Betere en efficiëntere vraagvoorspelling met Continuous Touchless Demand Forecasting

Publish date:

Wat is Continuous Touchless Demand Forecasting, en wat voor waarde voegt het toe aan traditionele forecasting methoden?

Continuous Touchless Demand Forecasting wordt door Capgemini Invent als een capability gedefinieerd die Big Data, Artificial Intelligence en Machine Learning gebruikt om: “historische patronen te herkennen, de best passende statistische modellen te selecteren en gebruik te maken van een verscheidenheid aan inputs en toekomstgerichte variabelen, (..) om nauwkeurigere vraagprognoses te maken met minder handmatige inspanning.” Met andere woorden, het is een geautomatiseerde, datagestuurde benadering van intelligente vraagvoorspelling.

Leer meer over de voordelen en best-practice aanpak in de volledige blog (in het Engels), via de volgende link.

Gerelateerde posts

Capgemini Invent

Wat is operationeel risicomanagement en hoe kan dit organisaties helpen?

Date icon 26 april 2022

Iedere organisatie heeft zijn kelderluiken. Operationeel risicomanagement (hierna: ORM) is...

Capgemini Invent

Data-gedreven HR-beleid in tijden van crisis: een casestudie over e-mail batching

Date icon 28 februari 2022

De coronapandemie heeft onze manier van werken drastisch veranderd. Denk aan verplicht...

Capgemini Invent

De crisis uit met data-gedreven welzijnsbeleid: vijf aanbevelingen voor betere welzijnsmetingen

Date icon 28 februari 2022

Nu we weer naar kantoor beginnen te gaan, staan organisaties voor een grote uitdaging: hoe...