Physical AI brengt AI verder dan schermen en introduceert het in de fysieke wereld.

Door machines in staat te stellen autonoom waar te nemen, te redeneren en te handelen, herdefinieert het wat robots kunnen doen en waar zij kunnen opereren. In de robotica markeert dit een fundamentele verschuiving: van vaste, vooraf geprogrammeerde systemen naar adaptieve, contextbewuste machines die kunnen generaliseren over taken en complexe omgevingen.

Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level, onderzoekt hoe physical AI de robotica transformeert, welke waarde het ontsluit en wat organisaties nodig hebben om implementaties veilig en effectief op te schalen. Het rapport is gebaseerd op een wereldwijd onderzoek onder 1.678 senior executives in 15 sectoren, aangevuld met diepgaande interviews binnen het physical‑AI‑ en robotica‑ecosysteem. Het biedt een onderbouwd beeld van adoptietijdlijnen, volwassenheid van use cases en de organisatorische gereedheid die nodig is om verder te gaan dan pilots. De belangrijkste bevindingen zijn:

  • Physical AI wordt breed gezien als een gamechanger op meerdere dimensies. Meer dan twee derde van de executives (67%) ziet physical AI als gamechanger, doordat robots context kunnen interpreteren, zich in real time kunnen aanpassen en kunnen opereren in ongestructureerde omgevingen.
  • Adoptie is al in gang gezet. Bijna acht op de tien organisaties (79%) houden zich vandaag al bezig met physical AI, wat wijst op een sterke verschuiving van experimenteren naar implementatie.
  • Arbeidsmarktdruk versnelt de vraag. Alleen al arbeidstekorten versnellen de adoptie; 74% van de executives noemt dit als primaire drijfveer richting adaptieve, AI‑ondersteunde robotica.
  • Waarde gaat verder dan efficiëntiewinsten. Zestig procent van de executives zegt dat physical AI eerder onpraktische use cases haalbaar maakt, waardoor de impact zich uitbreidt over productiviteit, veerkracht, veiligheid en groei.
  • Humanoïde robots wekken overtuiging, maar tijdlijnen blijven lang. Hoewel zij breed als transformerend worden gezien, bedraagt de gemiddelde tijdlijn om humanoïde robots op te schalen zeven jaar, wat wijst op aanhoudende uitdagingen op het gebied van technologie, veiligheid, kosten en acceptatie.

Physical AI: Het naar een hoger niveau tillen van mens-robotsamenwerking is bedoeld voor CTO’s, CIO’s, CDO’s, CRO’s en senior executives die robotica‑ en automatiseringsstrategieën vormgeven – waaronder leiders op het gebied van technologie, innovatie, productie, supply chain, veiligheid en regelgeving, binnen industriële, dienstverlenende en consumentgerichte omgevingen. Het rapport schetst vijf prioritaire acties voor organisaties om het potentieel van physical AI te ontsluiten:

  • Bouw een helder inzicht op in de huidige mogelijkheden en beperkingen van physical AI
  • Begin met use cases die vertrouwen opbouwen
  • Ontwerp via vormverkenning en vermijd het standaard kiezen voor humanoïden
  • Herontwerp workflows voor mens-robotsamenwerking
  • Schaal via platformgebaseerde architecturen

Om succesvol te zijn, moeten deze acties worden verankerd in vertrouwen, ondersteund door robuuste veiligheids‑, governance‑ en menselijke‑toezicht‑kaders, en worden volgehouden door voortdurende betrokkenheid bij een snel evoluerend physical‑AI‑ecosysteem.

Wilt u meer weten over hoe organisaties waarde kunnen ontsluiten uit physical AI in robotica, en wat er nodig is om veilig en effectief op te schalen, download dan vandaag nog het rapport.