raphael Viné

Senior Director Trusted AI, Capgemini Invent
Passionné par les nouvelles technologies du numérique et ayant effectué une grande partie de ses 20 ans de carrière dans le conseil auprès de différents secteurs d’activité, Raphaël a fait partie de l’aventure Quantmetry autour du développement d’IA avant de rejoindre Capgemini Invent, pour lequel il est en charge de l’offre Trusted AI et mise en conformité avec l’AI Act. Il accompagne au quotidien des clients soucieux de prendre la mesure du sujet et de définir les bonnes priorités, puis mettre en place des programmes réalistes et opérationnels.
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