Les smart assets

avec Marouen Ben Salah

De la maintenance réactive à la stratégie prévisionnelle 

Traditionnellement perçue comme un centre de coûts, la maintenance entre dans une nouvelle ère. Grâce aux données stratégiques fournies par les actifs intelligents, il est désormais possible de réorienter les décisions d’investissements. 

L’intelligence artificielle permet désormais de passer d’une logique réactive à une approche prévisionnelle. Elle évalue, en temps réel, l’état des actifs, identifie les risques, anticipe les défaillances potentielles et recommande des actions correctives ciblées. De cette manière, on peut prédire avec précision les anomalies et leurs causes, et ainsi ajuster les paramètres de production. Par conséquent, les temps d’arrêts imprévus sont réduits, l’utilisation des ressources est optimisée et la durée de vie des actifs prolongée. En définitive, cela contribue à améliorer les performances globales de l’usine.  

Ainsi, la maintenance se transforme : boostée par l’innovation, d’un poste de dépense, elle devient un centre de valeur, moteur d’efficacité et de performance.  

Vers une industrie plus intelligente et durable

La digitalisation des actifs ne se limite pas à l’optimisation des performances. Elle s’inscrit pleinement dans une démarche de développement durable : 

  • Équilibre entre maintenance préventive et curative,
  • Planification optimisée des activités de maintenance et des ressources associées,
  • Optimisation des tournées d’inspection grâce à des interventions réussies dès la première fois, 
  •  Gestion intelligente des stocks et réapprovisionnements, 
  • Suivi de l’état des actifs critiques en continu, 
  • Adoption de technologies vertes et de méthodes responsables. 

Ces pratiques permettent d’avoir une approche holistique de l’impact des opérations et de concilier efficacité opérationnelle, réduction de l’empreinte environnementale et rentabilité économique.

Une synergie source d’innovation

Cette convergence entre data, IA, et approche durable redéfinit les standards de la production industrielle. Cela ouvre la voie à des processus plus rapides et productifs, des solutions sur mesure adaptées aux besoins spécifiques des entreprises renforçant ainsi leur compétitivité sur le marché. Grâce aux simulations avancées, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations, concevoir des produits plus durables et reconfigurer rapidement leurs chaînes de production pour répondre à la demande croissante de personnalisation. 

Par ailleurs, l’évolution tend vers une plus grande collaboration entre les travailleurs humains, les robots et les systèmes automatisés. À mesure que les IA acquièrent des compétences proches de celles des humains — comme la perception, la prise de décision ou l’apprentissage — elles renforcent les capacités des robots, facilitant leur intégration dans des environnements complexes et leur adoption à grande échelle. Les smart assets, propulsés par l’IA et intégrés dans une démarche durable, sont bien plus qu’une évolution technologique : ils représentent une transformation profonde de l’industrie. 

Ils prédisent les maintenances, optimisent les ressources, réduisent les coûts et ouvrent la voie à une conception durable des produits. 
Cette convergence entre performance et responsabilité forge une industrie nouvelle : plus intelligente, plus adaptable et résolument tournée vers l’avenir.