Ga direct naar inhoud
red3
Solution

Generatieve AI voor Software Engineering

Generatieve AI zal leiden tot radicale veranderingen in de manier waarop software wordt ontwikkeld

Software speelt een cruciale rol voor het moderne bedrijfsleven, niet alleen in de vorm van zakelijke applicaties maar ook als onderdeel van producten. Softwareteams staan onder druk om in kortere tijd méér software te produceren volgens strikte kwaliteitsnormen. Dit betekent dat het tempo van de technologische evolutie in software engineering nog verder omhoog zal gaan. Software engineers worstelen nog steeds met uitdagingen rond de dekking van kwaliteitstests, functionele en technische defecten, zwakke plekken in de cyberbeveiliging en verouderde technologieën.

De afgelopen jaren was er in de software engineering sprake van een sterke verschuiving naar meer automatisering en vereenvoudiging, van DevOps-automatisering tot low-code platforms. Hierdoor werden veel ontwikkelingsprocessen versneld en werd het leven van ontwikkelaars vergemakkelijkt.

Generatieve AI is in dit opzicht de volgende evolutie – en verreweg de meest baanbrekende. Dankzij de opmars van bijzonder krachtige grote taalmodellen is generatieve AI met explosieve kracht op het wereldtoneel verschenen. Deze nieuwe technologie houdt de belofte in dat we alles voortaan beter kunnen doen – met inbegrip van softwareontwikkeling.

De impact van generatieve AI blijft niet beperkt tot coding-assistenten

Ontwikkelaars kunnen de beoogde functionaliteit van nieuwe software in gewone taal beschrijven en vervolgens toekijken terwijl een generatieve AI-tool hun ideeën tot leven brengt in programmacode. Andrej Karpathy van OpenAI trok onlangs de aandacht met de uitspraak “de beste nieuwe programmeertaal is Engels” – een vingerwijzing naar de grote betekenis van deze doorbraak.

Het beste nieuws is dat deze opmerkelijke nieuwe capaciteiten kunnen worden geïntegreerd in de hele softwarelevenscyclus: van de behoeftenanalyse en het schrijven van Agile user stories tot en met softwareontwerp, codering (en documentatie), packaging, implementatie, testen en monitoring. Generatieve AI vergemakkelijkt de meest uiteenlopende taken die software engineers verrichten. Generatieve AI is de snelst groeiende technologie die wij ooit hebben meegemaakt. CIO’s willen maar al te graag de nieuwe mogelijkheden verkennen en er de vruchten van plukken: hogere productiviteit, betere kwaliteit en kortere doorlooptijden. Ze moeten daarbij wel rekening houden met de risico’s op het gebied van vertrouwelijkheid en intellectuele eigendommen, de potentiële kosten van ongecontroleerd gebruik van generatieve AI en de mogelijke impact van de nieuwe technologie op de structuur, de vaardigheden en de werkwijzen van hun software engineering-teams.

Generative AI Lab

Ons Generative AI Lab bestaat uit specialisten op het gebied van kunstmatige intelligentie, afkomstig uit Capgemini-teams over de hele wereld.

Integreer generatieve AI in de hele softwarelevenscyclus

We kiezen er niet voor om alleen een eenmalige oplossing te implementeren, waarna de klant zelf maar een weg moet vinden door de complexe uitdagingen die generatieve AI met zich meebrengt. In plaats daarvan transformeren we de essentie van het proces en de organisatie voor software engineering en vervolgens meten we de vooruitgang om de resultaten steeds verder te optimaliseren via een iteratief proces van voortdurende verbetering.

Geef uw transformatie een vliegende start met onze generatieve AI voor software engineering

  • We beoordelen uw huidige cyclus voor software engineering, verkennen het kansenveld en selecteren de meestbelovende use cases en processen om op te focussen.
  • We ontwerpen en leveren de benodigde basiselementen om generatieve AI-technologieën voor software engineering te kunnen selecteren en implementeren. Zo kunnen de structuur, vaardigheden en werkwijzen van softwareteams op schaal en tegen beheersbare kosten worden aangepast met voldoende aandacht voor veiligheid, onder andere door vangrails aan te brengen om juridische en cybergerelateerde risico’s te beperken.
  • We maken een plan om in de verschillende stadia van de DevOps-cyclus geleidelijk steeds meer gebruik te maken van generatieve AI.
Houd de vaardigheden en de betrokkenheid van uw mensen op peil met praktische samenwerking

  • Met onze generatieve AI-specialisten (software engineers die getraind zijn in de nieuwste technologieën en methoden van generatieve AI) formuleren we een samenwerkingsmodel, dat kan variëren van elementaire coaching tot een volwaardig partnerschap voor het bouwen van uw best-in-class softwarehuis op basis van generatieve AI.
  • Het certificeringsprogramma van onze geavanceerde Generative AI for Software Engineering Academy waarborgt dat generatieve AI een integraal onderdeel wordt van de werkwijze van uw softwareteams.
Door samen de resultaten te meten en te verbeteren kunnen we nieuwe marktstandaarden voor software engineering definiëren

  • We hebben een geïndustrialiseerd protocol voor waardebepaling ontwikkeld dat de impact van generatieve AI op de softwarelevenscyclus op een objectieve manier kan meten. Via dit protocol kunnen we uw productiviteit, kwaliteit en ontwikkelaarservaring meten en vergelijken met onze benchmark, die is gebaseerd op al onze relevante interne en externe projecten.

Waarom Capgemini?

Wij zijn een wereldwijde marktleider met meer dan 100.000 ontwikkelaars die software engineering op maat leveren.

  • We evalueren de potentieel beste use cases voor generatieve AI en we meten hun impact door middel van pilots op basis van industriële protocollen.
  • We evalueren de beschikbare tools en we selecteren de meest geschikte voor elke fase van de softwarelevenscyclus.
  • We ontwikkelen een framework om inzicht te krijgen in de specifieke compliancevereisten van onze klanten, zodat we kunnen identificeren welke maatregelen voor risicobeheersing nodig zijn voor veilig gebruik van generatieve AI.
  • We beoordelen de impact op de structuur, de piramides, de vaardigheden en de werkwijzen van softwareteams.
  • Daarbij profiteren we optimaal van onze wereldwijde partnerschappen met leveranciers van technologieën en tools.

Een pioniersrol bij de transformatie van software engineering

Gezien onze fundamentele kennis, werkmethoden en eerdere successen bij het realiseren van uitmuntende resultaten voor onze klanten, kunt u verwachten dat wij ook u kunnen helpen om waarde te creëren door generatieve AI in te zetten voor software engineering.

Bent u klaar om de transformatieve kracht van generatieve AI te benutten? Zet dan de eerste stap en begin samen met ons aan deze grensverleggende reis.

Maak kennis met onze experts

Pierre-Yves Gléver

EVP, Head of Global Application Business Line, Cloud & Custom Applications, Capgemini
Pierre-Yves joined Capgemini in 1997 and has held several senior leadership positions throughout his tenure. In his current position, Pierre-Yves is responsible for the Cloud & Custom Applications Global Application Business Line where he will help clients globally access the full power of the Capgemini Group to get the expected ROI from their digital transformations through relevant Applied Innovation and quality of delivery, and customer software development

Serge Baccou

Vice President, Cloud and Generative AI for CIO, Capgemini Invent
I have managed large software engineering teams and worked on extensive cloud computing transformation programs, assisting our clients in harnessing the best of technology innovations, more recently working on how Generative AI can help CIOs.

Pierre Demeulemeester

Vice President, Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent  
I support large organizations transform their business leveraging AI & Data. Together, we define priorities, build the capabilities, and support their transformation to deliver profitable Data & AI at scale with an accelerated time to market.

Stéphane Girard

Global Cloud and Custom Applications CTO, Capgemini  
I am an experienced Chief Architect and Chief Technology Officer with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. I help our clients from design to delivery at scale.

Mark Oost

Global Offer Leader, AI Analytics & Data Science
Voordat hij bij Capgemini in dienst trad, was Mark CTO van AI en Analytics bij Sogeti Global, waar hij het AI-portfolio en de AI-strategie ontwikkelde. Daarvoor werkte hij als Practice Lead voor Data Science en AI bij Sogeti Nederland, waar hij het Data Science-team opstartte, en als Lead Data Scientist bij Teradata en Experian. Gedurende zijn carrière heeft Mark de kans gehad om te werken met klanten uit verschillende markten over de hele wereld en heeft hij AI, deep learning en machine learning-technologieën gebruikt om complexe problemen op te lossen.

Joost Carpaij

GenAI Practice Lead, North & Central Europe
Joost is leading the GenAI Practice in North & Central Europe. Before that he was the lead of the Data Science & AI expert group in NL. In that role he has helped organizations across industries to build up and/or mature their Data Science & AI capabilities. Next to his technical skills he brings a long track record in management consulting in the space of Data (Science) & AI in which he focused on the value add of these technologies. His career has brought him a wide experience both nationally and internationally in helping complex projects realize value.