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Mobilité

Le défi du Software-Defined Vehicle : transformation inévitable ou impasse industrielle ?

Réinventer l’automobile face aux nouveaux défis du secteur

Le SDV (Software Defined Vehicle) est désormais devenu la nouvelle norme pour l’industrie automobile, alors que la technologie progresse et que la concurrence s’intensifie avec l’arrivée de nouveaux acteurs natifs du numérique. Dans ce contexte, les acteurs automobiles ont pleinement intégré le monde du logiciel, se transformant et se réinventant en très peu de temps. Une avancée majeure a déjà été réalisée, démontrant le dynamisme de l’industrie et l’ambition autour du SDV.

Cependant, quatre ans après le début de cette transformation SDV, les acteurs automobiles ont besoin d’atteindre le retour sur investissement attendu après avoir investi des milliards.

Une transformation majeure, un tournant stratégique

L’adoption du Software-Defined Vehicle représente un changement fondamental pour l’industrie automobile. Cette transition, estimée à plus de huit ans, nécessite des investissements massifs et ne générera un véritable retour sur investissement qu’après 2030. Aujourd’hui, l’industrie fait face à un point de bascule :

  • Des défis d’exécution : retards dans les programmes, dépassements budgétaires, enjeux de qualité.
  • Une pression économique : l’industrie doit continuer d’investir malgré les incertitudes.
  • Une complexité sous-estimée : une transformation initialement prévue en 4 à 5 ans, mais qui nécessitera en réalité 6 à 8 ans.

Le chemin du SDV est encore long, et les défis sont nombreux. La technologie doit désormais être réalignée pour servir le business et tenir pleinement sa promesse initiale. Cependant, il existe une voie pour alléger les défis et les transformer en une véritable opportunité.

Les clés d’une transition maîtrisée

Réduire les risques d’exécution et optimiser les impacts financiers des programmes SDV sont les deux paramètres à intégrer dans l’équation de cette transformation. Pour la réussir, il est essentiel de mettre en place une stratégie de mise en œuvre efficace tout en assurant une conduite du changement adaptée aux enjeux du secteur.

L’ingénierie logicielle joue également un rôle clé, permettant de développer des solutions robustes et évolutives.

En parallèle, la gestion des plateformes digitales et IT est un levier essentiel pour garantir l’interopérabilité et la pérennité des systèmes embarqués.

Enfin, la capitalisation sur les compétences et le développement des talents sont des facteurs déterminants pour accompagner cette mutation et assurer une montée en puissance durable des équipes.

Avec une approche globale, Capgemini se positionne comme un partenaire stratégique pour aider l’industrie automobile à faire du Software-Defined Vehicle une réalité maîtrisée et durable.

Nos experts

Grégoire Pecault

Head of Market Unit Automotive France
Avec plus de 20 ans d’expérience chez Capgemini, Grégoire accompagne nos clients dans leur transformation et dans l’amélioration de leur performance. Après avoir occupé plusieurs rôles de direction au sein du secteur des Télécoms et Médias puis dans le marché de l’industrie Aérospatial et Défense, Grégoire a pris la responsabilité du secteur Automobile et Mobilités pour Capgemini en France depuis janvier 2024. Il s’appuie sur l’ensemble des forces du groupe pour répondre aux enjeux des entreprises du secteur Automobile, de la transformation de la Supply Chain au développement durable.

Franck Desaulty

Solution Director, Capgemini Engineering

Boris Savouré

Director Intelligent Industry, Capgemini Invent
Boris a plus de 12 ans d’expérience au sein des équipes Intelligent Industry de Capgemini Invent. Il est spécialisé dans le déploiement et la mise à l’échelle d’organisations « Software » pour des industriels des secteurs Automobile et Aéro-Défense. Boris intervient en appui des « Software Factory » pour déployer les standards A-SPICE (processus de développement Software embarqué automobile), ISO 26262 (Functional Safety) et ISO 21434 (Cyber). Il pilote également les projets de définition de chaines outillées et de pratiques spécifiques au développement Software embarqué (ALM, MBD, CI/CD, Autosar, …). En complément, Boris contribue au développement d’approches « GenAI » adaptées au Software embarqué.

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