CAPGEMINI RESEARCH INSTITUTE

Impuls voor AI-transformatie auto-industrie

Hoe bedrijfsbrede AI de waarde van de organisatie kan opdrijven

Opschalen kunstmatige intelligentie in auto-industrie

Hoewel AI grote gevolgen heeft voor de techniek, productie, toeleveringsketen, klantervaring en mobiele diensten komt de door AI-gedreven transformatie maar moeizaam en ongelijkmatig op gang door aanhoudende struikelblokken. Het aantal bedrijven uit de auto-industrie dat AI op grote schaal toepast is gegroeid van 7% in 2017 naar 10% nu, waarbij OEM’s het over het algemeen beter doen dan leveranciers of dealers. Geografisch gezien loopt de VS voorop qua voortgang. Daar implementeert 25% van de bedrijven AI op grote schaal. Op enige afstand volgen het VK (14%) en Duitsland (12%). Als we naar sterke groei kijken, dan maakt China grote stappen. Het aantal AI-implementaties op grote schaal is bijna verdubbeld van 5 naar 9%.

Het nieuwe rapport van het Capgemini Research Institute, Accelerating automotive’s AI transformation: how driving AI enterprise-wide can turbo-charge organizational value, heeft 500 leidinggevenden van grote bedrijven uit de auto-industrie afkomstig uit acht verschillende landen bevraagd en een aantal experts en ondernemers uit de sector geïnterviewd voor meer inzicht in hoe het toepassen van AI op grote schaal kan worden versneld. Er komen ook 13 van 45 zeer voordelige en minder complexe use cases aan bod waar organisaties zich op zouden moeten richten.

Het onderzoek gaat nader in op de volgende onderwerpen:

  • Waar staat de sector wat betreft het opschalen van AI-implementaties?
  • Welke concrete voordelen kunnen de initiatieven voor opschaling opleveren?
  • Waar fabrikanten uit de auto-industrie hun AI-investeringen op moeten richten
  • Succesfactoren en aanbevelingen voor het opschalen van AI

AI is de sleutel tot de toekomst van de auto-industrie, maar om de vele vruchten te kunnen plukken moeten organisaties AI in een sneller tempo doorvoeren. Ze moeten daarom in use cases investeren die veel opleveren en die makkelijk zijn op te schalen, effectieve governance promoten en op proactieve wijze hun getalenteerde medewerkers bijscholen.

Schrijf u in om een voorpublicatie te ontvangen van nieuwe rapporten van het Capgemini Research Institute

1 min – Key statistics

File size: 781,29 KB File type: PDF

30 min – Report

File size: 2,86 MB File type: PDF

Klantervaringen

Jeff Lemmer, VP & CIO, Ford Motor Company

AI-technologieën zijn niet alleen van essentieel belang voor onze zelfrijdende auto’s, ze spelen eveneens een belangrijke rol bij het transformeren van de ervaringen van klanten en medewerkers.

Atif Rafiq, CIO & CDO van Volvo Car Group

Autobedrijven maken op actieve wijze gebruik van AI bij hun inspanningen op het gebied van zelfrijdende voertuigen en dit haalt gewoonlijk de meeste krantenkoppen. Maar elk onderdeel van deze sector kan zijn voordeel ermee doen, zoals de manier waarop auto’s worden gemaakt en verkocht en hoe nieuwe klantervaringen worden bedacht.

Dr. Christian Müller, senior onderzoeker bij DFKI (het Duitse onderzoeksinstituut voor kunstmatige intelligentie)

Europese organisaties en met name Duitse autofabrikanten proberen een einde te maken aan het langzame groeitempo in de invoering van disruptieve technologieën. Het kost ze meer moeite door wet- en regelgeving, hogere operationele kosten en de gangbare denkwijze waarbij welomlijnde processen worden gevolgd. Desalniettemin ben ik van mening dat ze op de wat langere termijn extra veel baat zullen hebben van AI door deze procesgerichte aanpak.

Kernpunten

16%

van grote OEM's in de auto-industrie kan hun operationele winst een impuls geven door AI op grote schaal toe te passen

3%

groei van het aantal bedrijven uit de auto-industrie dat AI op grote schaal toepast sinds 2017

25%

van de Amerikaanse bedrijven heeft AI op grote schaal geïmplementeerd

Experts

Markus Winkler

I help key Automotive companies speed up their business performance by preparing and transforming them to become digitally sharp.

Ron Tolido

Executive Vice President, Global CTO – Insights & Data. Certified Master Architect. Member of the Group Technology & Innovation Council. Lead author of TechnoVision. Executive lecturer at TIAS Business School.

Anne-Laure Thieullent

Managing Director, Artificial Intelligence & Analytics Group Offer Leader

Jerome Buvat

Expert in Digital Transformation & Strategy, Strategy & Transformation

Amol Khadikar

Expert in Digital Transformation, Innovation, Strategy