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A CAPGEMINI E A AWS EXPANDEM A COLABORAÇÃO ESTRATÉGICA PARA PERMITIR A ADOÇÃO AMPLA DA IA GENERATIVA NAS EMPRESAS

A colaboração ampliada foi projetada para ajudar as organizações a acelerar a implementação da IA generativa em escala e, ao mesmo tempo, aumentar significativamente o retorno sobre o investimento

16 jan. 2024
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Paris, 16 de janeiro de 2024 – A Capgemini anunciou hoje a assinatura de um acordo de colaboração estratégica plurianual com a AWS, projetado para acelerar a adoção de soluções e tecnologias de IA generativa entre organizações de todos os portes. Por meio dessa colaboração, a Capgemini e a AWS estão focadas em auxiliar os clientes a perceber o valor comercial da adoção da IA generativa, ao mesmo tempo, em que enfrentam desafios como custo, escala e confiança. Isso permitirá que os clientes conjuntos movam seus investimentos de pilotos individuais e provas de conceitos para a produção em escala, aproveitando a rede existente de Centros de Excelência (CoEs) da AWS da Capgemini. Essa colaboração ampliada também acelerará a implantação de casos de uso funcionais e específicos do setor, utilizando o Amazon Bedrock para acessar uma série de modelos de base seguros e de alto desempenho, incluindo o Amazon Titan.

Ajudando os clientes a perceber o valor total da IA generativa em escala

Como parte dessa nova iniciativa, a Capgemini e a AWS criarão soluções, ativos e aceleradores específicos para o setor, apoiados por uma plataforma exclusiva projetada para ajudar os clientes a melhorar o custo total de propriedade (TCO). A nova plataforma otimiza grandes modelos de linguagem (LLMs) fornecidos como parte do Amazon Bedrock para ajudar os clientes a obter os melhores custos de produção de IA generativa.

Expansion of Capgemini’s AWS Centers of Excellence

Como parte dessa colaboração estendida, a Capgemini expandirá sua rede existente de AWS CoEs e treinará 30 mil funcionários nos próximos três anos nas tecnologias avançadas da AWS, como parte do investimento de 2 bilhões de euros da empresa em Inteligência Artificial. A rede global de AWS CoEs da Capgemini permite que os clientes aproveitem os recursos da Capgemini em dados, IA e nuvem para desbloquear o vasto potencial da IA generativa, permitir a rápida prototipagem de novos cenários de negócios, promover a inovação e navegar na próxima era da transformação digital.

Com a IA generativa apresentando novas oportunidades para acelerar a inovação, é imperativo que os clientes sejam capazes de escalar suas implementações de IA rapidamente para gerar valor tangível, otimizar investimentos e atender às necessidades específicas de seu próprio setor”, disse Jerome Simeon, diretor de Indústrias Globais e membro do Conselho Executivo do Grupo Capgemini.

“A profunda experiência da Capgemini em dados e IA e o forte portfólio adaptado para os setores, juntamente com as metodologias e tecnologias comprovadas da AWS que ajudam as organizações a escalar sua transição para a nuvem, permitirão que os clientes conjuntos passem do piloto para a produção em escala extrema, além de ajudá-los a otimizar seus investimentos e atingir suas metas de sustentabilidade. Todos esses são componentes vitais na jornada para uma economia digital e sustentável.”

“Essa parceria ampliada com a Capgemini democratizará ainda mais o acesso à IA generativa, capacitando as organizações a aproveitar os modelos e recursos líderes do setor da AWS, como o Amazon Bedrock e o Amazon Q, para impulsionar a inovação e transformar seus negócios. Alimentados por enormes quantidades de dados corporativos e inteligência humana, os clientes conjuntos poderão criar e escalar aplicativos de IA generativa personalizados para seus negócios, com privacidade e segurança no centro”. Disse, Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS.

A expansão da parceria compreende várias iniciativas dedicadas para maximizar o valor entregue aos clientes, incluindo:

  • Soluções setoriais – recursos personalizados e com IA para setores específicos
    Aproveita a profunda experiência da Capgemini no setor e a IA segura e altamente personalizável da AWS para agregar valor em vários setores, por exemplo:
  • Aeroespacial: plataforma aprimorada de otimização do ciclo de vida para o setor aeroespacial com recursos adicionais do Amazon Bedrock para melhorar o reconhecimento e a análise de imagens de peças de aviação e auxiliar na curadoria da publicação do inventário disponível.
  • Automotivo: Recursos enriquecidos com IA para permitir a transformação do setor automotivo, incluindo veículos confiáveis, automação de direção, intimidade com o cliente e otimização da cadeia de suprimentos.
  • Serviços financeiros: casos de uso em mercados bancários e de capital, como experiência do cliente, processamento administrativo, auditoria e risco. Aproveitamento da IA generativa no mercado de seguros para aprimorar o serviço de apólices e o tratamento de sinistros.
  • Nova plataforma para permitir resultados de negócios de alto valor e otimizar o TCO

    Essa colaboração estratégica com a AWS incorpora uma metodologia exclusiva e aceleradores desenvolvidos por especialistas em dados e IA da Capgemini. O uso do LLM em cascata e o ajuste imediato[1] podem fornecer soluções de trabalho mais eficientes que combinam os dados do próprio cliente e os dados de uma variedade de LLMs disponíveis no Amazon Bedrock. Dessa forma, várias provas de conceito (PoCs) podem ser desenvolvidas, testadas e implantadas com rapidez, reduzindo a computação. Essa nova abordagem foi projetada para criar um valor tangível para os clientes, que pode ser canalizado para os negócios a fim de acelerar a inovação e permitir que as organizações explorem um número maior de casos de uso de IA generativa em escala. Ao reduzir a computação necessária para a implementação, há também uma oportunidade de reduzir a intensidade de carbono dos projetos de IA generativa.
  • IA generativa para engenharia de software

    O Amazon CodeWhisperer e o Amazon Bedrock serão incorporados à plataforma de nuvem digital da Capgemini, que fornece soluções e aceleradores do setor para possibilitar as transformações dos clientes orientadas para a nuvem. Isso aumentará a eficiência e a qualidade em todo o ciclo de vida do software, desde a criação da história do usuário até o desenvolvimento e a execução de casos de teste, com foco na aceleração do desenvolvimento, na conversão de código, na redução da dívida técnica e no aprimoramento da postura de segurança do software desenvolvido.

Como resultado de sua parceria estratégica de longo prazo, a Capgemini foi recentemente reconhecida por sua liderança global em IA com o cobiçado prêmio AWS Global Partner of the Year 2023 para Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (IA/ML), além de seis prêmios adicionais em categorias globais e locais. A Capgemini foi destacada na categoria IA/ML pelo desenvolvimento da plataforma Lifecycle Optimization for Aerospace, construída com base nos serviços de nuvem e IA da AWS, que visa digitalizar e automatizar o histórico de registros de aeronaves para melhorar o gerenciamento do ciclo de vida e aprimorar a reutilização de peças.

“A economia circular é um eixo importante do nosso roteiro de sustentabilidade, pois reparamos e reutilizamos com sucesso muitos componentes de aeronaves em serviço ou aposentadas”, diz Vincent Etchebehere, vice-presidente de sustentabilidade e novas mobilidades da Air France.

“As tecnologias testadas na plataforma são muito promissoras e devem nos permitir aumentar ainda mais a taxa de reutilização. Como companhia aérea e MRO, atuamos como um catalisador em nossa cadeia de suprimentos, selecionando os produtos mais responsáveis e sustentáveis disponíveis.”

[1] O ajuste de prompts envolve a utilização de um modelo de escala menor para adaptar um prompt de entrada a fim de torná-lo mais eficaz e eficiente no modelo de linguagem grande de destino

[2] MRO: Maintenance, Repair, and Overhaul