Solutions d’IA agentique de confiance

Ce livre blanc est conçu pour les dirigeants d’entreprise, les passionnés d’IA et les décideurs technologiques qui souhaitent explorer le potentiel transformateur des systèmes autonomes et agentiques ainsi que les nouveaux défis qu’ils apportent.

L’ère de l’IA autonome et agentique

Les systèmes d’intelligence artificielle capables de prendre des décisions et d’agir de manière autonome redéfinissent notre rapport à la technologie. Dans cette nouvelle ère où les systèmes d’IA autonomes interagissent et coexistent avec les humains, la fiabilité, la transparence et l’alignement avec les attentes métier deviennent des priorités stratégiques.

Il est temps de se concentrer sur des stratégies de mise en œuvre concrètes et une évaluation complète des défis liés à la fiabilité et à l’alignement, afin de maîtriser le monde de l’agentique.

« La raison pour laquelle les systèmes agentiques et autonomes sont transformateurs, c’est qu’ils permettent aux utilisateurs de passer de la définition d’une solution à la simple formulation de leur problème. »

Maîtriser les fondamentaux des systèmes d’IA agentique

Les systèmes d’IA autonomes évoluent depuis des décennies, menant aux solutions avancées multi-agents d’aujourd’hui. À l’origine, les chatbots simples offraient des capacités limitées, mais avec l’amélioration de l’intégration, les systèmes copilotes sont apparus, apportant une assistance plus utile aux humains. Dès lors, le passage de copilotes performants à des systèmes plus autonomes s’est fait naturellement. Aujourd’hui, les systèmes d’IA multi-agents peuvent combiner un haut niveau d’indépendance et d’intégration, créant une valeur sans précédent mais nécessitant également une bonne gestion des risques.

• Qu’est-ce qui fait d’un agent un agent ? Autonomie, agentivité et autorité
  Un agent est une entité qui agit pour le compte d’un tiers, avec pour mission d’atteindre des objectifs complexes grâce à des compétences spécialisées. Les agents disposent d’un certain degré d’autonomie et d’autorité pour agir sur leur environnement.
• Comment fonctionne un système multi-agents autonome ?
  Un système multi-agents est composé de plusieurs agents indépendants opérant dans un environnement commun. Quatre dimensions architecturales façonnent leurs capacités, comportements et modes de gouvernance : simple vs complexe, petit vs grand, homogène vs hétérogène, centralisé vs décentralisé.
• Mais que peuvent réellement faire les agents ?
  Un système agentique autonome se définit par ses capacités fonctionnelles concrètes, résumées selon deux dimensions : généraliste vs spécialiste et déterministe vs non-déterministe. Ces capacités déterminent l’utilité pratique et l’impact du système, indépendamment de sa complexité architecturale.