Ga direct naar inhoud
Data and AI

Strategieën voor Retail Media Network: inkomsten met hoge marges ontsluiten met generative AI

Denk terug aan de begin dagen van social media. Veel bedrijven, waaronder retailers, zagen aanvankelijk de immense waarde van hun eigen first-party data over het hoofd.

Nu Retail Media Networks (RMN’s) een centrale rol spelen in het marketinglandschap, lopen sommige organisaties het risico de geschiedenis te herhalen door de waarde van hun data en de bredere kansen die deze bieden te onderschatten.

Retail Media Networks maken gebruik van de rijke klantgegevens en eigen kanalen van retailers om zeer gerichte advertenties te leveren, wat een inkomstenstroom met hoge marges creëert voor een industrie die vaak op krappe winstmarges werkt. Deze netwerken bieden gepersonaliseerde digitale ervaringen aan klanten met hoge intenties, wat perfect aansluit bij merken die hun advertentiestrategieën willen diversifiëren buiten traditionele media en marktplaatsen. Bovendien bieden RMN’s end-to-end inzicht in de customer journey, van de eerste blootstelling tot de aankoop, waardoor retailers en merken gezamenlijk resultaten kunnen optimaliseren.

Verwacht wordt dat de advertentie-uitgaven van Amerikaanse medianetwerken tegen 2027 bijna 110 miljard dollar zullen bedragen. Retailers moeten daarom snel handelen om deze lucratieve kans te grijpen door gerichte advertenties te leveren die gebaseerd zijn op betrouwbare productbeschikbaarheid.

Het overwinnen van data-uitdagingen in retailmedianetwerken

Een veelvoorkomende horde bij het opzetten van succesvolle RMN’s ligt in het effectief beheren van data, van toegang en analyse tot integratie, het genereren van inzichten en governance. Retailers moeten:

  • Stel een sterke datastrategie
    op Goed voorbereide, geformatteerde en geïntegreerde data zijn cruciaal voor nauwkeurige segmentatie en bruikbare inzichten
  • Pak de beperkingen van verouderde technologie aan
    Het overwinnen van verouderde systemen is essentieel voor de adoptie van geavanceerde tools zoals AI en generative AI
  • Koppel inzichten aan operationele resultaten
    Bruikbare inzichten verliezen waarde als ze niet geleverd kunnen worden. Bijvoorbeeld, het adverteren van een product moet ondersteund worden door voldoende voorraad om aan de vraag van de klant te voldoen. Als dit niet gebeurt, vermindert de ROI voor zowel de retailer als hun merkpartners.

Maximaliseer uw inkomsten met Retail Media Networks

Retail Media Networks hebben een transformatief potentieel, bieden nieuwe inkomstenstromen, verrijkte klantervaringen en sterkere merkpartnerschappen. Hoewel het lanceren en opschalen van een RMN aanzienlijke investeringen vereist, wegen de beloningen (hogere marges, klanttevredenheid en concurrentievoordeel) ruimschoots op tegen de uitdagingen.

Door een strategische aanpak te hanteren, generative AI te benutten en samen te werken met ervaren end-to-end serviceproviders, kunnen retailers:

  • Versnel hun pad naar waarde
  • Optimaliseer de ROI voor zichzelf en hun merkpartners
  • Verover een aanzienlijk deel van deze snelgroeiende markt

Met de juiste basis kunnen RMN’s een hoeksteen worden van de langetermijnstrategie van elke retailer en tevredenheid, waarde en groei voor alle belanghebbenden stimuleren.

NRF 2025

Transformatie van retail: innovatie en ervaring.

Klaar om de kracht van RMN’s te ontdekken?

Download onze uitgebreide POV om bruikbare inzichten en strategieën te ontdekken voor het bouwen van een succesvol retail medianetwerk. Ontdek hoe generative AI en innovatieve dataoplossingen u kunnen helpen om inkomstenstromen met hoge marges te ontsluiten en een concurrentievoordeel te behalen.

    De toekomst van detailhandel: klantgericht en datagedreven

    Digitale kanalen groeien wereldwijd drie keer sneller dan andere in fast moving consumer goods

    Intelligente supply chain-oplossingen voor FMCG

    Complexe toeleveringsketens omzetten in intelligente ecosystemen

    Consumentgerichte boodschappenverwerking

    We ondersteunen bedrijven bij klantgerichte strategieën en datagestuurde mogelijkheden

      Maak kennis met onze experts

      Lindsey Mazza

      Expert in Consumer Products and Retail, Supply Chain

        Expert perspectives

        Sustainability

        Duurzaamheidstransformatie

        Capgemini
        okt. 14, 2024