Automobile : les logiciels au cœur de la création de valeur

Le logiciel, clé de voûte de l’expérience utilisateur

Le développement des logiciels embarqués, enrichis par l’intelligence artificielle, est essentiel dans la transformation de l’industrie automobile. Le véhicule moderne, grâce à sa connectivité avancée (V2G, V2X, V2H), dépasse le simple transport de passagers. Il s’intègre aux écosystèmes numériques et infrastructures, favorisant des services innovants et de nouveaux modèles économiques. Les fonctionnalités de sécurité et de maintenance (régulateur de vitesse, détecteur d’obstacles, surveillance des pneus) restent cruciales.

Le traitement des données permet à la voiture intelligente de proposer une expérience enrichie. Ce nouveau paradigme offre des opportunités commerciales pour les constructeurs et fournisseurs de services, impliquant des développements technologiques majeurs. Les enjeux logiciels incluent la gestion des mises à jour à distance, la cybersécurité, la protection des données personnelles et le développement d’architectures électroniques flexibles et évolutives.

Un champ d’opportunités immense

La transformation numérique redéfinit en profondeur l’industrie automobile, où le véhicule n’est plus simplement un assemblage de composants mécaniques, mais une plateforme logicielle évolutive. Les constructeurs adoptent désormais le concept de SDV (Software-Defined Vehicle), se concentrant sur les « 0 » et les « 1 » plutôt que sur l’acier. Cette approche favorise le recours à des méthodes agiles et des outils comme les plateformes de développement intégrées, l’ingénierie logicielle modulaire et les simulations virtuelles, afin de concevoir et tester efficacement de nouvelles fonctionnalités.

Parallèlement, le traitement des données devient un levier essentiel pour créer de la valeur. L’analyse avancée des informations collectées sert l’optimisation des performances, la prévision des besoins de maintenance et l’amélioration de l’expérience utilisateur. Grâce à des technologies telles que le machine learning et l’IA, les véhicules s’adaptent aux préférences individuelles des conducteurs, pour offrir une expérience de mobilité personnalisée.

Des cas d’usage concrets illustrent cette révolution, à l’instar des mises à jour logicielles à distance (Over-The-Air Updates), grâce auxquelles il est possible d’ajouter de nouvelles fonctionnalités et d’améliorer les performances sans intervention physique. Ainsi, les constructeurs sont en mesure de proposer des services à la demande, comme l’activation de systèmes avancés d’assistance à la conduite ou de divertissement. Ces possibilités pavent la voie à de nouveaux modèles économiques basés sur les services et les abonnements.

Cependant, pour exploiter pleinement cet univers de possibilités et les revenus potentiels associés, il est crucial de disposer d’une infrastructure adéquate (architectures électroniques flexibles, connectivité robuste, plateformes logicielles sécurisées et évolutives, compétences en cybersécurité et en protection des données). La capacité à modifier et à mettre à jour le logiciel du véhicule de manière efficace et sécurisée devient dès lors un avantage concurrentiel de choix au sein de l’industrie automobile moderne. En adoptant ces nouveaux processus, méthodes et outils, celle-ci peut transformer sa chaîne de valeur, évoluant de la production de véhicules statiques vers la fourniture de services dynamiques et personnalisés. Cette transition ouvre des perspectives considérables en termes d’innovation et de revenus, pour peu que les constructeurs soient prêts à investir pour devenir acteurs de ce changement paradigmatique.

L’IA générative, entre opportunités et interrogations

Dans un futur proche, l’essor de l’intelligence artificielle générative (GenAI) va encore accélérer celui de la softwarisation, et ce à différents niveaux : optimisation du développement logiciel grâce à la simulation des scénarios les plus élaborés et créateurs de valeur, amélioration de l’expérience conducteur avec le deep learning et les assistants vocaux appliqués à l’aide à la conduite, réduction des coûts à tous les échelons de la chaîne de valeur… Autant d’opportunités qui laissent entrapercevoir la possibilité d’une baisse du prix des véhicules. Avec de la vigilance toutefois, puisque le recours à la GenAI suscite des interrogations et des inquiétudes à divers titres, au premier rang desquels la protection des données des usagers, la sureté de fonctionnement du système et la cybersécurité.  Equilibre donc à trouver entre innovation et responsabilité.

Une transformation aux multiples opportunités

L’essor du concept de véhicule défini par le logiciel s’accompagne d’opportunités majeures pour les organisations. Pour en tirer le plein potentiel, celles-ci doivent engager une profonde transformation, en interne comme dans leurs relations avec leurs partenaires. De la montée en compétence des collaborateurs et la liaison de partenariats stratégiques à l’intégration poussée de nouvelles technologies, c’est tout un écosystème qui est à repenser. Les maîtres-mots ? Agilité, ouverture, innovation et surtout, qualité. Ce dernier point est essentiel pour garantir non seulement la réussite technique mais aussi la satisfaction client dans un contexte où les exigences deviennent de plus en plus élevées.

De plus, les passerelles avec des industries voisines pourraient faire émerger une nouvelle forme de service, permettant à ce secteur industriel de devenir serviciel. En effet, au-delà de la production de véhicules, il s’agit de concevoir une offre globale, où les services (maintenance, mise à jour logicielle, optimisation des performances à distance) deviennent un levier de croissance et une source de différenciation. Les défis sont de taille, mais il est essentiel de les relever pour maintenir sa compétitivité au sein d’un marché en pleine mutation.