Agentic AI is reshaping business intelligence (BI) by moving beyond Agentic AI herdefinieert business intelligence (BI) door verder te gaan dan traditionele dashboards en statische rapportages naar systemen die natuurlijke taal begrijpen, gestructureerde en ongestructureerde data samenbrengen en autonoom inzichten genereren.

Door large language models te orkestreren met gespecialiseerde agents kunnen organisaties diepgaandere, snellere en meer contextuele analyses verkrijgen, terwijl de afhankelijkheid van technische teams afneemt en lange BI-ontwikkelcycli worden geëlimineerd.

Naarmate BI autonome capaciteiten krijgt, wordt secure-by-design governance essentieel. Organisaties hebben sterke identiteitscontroles nodig, guardrails tegen prompt injection, multimodale databescherming en continue red team testing om agentic BI veilig in te zetten.

Met het juiste platform – zoals Capgemini’s RAISE™ – kunnen organisaties agentic AI industrialiseren binnen cloud-ecosystemen, de time-to-insight versnellen en intelligente, geautomatiseerde besluitvorming op schaal mogelijk maken.

Use case: migratie van Tableau naar Power BI met behulp van een generative AI–enabled Report Conversion Protocol-accelerator

De klant

Een financiële instelling wilde de migratie van 6.000 Tableau business intelligence-rapporten naar Power BI versnellen op een betrouwbare, efficiënte en kosteneffectieve manier.

Uitdagingen

  • Zowel Tableau als Power BI slaan de semantische laag (vertaling en governance) en de rapportage­laag op in propriëtaire formaten.
  • Power BI beschikt niet over een software development kit (SDK) en ook niet over een application programming interface (API) voor programmatische, dat wil zeggen geautomatiseerde, rapportgeneratie. Dit maakt migratieprojecten complexer.
  • Handmatige replicatie wordt in deze situatie normaal gesproken toegepast, maar dit is foutgevoelig en tijdrovend.

Aanpak

  • Het automatiseren van de migratie van Tableau-rapporten naar het Power BI-formaat.
  • Het migreren van het business intelligence-semantische/datamodel en de rapportage- en visualisatielagen met een betrouwbaar, efficiënt en kosteneffectief proces.
    Het genereren van een migratie-samenvattingsrapport waarin de in de Tableau-bron geïdentificeerde constructies en de gegenereerde equivalenten in het Power BI-doelsysteem werden vastgelegd voor audit- en documentatiedoeleinden.

Resultaten

  • Het uitvoeren van een op Gen AI gebaseerde Report Conversion Protocol-migratie van zes rapporten – twee eenvoudige, twee middelmatige en twee complexe – als proof of concept om de haalbaarheid en effectiviteit van geautomatiseerde migratie aan te tonen.

Dit resulteerde in een besparing van 50% op de inspanning over alle rapporttypen.

  • Het ontwikkelen van een AI reader agent om de Tableau-bronrapporten te verwerken, relevante details te extraheren en deze op te slaan in een gemeenschappelijke metadata­laag.
  • Het creëren van een AI writer agent om de details vanuit de metadata naar het doelformaat te converteren.
  • Het inzetten van een LLM voor de conversie van Tableau-berekende velden naar equivalente Power BI DAX-expressies.
  • Het genereren van een migratie-samenvattingsrapport om de totale migratieactiviteiten vast te leggen voor zowel documentatie als auditdoeleinden.

Wilt u meer weten, download dan onze PoV.

Download PoV