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IA & Data

Exploiter la valeur de l’IA : libérer un avantage à grande échelle

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Alors que les entreprises passent de projets pilotes isolés à des déploiements à l’échelle de l’entreprise de l’IA générative et agentique, elles débloquent des bénéfices transformateurs en matière d’innovation et de productivité.

Mais l’adoption généralisée apporte de nouveaux défis liés à la maîtrise des coûts, à l’adaptation des équipes, à la gouvernance et à la durabilité.

Exploiter la valeur de l’IA : libérer un avantage à grande échelle, la troisième édition de la série annuelle de recherches du Capgemini Research Institute sur les technologies de l’IA, explore les stratégies permettant aux entreprises de déployer l’IA de manière responsable, éthique et efficace à grande échelle. Ce document de recherche s’appuie sur les résultats d’une enquête mondiale menée auprès de 1 100 dirigeants d’entreprises dont le chiffre d’affaires annuel dépasse 1 milliard de dollars, réparties dans 15 pays. Les principales conclusions incluent :

  • L’adoption de l’IA générative est désormais généralisée, passant de 6 % en 2023 à 30 % en 2025. Aujourd’hui, 93 % des entreprises explorent ou mettent en place des capacités d’IA générative – et bien que les bénéfices augmentent, les préoccupations liées aux coûts persistent.
  • Les agents IA gagnent du terrain, avec 14 % des entreprises les mettant en œuvre à une échelle partielle ou complète, et 23 % menant des projets pilotes. Parmi celles qui déploient déjà des agents IA à grande échelle, près de 45 % testent ou développent des systèmes multi-agents.
  • L’IA évolue, passant d’un simple outil à un véritable coéquipier. Près de six entreprises sur dix prévoient d’intégrer l’IA comme collaborateur augmentant ou autonome d’ici l’année prochaine – mais la plupart ne sont pas suffisamment préparées à cette transition.
  • La confiance et la gouvernance sont à la traîne : 71 % des entreprises déclarent ne pas pouvoir faire pleinement confiance aux agents IA autonomes pour un usage en entreprise. Bien que 46 % disposent de politiques de gouvernance, leur application reste faible.
  • L’impact environnemental de l’IA est de plus en plus scruté. Seule une entreprise sur cinq mesure l’empreinte écologique de son IA générative, bien que des initiatives durables – comme l’utilisation de modèles plus petits et spécialisés – gagnent du terrain.

Ce nouveau document de recherche propose des recommandations concrètes pour les responsables métiers et technologiques, tous secteurs et fonctions confondus. Pour générer de la valeur et déployer l’IA de manière responsable et efficace à grande échelle, les entreprises doivent :

  • Concevoir pour le passage à l’echelle en repensant les processus afin d’intégrer l’IA, et en adoptant une approche de “plateformisation” pour un déploiement à l’échelle de l’entreprise.
  • Renforcer la confiance grâce à la gouvernance, en définissant des périmètres clairs pour l’exécution de l’IA, en mettant en place une gouvernance transversale avec une supervision éthique, et en consolidant la gestion et la traçabilité des données.
  • Concevoir des modèles de collaboration humain-IA en mettant l’accent sur le développement des compétences et la transformation culturelle, et en adaptant les flux de travail ainsi que les indicateurs de performance pour les équipes hybrides.

Pour découvrir comment les entreprises peuvent aller au-delà de l’expérimentation vers un déploiement de l’IA à grande échelle, éthique et à forte valeur ajoutée, téléchargez dès aujourd’hui le document de recherche Exploiter la valeur de l’IA.

Notre expert

Etienne Grass

Etienne Grass

Directeur Exécutif, Capgemini Invent France
Etienne est Directeur Exécutif de Capgemini Invent pour la France. Il a rejoint le Groupe Capgemini en 2017 et consacré ses quatre premières années au secteur des Services publics en France, puis globalement pour Capgemini Invent. Il a également piloté le projet de cloud souverain BLEU pour le Groupe avant de rejoindre la BU Secteur Public & Services. Etienne a un long passé au sein de l’Etat auprès de plusieurs ministres. Il est spécialiste des questions de santé, d’intelligence artificielle et de la transformation digitale des organisations publiques. Il enseigne depuis vingt ans à l’Institut d’Etudes Politiques de Paris.

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