Ga direct naar inhoud
03-004.23 Data Democratization web page banner_2880x1880
Insights & Data

Data Democratization: De reis naar een Data Democracy

Data aan de basis van de organisatie

Download rapport643 KB pdf

Het gebruik van data binnen organisaties heeft een enorme vlucht genomen. Maar vernieuwende, toegankelijkere applicaties zorgen ervoor dat data toegankelijker en begrijpelijker kan worden gemaakt. Deze verandering wordt Data Democratization genoemd. Data Democratization is doorlopende verandering waarbij iedereen binnen de organisatie, onafhankelijk van hun technische kennis, betrokken wordt bij het werken met data.

De ontwikkeling van Data Democratization

Het gebruik van data voor besluitvorming kwam in het begin van de vorige eeuw écht op gang. Daarvoor werd data nog voornamelijk gebruikt voor financiële analyses. Gegevens werden centraal verwerkt en gerapporteerd door gespecialiseerde medewerkers die op een aparte afdeling werkten.

Tegenwoordig zijn er diverse BI- en analytics-tools beschikbaar waarmee je data kunt verkennen (het laden van data in de tool en vervolgens grasduinen), analyseren of visualiseren. Daarnaast spelen kunstmatige intelligentie en machine learning een steeds grotere rol bij het ontwikkelen van analyses. Deze technologieën stellen gebruikers in staat om complexe analyses uit te voeren zonder dat ze hiervoor direct specialistische kennis nodig hebben.

De reis naar een Data Democracy

Data Democratization in Nederland (maar ook in andere landen) wordt gekarakteriseerd door een mix van vooruitgang en voortdurende vraagstukken. In zowel de publieke als de commerciële sector is er sprake van een groeiende erkenning van het belang van data. Dit heeft op zijn beurt weer geleid tot verhoogde inzet op het toevertrouwen van operationele beslissingen op basis van de juiste data aan medewerkers in de operatie binnen de organisatie.

Ondanks deze initiatieven, zijn er nog legio vraagstukken in de reis naar daadwerkelijke data democratisering in Nederland. Een voorbeeld is dat veel organisaties nog steeds worstelen met data governance, datakwaliteit, datageletterdheid en datamanagement in het algemeen. Dit maakt het moeilijk om op een effectieve manier data te democratiseren.

De reis naar een Data Democracy is makkelijker beschreven dan gedaan, maar wat het doorzetters oplevert is een concrete versnelling van zaken die leidt tot een betere voedingsbodem voor experimenten rondom data, zoals die nu – al dan niet bewust – suboptimaal worden uitgevoerd. Ze zijn suboptimaal vanwege de gebreken die door Data Democratization worden geadresseerd. Wanneer deze gebreken zijn weggenomen, dan zal het ongetwijfeld weer tijd zijn voor de volgende grote ontwikkeling op het gebied van data.

Starten met Data Democratization, dat kan vandaag nog! Wil je meer weten over Data Democratization of hoe Capgemini kan helpen bij jouw reis naar een Data Democracy?

Neem dan contact op met onze experts!

Maak kennis met onze experts

Amir Westhoff

Managing Consultant
Analyst/Architect specialized in Linked Data and Knowledge Graphs. Trainer at Capgemini Academy.

Daniël de Haan

Business Analyst
Daniël de Haan is een Business Analist met een achtergrond in Data Science. Ook heeft hij ervaring in de uitvoering en aansturing van transformaties rondom procesautomatisering en heeft hij gewerkt in internationale sales en B2B-marketing. Hij maakt gebruik van zijn solide kennis van data om organisaties te begeleiden bij het realiseren van veranderingen en hij is een drijvende kracht in het realiseren van die veranderingen.

Ashley Baboeram Panday

Managing Consultant
Ashley is 5 jaar werkzaam bij Capgemini, momenteel in de rol van Business/Enterprise Architect en Product Manager. Van origine komt zij uit de Biomedische wereld, alwaar zij gewerkt heeft als Moleculair Bioloog in onderzoeken naar verschillende ziekten, virussen en medicijnen. Hier kwam zij als eerst in aanraking met kwantitatieve en kwalitatieve data, en heeft zij dit doorgezet in haar huidige rollen. In haar werk als Architect, is zij met name bezig om vanuit Business en Enterprise strategieën de Data en Solution architectuur te definiëren, met behulp van de juiste technologieën. Zo is zij zelf een allround architect, met een sterke fundering aan domeinkennis.