Mistral AI

Implantamos modelos de IA Mistral em ecossistemas de nuvem confiáveis, como a Plataforma de Tecnologia Empresarial da SAP e o Estúdio de IA da Microsoft Azure. Esses ambientes são projetados para atender aos mais altos padrões de segurança de dados, privacidade e conformidade regulatória. Isso garante que dados sensíveis – especialmente em setores como serviços financeiros, saúde e setor público – permaneçam protegidos, permitindo ao mesmo tempo uma poderosa transformação impulsionada por IA.

Os modelos leves da Mistral AI são otimizados para uso local, tornando-os ideais para indústrias regulamentadas onde a privacidade, soberania e controle da infraestrutura de dados são essenciais. As implantações locais oferecem desempenho de baixa latência, capacidades offline e controle total sobre personalização, custo e conformidade.
A solução SovBox da Capgemini exemplifica essa abordagem: uma infraestrutura privada certificada na França projetada para projetos de ‘distribuição restrita’ e ‘Indústria confidencial’. SovBox integra os modelos da Mistral AI, incluindo Codestral – para suportar Gen AI seguro e de alto desempenho ao longo do ciclo de desenvolvimento de software.

Com mais de 50 casos de uso pré-construídos co-desenvolvidos e validados com a SAP, como parceiro da Mistral AI, oferecemos um caminho rápido para o valor. Esses casos de uso abrangem funções críticas, como automação de atendimento ao cliente, manutenção preditiva, detecção de fraudes e sumarização de documentos multilíngues. Cada um é adaptado às realidades operacionais e requisitos de conformidade de indústrias específicas, reduzindo o tempo e o risco associados à adoção de IA.

Os modelos da Mistral AI são projetados para eficiência – oferecendo alto desempenho com uma pegada computacional menor. Isso está alinhado com nosso compromisso com a transformação digital de baixo carbono e ajuda os clientes a alcançarem seus próprios objetivos de sustentabilidade. Ao reduzir o consumo de energia e otimizar o uso da infraestrutura, as organizações podem escalar o Gen AI de forma responsável sem comprometer o impacto ambiental.