Exploiter l’IA pour libérer la puissance des données au service de la réussite des entreprises

l’IA transforme l’information en impact

Dans le monde hyperconnecté d’aujourd’hui, les données sont omniprésentes, générées à chaque point de contact, dans chaque processus et à travers chaque interaction. Pourtant, la valeur des données ne réside pas dans leur abondance, mais dans la manière dont elles sont exploitées. Nous pensons que l’IA est le chaînon manquant pour libérer toute la valeur des données. Cette valeur se concrétise lorsque les données se transforment en insights exploitables qui génèrent de véritables résultats business. 

Lors de Google Cloud Next 2025, nous avons demandé à Herschel Parikh, Global Google Cloud Partner Executive chez Capgemini, quelles étaient ses principales conclusions de l’événement : « Quand je pense à nos clients chez Capgemini, nous sommes dans une situation où il y a énormément de données, et savoir les utiliser est un élément clé de leur succès. »

Utilisation des données et de l’IA : de la complexité à la clarté

L’IA redéfinit la manière dont les organisations interagissent avec leurs données. Après les tableaux de bord et les rapports statiques, les entreprises peuvent utiliser l’IA pour détecter des schémas, prédire des résultats et personnaliser les expériences en temps réel. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent analyser d’immenses volumes de données et identifier des tendances en une fraction du temps nécessaire à un humain. De plus, le traitement du langage naturel (NLP) permet aux équipes d’extraire du sens à partir de sources non structurées comme les e-mails, les tickets de support ou les réseaux sociaux. Et l’automatisation alimentée par l’IA garantit que les données propres et cohérentes circulent sans friction et soient prêtes à être exploitées.

Ce changement ne concerne pas seulement la technologie, mais aussi une nouvelle approche stratégique. En intégrant l’IA au cœur de leur stratégie data, les organisations passent d’une prise de décision réactive à des opérations proactives guidées par les insights. Ce qui s’est passé n’est qu’une partie de l’histoire. Les entreprises doivent anticiper ce qui va suivre. Cela nécessite une interaction efficace entre les humains et les systèmes intelligents. Une étude récente du Capgemini Research Institute révèle que, bien que 83 % des dirigeants prévoient d’augmenter leurs investissements en IA, seulement 49 % se sentent prêts à offrir un service client alimenté par l’IA, soulignant l’urgence d’une adoption intégrée et spécifique à chaque secteur.

Construire avec Google AI : de la vision au déploiement

Alors que les entreprises passent de la stratégie à l’exécution, la question devient : comment intégrer concrètement l’IA dans notre quotidien ? Google Cloud offre une base puissante pour cette transformation. Avec des outils comme Vertex AI, BigQuery, Agentspace et Customer Engagement Suite, les entreprises peuvent passer de l’expérimentation à un déploiement à l’échelle. Qu’il s’agisse d’entraîner des modèles personnalisés, de déployer des agents intelligents ou d’intégrer l’IA dans les flux de travail quotidiens, la plateforme de Google est conçue pour évoluer avec ambition. Chez Capgemini, nous collaborons étroitement avec Google Cloud pour aider nos clients à non seulement adopter ces outils, mais aussi à construire avec eux, en intégrant l’intelligence au cœur de leurs opérations.

Cela est particulièrement pertinent alors que l’IA générative devient une priorité stratégique. 93 % des dirigeants du secteur des produits de consommation la considèrent désormais comme essentielle pour orchestrer des parcours clients personnalisés à travers le commerce, le service, les ventes et le marketing.

Une analogie sportive : l’IA et les données en action

Lors de Google Cloud Next, nous avons demandé à des leaders de Google Cloud et Capgemini d’expliquer la relation entre l’IA et les données à travers une analogie sportive.
Imaginez que l’IA soit les joueurs, elle conçoit une stratégie, exécute une action et anticipe la suite tout en s’adaptant en temps réel aux réactions de l’adversaire. Les données sont le jeu lui-même, le terrain, le ballon et les conditions du moment. Ces éléments tangibles permettent au joueur, l’IA, d’atteindre son objectif : marquer. Sans un jeu bien structuré ou un ballon fiable, même les meilleurs joueurs ne peuvent performer.
La conclusion est simple : l’IA et les données sont indissociables. L’une génère l’action ; l’autre lui donne structure et sens.