Ga direct naar inhoud
GlasfaserPlus client story web page banner
Client story

Capgemini toont de kracht van Gen AI op GlasfaserPlus bij het voorspellen van vertragingen bij de uitrol van glasvezel

Klant: GlasfaserPlus
Regio: Duitsland
Industrie: Telecom

De Gen AI-oplossing van Capgemini voor de uitrol van glasvezel helpt planners bij het optimaliseren van de toewijzing van personeel en maakt proactieve communicatie met alle belanghebbenden mogelijk.

Uitdaging voor de klant: GlasfaserPlus wilde een oplossing identificeren en implementeren waarmee het de vertragingen in complexe projecten, veroorzaakt door een breed scala aan voornamelijk externe factoren, effectiever kon aanpakken.

Oplossing: De organisatie werkte samen met Capgemini om de uitdaging aan te pakken met behulp van geavanceerde Gen AI-technologie en ontwikkelde een oplossing die de analyse van bouwvertragingen bij de uitrol van glasvezelnetwerken verbetert.

Voordelen:

  • Gestroomlijnde en geautomatiseerde verzameling, lezing, documentatie en classificatie van projectgegevens
  • Optimalisatie van de personeelsallocatie, waardoor kosten worden verlaagd en de snelheid wordt verhoogd
  • Proactievere communicatie met alle belanghebbenden
  • Verbeterde algehele klantervaring

Complexe projecten zoals de uitbreiding van glasvezelnetwerken worden beïnvloed door een diverse set van voornamelijk externe factoren, zoals vergunningen van de gemeente, goedkeuringen, de beschikbaarheid van bouwpartners en weersomstandigheden. Het is dan ook niet verrassend dat de uitbreiding van glasvezelnetwerken niet altijd maanden van tevoren kan worden gepland. Vertragingen komen voor en het omgaan daarmee is onderdeel van het dagelijkse werk van telecombedrijven.

GlasfaserPlus, een joint venture van Deutsche Telekom en IFM Global Infrastructure Fund, is gespecialiseerd in de uitbreiding van plattelandsnetwerken en is op weg om een ​​van de leidende glasvezelinfrastructuurbedrijven van Duitsland te worden. Bij de poging om bijna heel Duitsland van de volgende generatie internetdiensten te voorzien, was de echte uitdaging het enorme aantal parallelle projecten van duizenden.

Vanwege deze omvang ontvangt de backoffice van GlasfaserPlus een enorme hoeveelheid diverse documenten via verschillende kanalen, waaronder faxen, brieven en e-mails, evenals ongestructureerde opmerkingen van bouwvakkers en legitieme en ongerechtvaardigde claims van burgemeesters of partnerbedrijven. Elk stukje data vereist nauwkeurige lezing, classificatie en documentatie, zodat het bedrijf het kan gebruiken om vertragingen in de bouw te berekenen.

Om dit proces te stroomlijnen, schakelde GlasfaserPlus Capgemini in om een ​​effectieve oplossing te identificeren en te introduceren.

Stroomlijning van vertragingsberekening met Gen AI

Na het beoordelen van de behoeften van het bedrijf en de bestaande processen, stelde een klein, efficiënt team van Capgemini-intrapreneurs voor om een ​​geavanceerd Gen AI-systeem toe te passen om de data te verwerken en tegelijkertijd te voldoen aan de regelgeving voor dataprivacy en databescherming. Nadat de belanghebbenden van GlasfaserPlus het plan hadden goedgekeurd, begon het projectteam met het ontwikkelingsproces.

“Toen de businesskant ons in IT benaderde met de vereisten, zagen we geen haalbare oplossing op basis van conventionele middelen. Gelukkig konden onze collega’s van Capgemini, die al aan het project werkten, een beroep doen op hun expertise en de brede kennis van Capgemini’s achtergrond. Zonder Capgemini had het waarschijnlijk veel langer geduurd om deze problemen aan te pakken.”

Henk van Es,
Head of IT, Glasfaserplus IT Services GmbH

Het resultaat was een oplossing die gebruikmaakt van een Large Language Model (LLM) om ongestructureerde data – in de vorm van PDF-documenten – om te zetten in gestructureerde data. Het systeem analyseert en evalueert deze documenten op basis van goed geformuleerde prompts die gezamenlijk zijn ontwikkeld door GlasfaserPlus en Capgemini. Gedurende het ontwikkelingsproces volgde het projectteam een ​​iteratieve aanpak terwijl ze samenwerkten met de IT-afdeling van GlasfaserPlus om specifieke uitdagingen aan te pakken.

Na deze geautomatiseerde beoordeling extraheert de Gen AI-oplossing de belangrijkste kerninformatie en slaat deze op in een vooraf gedefinieerd, gestructureerd formaat. Hierdoor krijgen GlasfaserPlus-medewerkers nu toegang tot eenvoudig te lezen gegevens waarmee ze snel en effectief vertragingen in glasvezeluitbreidingsprojecten kunnen voorspellen.

Innovatie ondersteund door voortdurende verbetering

Na acht weken van nauwe samenwerking brachten GlasfaserPlus en Capgemini de Gen AI-oplossing uit, die direct bedrijfswaarde begon op te leveren. De uiteindelijke oplossing zal helpen om tijdrovende backoffice-taken gerelateerd aan vertragingsbeheer van geschaalde netwerkuitbreidingsprojecten verder te minimaliseren. Na de succesvolle ontwikkeling en lancering van de oplossing werken GlasfaserPlus en Capgemini nu aan het verbeteren van het systeem door het robuuster te maken, verschillende functies toe te voegen om monitoring en rapportage te automatiseren en extra gegevensbronnen te verbinden om aan een nog diversere set vereisten te voldoen. Zo zal GlasfaserPlus zich blijven onderscheiden en marktleidende diensten binnen de Duitse telecommarkt definiëren.

Telecommunicatie

Elke mobiele generatie levert meer op: data, apparaten, efficiëntie en mogelijkheden.