L’IA physique fait sortir l’IA des écrans pour l’ancrer dans le monde physique.

En permettant aux machines de percevoir, de raisonner et d’agir de manière autonome, elle redéfinit ce que les robots peuvent faire – et les environnements dans lesquels ils peuvent évoluer. En robotique, cela marque un changement fondamental : on passe de systèmes fixes et préprogrammés à des machines adaptatives, conscientes de leur contexte, capables de généraliser leurs compétences à travers des tâches et des environnements complexes.

Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level, un nouveau rapport du Capgemini Research Institute analyse la manière dont la Physical AI transforme la robotique, la valeur qu’elle permet de créer et les conditions nécessaires pour que les organisations puissent déployer ces technologies à grande échelle, de façon sûre et efficace. S’appuyant sur une enquête mondiale menée auprès de 1 678 dirigeants dans 15 secteurs d’activité, complétée par des entretiens approfondis au sein de l’écosystème de la Physical AI et de la robotique, le rapport offre une vision concrète des calendriers d’adoption, du niveau de maturité des cas d’usage et de la préparation organisationnelle requise pour dépasser le stade des pilotes. Les principaux enseignements incluent :

  • L’IA physique est largement perçue comme un levier de transformation majeur à plusieurs niveaux. Plus de deux tiers des dirigeants (67 %) considèrent l’IA Physique comme un véritable game changer, permettant aux robots d’interpréter leur contexte, de s’adapter en temps réel et d’évoluer dans des environnements non structurés.
  • L’adoption est déjà en cours. Près de huit organisations sur dix (79 %) s’engagent aujourd’hui dans l’IA physique, et 65 % s’attendent à atteindre un déploiement à grande échelle d’ici cinq ans.
  • Les tensions sur le marché du travail accélèrent la demande. Les pénuries de main-d’œuvre (74 %) et la hausse des coûts du travail (69 %) poussent les organisations à se tourner vers des solutions robotiques adaptatives, intégrant l’IA.
  • La valeur ne se limite pas aux gains d’efficacité. Les dirigeants anticipent des améliorations en matière de productivité, de qualité, de résilience et de sécurité, tandis que près de quatre sur dix prévoient de nouvelles opportunités de revenus et que 60 % estiment que des cas d’usage jusqu’ici peu réalistes deviennent désormais viables.
  • Les robots humanoïdes suscitent un fort niveau de conviction, mais les horizons de déploiement restent lointains. Si 67 % des répondants estiment que les humanoïdes finiront par transformer leur secteur, les délais moyens pour atteindre un déploiement à grande échelle s’étendent à sept ans, l’immaturité technologique, les enjeux de sécurité, les coûts et l’acceptation par le public (citée par 62 %) demeurant des freins majeurs.

Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level s’adresse aux CTO, CIO, CDO, CRO et aux dirigeants impliqués dans la définition des stratégies en matière de robotique et d’automatisation — notamment les responsables des technologies, de l’innovation, de la fabrication, de la supply chain, de la sécurité et des affaires réglementaires — dans des environnements industriels, de services et orientés grand public. Le rapport identifie cinq actions prioritaires pour permettre aux organisations de libérer tout le potentiel de l’IA physique :

  • Développer une compréhension claire des capacités actuelles et des limites de l’IA physique
  • Commencer par des cas d’usage qui renforcent la confiance
  • Concevoir en explorant différentes formes et éviter de se limiter par défaut aux humanoïdes
  • Repenser les workflows pour une collaboration humain‑robot efficace
  • Passer à l’échelle grâce à des architectures basées sur des plateformes

Pour réussir, ces actions doivent s’appuyer sur la confiance, être soutenues par des garde-fous solides en matière de sécurité, de gouvernance et de supervision humaine, et s’inscrire dans une collaboration continue avec un écosystème de l’IA physique en évolution rapide.

Pour en savoir plus sur la manière dont les organisations peuvent créer de la valeur grâce à la Physical AI dans la robotique, et sur les conditions nécessaires pour un déploiement à grande échelle sûr et efficace, téléchargez le rapport dès aujourd’hui.