Quand on parle d’IA chez Capgemini, on parle avant tout d’humains. 
L’enjeu n’est pas de remplacer les métiers, mais de leur permettre de se concentrer sur les décisions à valeur ajoutée.

Amir Moeni, SAP Innovation Leader & Gen AI Expert, Global SAP CTIO Office, Capgemini

C’est tout le sens des agents IA de SAP Joule, présentés au salon Adopt AI 2025. 
Des assistants intégrés au cœur de SAP ERP Cloud, capables d’exécuter en quelques minutes ce qui prenait autrefois plusieurs jours. 

Un cas concret : réduire de 70 % le cycle d’appel d’offres

Le processus « Procure-to-Pay » (P2P) – de la demande d’achat jusqu’au paiement du fournisseur – est l’un des plus répandus dans les entreprises industrielles. 
Il mobilise souvent des volumes considérables de données : devis, contrats, courriels, indicateurs de risques ou de durabilité.

Aujourd’hui encore, la comparaison de toutes ces informations repose souvent sur des tâches manuelles. 
C’est long, répétitif et parfois source d’erreurs.

Capgemini et SAP ont donc mis en œuvre une approche nouvelle : 
des agents Joule capables de lire, croiser et analyser l’ensemble de ces données, puis de proposer des recommandations argumentées. Dans un cycle d’achat, l’IA peut réduire jusqu’à 70 % le temps de traitement explique Amir Moeini. Ce qui comptait auparavant en jours se compte désormais en heures.

Mais l’essentiel n’est pas seulement la vitesse. 
C’est la transparence : chaque recommandation est justifiée et reste sous le contrôle du métier.

L’agent explique toujours pourquoi il propose une option. 
Cela permet à l’acheteur de garder la main, tout en comprenant mieux les critères de décision.

Gianluca Simeone, Vice-président, Directeur mondial de la technologie et de l’innovation SAP et responsable de l’IA générative, Capgemini

Des agents spécialisés, simples à mettre en œuvre 

Chaque agent joue un rôle précis. 
L’un s’occupe de l’analyse des risques et du sourcing, un autre des politiques d’achat, un troisième de la logistique. 
Un agent gère l’automatisation des tâches dans SAP, un autre comprend les requêtes en langage naturel. 

Leur point commun : ils sont no-code, faciles à déployer et configurables sans expertise technique. 
En trois semaines, une entreprise peut disposer d’un premier périmètre opérationnel.

« Nous pouvons définir les instructions et les compétences de l’agent en langage naturel, poursuit Amir. 
Par exemple : “récupère les devis, compare les prix selon des logiques métiers spécifiques et identifie le fournisseur le plus fiable.” » 

Ce que cela change, c’est la relation au système : 
les utilisateurs ne subissent plus le logiciel, ils dialoguent avec lui.

Une IA de confiance, intégrée et souveraine


La question de la sécurité des données reste centrale, surtout pour les organisations européennes.
Beaucoup veulent bénéficier de l’IA sans confier leurs informations à des infrastructures hors de leur contrôle. 

C’est là qu’intervient Mistral AI, partenaire de Capgemini et de SAP. 
Ses modèles de langage sont hébergeables localement : sur site, dans un cloud privé ou dans un environnement souverain. 

« Avec Mistral, on peut déployer des modèles IA là où se trouvent déjà les données, précise Amir. 
Rien ne sort de l’entreprise, et tout reste sous son contrôle. » 

Cette approche dite “souveraine” permet aux entreprises régulées – énergie, défense, secteur public – d’adopter l’IA tout en respectant leurs exigences de conformité. 

Des gains mesurables et une adoption naturelle 

Sur le terrain, les bénéfices se mesurent rapidement : 

  • un gain de temps significatif,
  • une meilleure lisibilité des critères de décision,
  • et un sentiment de confiance renforcé entre les équipes et leurs outils.

« L’adoption vient naturellement quand les utilisateurs voient que l’IA les aide au quotidien, souligne Gianluca Simeone. 
On ne leur impose pas une technologie, on leur donne un partenaire de travail. »

Cette complémentarité humain-machine reflète la philosophie “Make it real” de Capgemini : faire en sorte que l’innovation devienne une aide tangible, pas une promesse abstraite.

Vers une intelligence intégrée dans les processus 

Ce premier cas d’usage P2P ouvre la voie à d’autres domaines : 
finance, maintenance, gestion des stocks ou ressources humaines. 

À chaque étape, le principe reste le même : 
utiliser l’IA pour améliorer le quotidien, fiabiliser les données et accélérer la prise de décision, tout en gardant la maîtrise du système et des informations. 

« Ce n’est pas une révolution, conclut Amir Moeini. 
C’est une évolution naturelle de l’entreprise vers plus d’intelligence et plus de confiance. » 

Les agents SAP AI incarnent une IA concrète, explicable et souveraine. 
Ils montrent qu’il est possible de concilier performance et responsabilité, innovation et maîtrise. 
Et qu’au fond, la vraie promesse de l’intelligence artificielle n’est pas de penser à la place de l’humain, mais de l’aider à mieux penser.