Ga direct naar inhoud
CRI_Generative AI_CommskitDotCom_Banner_2880X1800
Data and AI

Creatieve en generatieve AI

Het rapport van het Capgemini Research Institute.

Download rapport5 MB pdf
Download infographic2 MB pdf

Generatieve AI is hard op weg een integraal onderdeel te worden van het persoonlijke en werkende levende van veel mensen, die het gebruiken voor activiteiten die we van oudsher exclusief aan het menselijke brein toedichtten, zoals het genereren van content en brainstorming. In ons nieuwste rapport van het Capgemini Research Institute, Why consumers love generative AI, verkennen we het potentieel van generatieve AI en hoe consumenten ertegenaan kijken en wat zij ervan verwachten.

Maar wat is generatieve AI eigenlijk? Het komt er in principe op neer dat generatieve AI-tools in staat zijn om de eigenschappen en patronen van data voor uiteenlopende toepassingen aan te leren: van het creëren van teksten, beelden en video’s in verschillende stijlen tot het genereren van persoonlijke content. Hierdoor zijn machines in staat om creatieve taken uit te voeren die voorheen enkel door mensen konden worden gedaan. Alle verschillende soorten van generatieve AI beschikken over een heel scala aan use cases voor teksten, beelden, video’s, audio, chatbots en zoekopdrachten.

Maar ondanks het enorme transformatieve potentieel van generatieve AI, zijn er nog wel enkele aandachtspunten waar organisaties, consumenten en toezichthouders zich samen over moeten buigen. Zoals de hoge mate van vertrouwen van consumenten in generatieve AI. Dit kan soms misplaatst zijn en consumenten kwetsbaar maken voor risico’s op gebieden als veiligheid, privacy en nepnieuws.

Ondanks deze potentiële nadelen is het duidelijk dat de impact van generatieve AI enorm gaat zijn. De ongekend snelle en massale toepassing door consumenten geeft aan dat de technologie op veel vlakken zijn nut bewijst. Tegelijkertijd zijn, naast redelijke voorzichtigheid, ook beschermingsmaatregelen geboden. Naarmate consumenten verdere schreden zetten op het pad van generatieve AI, is het aan ons allemaal, ook aan organisaties en toezichthouders, om ervoor te zorgen dat we het volledige potentieel ervan op een goede manier benutten.
Download het rapport en ontdek hoe consumenten generatieve AI hebben ontvangen en hoe hun gebruik van de technologie zich verder kan ontwikkelen.

De Waarde Benutten van Gen AI

Blijf op de hoogte

Schrijf nu in en ontvang de nieuwste rapporten van het Capgemini Research Institute rechtstreeks in uw inbox.

Schrijf nu in

Meer lezen

Quantum technologieën

Bereid uw organisatie nu voor op een quantum voordeel

Conversations for Tomorrow #5

Adem (in)novatie – ontdek innovaties die er toe doen

Volledig ondergedompeld

Hoe immersive experiences en de metaverse ten goede komen aan customer experience en uw operatie

Maak kennis met onze experts

Robert Engels

Vice President, CTIO Capgemini I&D North and Central Europe | Head of Generative AI Lab
Robert is an innovation lead and a thought leader in several sectors and regions, and holds the position of Chief Technology Officer for Northern and Central Europe in our Insights & Data Global Business Line. Based in Norway, he is a known lecturer, public speaker, and panel moderator. Robert holds a PhD in artificial intelligence from the Technical University of Karlsruhe (KIT), Germany.

Steve Jones

Expert in Big Data and Analytics
Steve is the founder of Capgemini’s businesses in Cloud, SaaS, and Big Data, a published author in journals such as the Financial Times and IEEE Software. He is also the original creator of the first unified architecture for Big Fast Managed data, the Business Data Lake. He works with clients on delivering large-scale data solutions and the secure adoption of AI, he is the Capgemini lead for Collaborate Data Ecosystems and Trusted AI.

Marek Sowa

Expert in Machine Learning

Mark Oost

Global Offer Leader, AI Analytics & Data Science
Voordat hij bij Capgemini in dienst trad, was Mark CTO van AI en Analytics bij Sogeti Global, waar hij het AI-portfolio en de AI-strategie ontwikkelde. Daarvoor werkte hij als Practice Lead voor Data Science en AI bij Sogeti Nederland, waar hij het Data Science-team opstartte, en als Lead Data Scientist bij Teradata en Experian. Gedurende zijn carrière heeft Mark de kans gehad om te werken met klanten uit verschillende markten over de hele wereld en heeft hij AI, deep learning en machine learning-technologieën gebruikt om complexe problemen op te lossen.

Joost Carpaij

GenAI Practice Lead, North & Central Europe
Joost is leading the GenAI Practice in North & Central Europe. Before that he was the lead of the Data Science & AI expert group in NL. In that role he has helped organizations across industries to build up and/or mature their Data Science & AI capabilities. Next to his technical skills he brings a long track record in management consulting in the space of Data (Science) & AI in which he focused on the value add of these technologies. His career has brought him a wide experience both nationally and internationally in helping complex projects realize value.