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Agent commerce : quand l’IA redéfinit l’acte d’achat

Maxime Girardeau
15 mai 2025

L’architecture du commerce en ligne connaît une transformation radicale sous l’impulsion conjointe des grands modèles de langage (LLM) et de l’émergence des agents IA autonomes.

Au-delà d’une simple évolution dans l’indexation de contenus ou la recommandation des produits, c’est tout le paradigme du e-commerce qui bascule vers un nouveau modèle.

Je demande, je délègue et j’approuve

Deux événements majeurs illustrent cette mutation : le lancement de Buy for Me par Amazon et l’intégration du shopping dans ChatGPT. Ces innovations marquent le passage d’une logique de recommandation à une orchestration complète de l’acte d’achat par des entités intelligentes. Les fondamentaux de l’expérience en ligne se réinventent : on ne cherche plus, on demande. On ne consulte plus, on délègue. On ne clique plus, on approuve.

Avec Buy for Me, Amazon renverse les codes traditionnels du e-commerce. L’utilisateur indique simplement ce qu’il cherche, et l’agent se charge de trouver, comparer et acheter directement sur le site tiers, en son nom. L’interface n’est plus un site mais une présence, une instance de confiance, un interlocuteur agissant. L’achat devient une tâche déléguée, désintermédiée et fluide.

L’Asie, laboratoire d’une transition déjà entamée

Ce changement de paradigme trouve ses racines en Asie, où le social-commerce sur Douyin (Version chinoise de TikTok) ou Xiaohongshu a familiarisé des millions de consommateurs à une logique d’achat intégrée et personnalisée. Le passage sur les sites s’efface au profit d’une expérience unifiée où découverte, inspiration, comparaison et achat coexistent dans une même interface.

Avec l’arrivée des agents IA, ce modèle franchit un palier supplémentaire. Ces entités ne se contentent plus d’orchestrer les étapes : elles prennent l’initiative. Un consommateur chinois demandant à son agent une crème adaptée à sa peau pour l’été délègue naturellement la décision entre différentes marques, sans ressentir le besoin de choisir lui-même.

Une mutation profonde de l’intermédiation

Cette transformation, que l’on peut qualifier d’Agent Commerce, redéfinit fondamentalement les rapports entre acteurs. Le consommateur passe d’un parcours actif à un parcours assisté : il n’explore plus, il exprime une intention. Il ne décide plus seul mais fait confiance à une entité qui filtre, analyse et choisit pour lui.

L’agent IA devient l’intermédiaire principal. Un intermédiaire ni neutre, ni passif, qui sélectionne, arbitre et parfois préfère. Ce pouvoir algorithmique redistribue les cartes entre marques, plateformes et consommateurs.

Être lu, c’est être choisi

Dans ce nouveau paysage, la visibilité ne suffit plus. Les marques doivent être compréhensibles, identifiables et interprétables par les agents IA, qui n’analysent pas les fiches produits comme des humains. Ces agents structurent l’information et requièrent des attributs clairs, des bénéfices explicites et des données normalisées.

Les marques entrent ainsi dans une ère de structuration sémantique où le contenu est conçu autant pour l’humain que pour la machine. L’optimisation sémantique devient aussi stratégique que le design packaging, et l’intelligence artificielle n’est plus un simple outil mais un destinataire à part entière.

Des enjeux cruciaux pour les marques

Cette révolution soulève plusieurs défis majeurs. D’abord, celui de la désintermédiation : si les achats sont déclenchés par des agents IA intégrés à Amazon, ChatGPT ou TikTok, quel pourrait être l’avenir pour les sites e-commerce propres des marques ?

Ensuite se pose la question de la maîtrise des données, désormais filtrées par l’agent avant d’arriver à la marque. Enfin, les critères de recommandation évoluent radicalement : ce n’est plus la notoriété ou le référencement qui priment, mais la capacité à être sélectionné par une entité algorithmique selon son interprétation du besoin client.

Paradoxalement, ces défis représentent aussi une opportunité pour les marques capables de structurer leur proposition et de devenir les partenaires privilégiés des agents – non plus les mieux exposées, mais les mieux comprises.

Devenir le partenaire privilégié des agents

Cette mutation exige une refonte de la grammaire du contenu, de la gestion des données produit et des stratégies d’engagement. Dans le monde des agents, ce qui compte n’est plus d’apparaître mais d’être choisi.

L’e-commerce était une vitrine ; l’agent commerce devient un interlocuteur. Ce changement subtil mais fondamental transforme les règles du jeu : il ne s’agit plus d’attirer l’attention mais de mériter la recommandation. Les marques doivent être compréhensibles, structurées, différenciées et dignes de confiance aux yeux d’une entité algorithmique agissant au nom du client.

C’est le début d’une ère nouvelle, qui se poursuivra avec l’émergence d’autres transformations, notamment la multimodalité d’accès au web et l’explosion des interfaces vocales. Après la délégation de la recherche et de l’achat, c’est la parole elle-même qui devient le point d’entrée privilégié du web de demain.​​​​​​​​​​​​​​​​

Auteur

Maxime Girardeau

VP | Head of AI Strategy & Transformation for Southern Central Europe, Capgemini

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