L’IA redéfinit la R&D biopharmaceutique : découvrez comment elle accélère la découverte, optimise les essais et simplifie la conformité ; et comment les leaders peuvent en tirer parti.

La R&D dans le secteur pharmaceutique et biotechnologique se heurte à des défis majeurs : coûts de développement élevés, taux d’échec clinique importants et baisse des rendements. Ces difficultés compliquent la mise sur le marché de nouveaux traitements.

L’intelligence artificielle apporte une réponse. Elle devient un levier clé pour transformer la R&D biopharma : elle facilite la découverte de molécules, améliore la conception des essais et fournit des analyses prédictives, rendant les processus plus agiles et centrés sur les résultats.

Le dernier rapport du Capgemini Research Institute, Smart bet, only option, or both?: Biopharma R&D turns to AI, montre comment la combinaison des progrès scientifiques et technologiques rend cette transformation possible dès aujourd’hui. Les entreprises en prennent conscience :

  • 82 % des dirigeants interrogés pensent que l’IA transformera profondément la R&D en biopharmacie
  • 63 % estiment que ne pas déployer l’IA fera perdre en compétitivité
  • 63 % anticipent que la majorité des nouvelles molécules seront issues de plateformes IA dans la prochaine décennie

Les résultats de l’étude révèlent des bénéfices concrets :

  • Découverte de médicaments : 74 % des répondants identifient un fort potentiel dans l’IA générative. L’identification des cibles est le cas d’usage le plus courant (43 %), avec un gain de temps moyen de 28 %.
  • Essais cliniques : plus de 60 % estiment que l’IA générative peut améliorer sensiblement l’efficacité et les résultats.
  • Soumissions réglementaires : 73 % considèrent que l’IA générative peut transformer les processus réglementaires. Les entreprises qui l’ont adoptée constatent un gain de productivité moyen de 19 %.

Malgré les avancées, des obstacles persistent. Les entreprises ont posé les fondations, mais la maturité opérationnelle et la qualité des données restent insuffisantes pour un déploiement à grande échelle. Pour y parvenir, les dirigeants biopharma doivent :

  • Obtenir l’adhésion des dirigeants
  • Définir des objectifs précis et des profils de risque adaptés
  • Trouver le bon équilibre entre ressources internes et partenariats stratégiques
  • Former des équipes compétentes en data et digital
  • Promovoir des standards de données à l’échelle de l’industrie

Smart bet, only option, or both?: Biopharma R&D turns to AI s’adresse aux dirigeants et cadres supérieurs des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques mondiales. Il propose des recommandations claires pour les aider à comprendre les bénéfices que l’IA peut apporter au processus de découverte et de développement des médicaments.

Pour découvrir comment les entreprises biopharmaceutiques, grandes et moyennes, peuvent mettre en œuvre l’IA et déployer leurs cas d’usage à grande échelle, téléchargez le rapport complet dès maintenant.