Ga direct naar inhoud
Solution

Capgemini RAISE™ – Reliable AI solution engineering

Gen AI value cases operationele versneller voor kosten, schaal en vertrouwen

Volgens een rapport van Capgemini Research Institute uit januari 2024 is 88% van de wereldwijde organisaties van plan om zich binnen de komende 12 tot 18 maanden te richten op AI, inclusief generative AI.

Nu organisaties verder kijken dan alleen experimenteren, zijn de meest voorkomende problemen die ze proberen op te lossen om de acceptatie van GenAI te versnellen:

  • Efficiënt kostenbeheer voor grote taalmodellen (LLM’s) op schaal
  • Onsamenhangend ontwikkelingsproces tussen talrijke GenAI-toepassingen
  • Zorgen voor betrouwbare oplossingen

De meeste Gen AI-volwassenheidstrajecten beginnen op hetzelfde punt: organisaties hebben behoefte aan controle over vertrouwen, kosten en schaalbaarheid in één toolkit. Ze hebben een efficiënt, interoperabel en schaalbaar GenAI-ontwikkelplatform en -framework nodig om te navigeren en te orkestreren in de snel evoluerende omgeving.

We zijn verheugd onze klanten een Gen AI-ontwikkelings- en implementatieoplossing te kunnen bieden: Capgemini Reliable AI Solution Engineering (Capgemini RAISE™) is een next-gen AI-basis voor bedrijven en een suite van de beste, modulaire assets. Deze zijn ontwikkeld om AI te schalen, de adoptie te versnellen en bedrijfswaarde te genereren via Gen AI en agentic mogelijkheden, in alle sectoren. RAISE ondersteunt de industrialisatie op schaal van uw op maat gemaakte Gen AI-projecten met de nodige randvoorwaarden, waardoor u betrouwbaardere en tastbare resultaten krijgt tegen gecontroleerde kosten.

Het is gebaseerd op de architectuur van hyperscalers en het ecosysteem van data- en AI-partners en kan worden gebruikt in combinatie met IDEA van Capgemini, ons dataplatform-als-code-asset, waarmee u kant-en-klare dataproducten kunt leveren om bedrijfsresultaten op basis van uw data te versnellen.

Capgemini RAISE™ is gebouwd met behulp van Databricks en is al beschikbaar op Microsoft Azure, AWS en Google Cloud Platform.

Het heeft invloed op drie cruciale dimensies van Generative AI: kosten, schaal en vertrouwen.

Het maakt uniforme controles met tastbare resultaten mogelijk en kan:

  • Verminder de operationele kosten met wel 80% ten opzichte van een enkele grootschalige LLM
  • Versnel de levering tot 60% over meerdere toepassingen
  • Identificeer problemen tot 40% sneller dan handmatige monitoring

Neem contact met ons op om value cases met betrouwbare bedrijfsresultaten te leveren voor uw Gen AI-initiatieven. Voortbouwend op onze marktleidende positie in AI en Generative AI , helpen we CXO’s bij het bepalen van hun Gen AI-strategie en het identificeren van use cases die aansluiten bij hun zakelijke verwachtingen en vereisten. We bieden een portfolio van op maat gemaakte Gen AI-oplossingen. Capgemini RAISE™ is modulair, efficiënt, interoperabel en schaalbaar en helpt de ontwikkeling en implementatie van uw op maat gemaakte Gen AI-projecten te versnellen, op schaal, op een kostengecontroleerde en betrouwbare manier.

    Een leider en een sterspeler in de Everestgroep

    PEAK Matrix® Assessment 2024 voor kunstmatige intelligentie (AI) en generatieve AI-diensten

    Een leider en een sterspeler in de Everestgroep

    Data- en analyse (D&A) diensten PEAK Matrix® Assessment 2024

    Een leider in de Forrester Wave™: AI-services, Q2 2024

    This recognition highlights our commitment to excellence and innovation in AI.

      Client story

      Ontmoet onze experts

      Sergey Patsko

      Data & AI for Intelligent Industry leader ​
      I partner with my clients to drive Digital Transformation through Data & Artificial Intelligence: facilitate digital strategy sessions, design thinking workshops, Data Science use cases scoping, and road-mapping. We collaborate to establish enterprise-wide AI Centers of Exellence, AI Trust framework, ways to built and deploy Machine Learning applications in production, at scale. I also run Business of AI training for CxOs.

      Mark Oost

      Global Offer Leader, AI Analytics & Data Science
      Voordat hij bij Capgemini in dienst trad, was Mark CTO van AI en Analytics bij Sogeti Global, waar hij het AI-portfolio en de AI-strategie ontwikkelde. Daarvoor werkte hij als Practice Lead voor Data Science en AI bij Sogeti Nederland, waar hij het Data Science-team opstartte, en als Lead Data Scientist bij Teradata en Experian. Gedurende zijn carrière heeft Mark de kans gehad om te werken met klanten uit verschillende markten over de hele wereld en heeft hij AI, deep learning en machine learning-technologieën gebruikt om complexe problemen op te lossen.

      Steve Jones

      Expert in Big Data and Analytics
      Steve is the founder of Capgemini’s businesses in Cloud, SaaS, and Big Data, a published author in journals such as the Financial Times and IEEE Software. He is also the original creator of the first unified architecture for Big Fast Managed data, the Business Data Lake. He works with clients on delivering large-scale data solutions and the secure adoption of AI, he is the Capgemini lead for Collaborate Data Ecosystems and Trusted AI.