Ga direct naar inhoud
Future of Technology

4 praktische stappen op weg naar je eigen Gen AI Factory

Een gids voor het efficiënt en verantwoordelijk integreren van Gen AI in uw organisatie 

Highlights:

  1. Gen AI vereist een diepgaand begrip van machine learning en data science. Begin met een Discovery Workshop om potentiële use cases te identificeren.  
  2. Gebruik een GenAI Factory-aanpak voor snelle prototyping en schaalbaarheid. Maak gebruik van enterprise-grade Cloud-native bouwstenen zoals Azure, AWS en Google Cloud.  
  3. Transparantie, inclusiviteit, robuust gegevensbeheer, continue monitoring en duidelijke ethische richtlijnen zijn essentieel voor het opbouwen van vertrouwen en verantwoording.  
  4. Optimaliseer AI-oplossingen continu en gebruik human-in-the-loop feedbackmechanismen om de technologie af te stemmen op gebruikersbehoeften en ethische normen.  
  5. Begin gewoon met het ontwikkelen van uw eigen GenAI-oplossingen met deze gids onder de arm. Het belangrijkste is om te starten en te leren terwijl u bezig bent.   

In veel bedrijven is Generatieve Kunstmatige Intelligentie (AI) sinds een aantal jaren het gesprek van de dag. Van een niche-ontwikkeling groeide deze geavanceerde technologie uit tot een essentieel onderdeel in het bedrijfsproces, dat tools biedt zoals natural language processing, beeldgeneratie en predictive analysis. De grote aantrekkingskracht van Generative AI ligt in het vermogen om creativiteit te stimuleren en de operatie te stroomlijnen. Efficiëntie en innovatie krijgen dankzij GenAI een enorme boost.   

Uitdagingen bij de integratie van Gen AI:

De integratie van Gen AI in bedrijfsproces heeft een enorm potentieel. Het is echter nog niet zo eenvoudig om dat potentieel te vertalen in geschikte use cases. In hun zoektocht naar effectieve GenAI-oplossingen en de implementatie daarvan, lopen organisaties tegen verschillende belemmeringen aan:   

  • Het ontbreekt organisaties aan de interne expertise om het volledige potentieel en de beperkingen van GenAI te kunnen doorgronden  
  • De integratie van GenAI in het bestaande IT-landschap kan lastig zijn  
  • Er bestaan zorgen omtrent data privacy en de ethische aspecten van GenAI  
  • De zoektocht naar use cases die waarde toevoegen en innovatie stimuleren verloopt moeizaam  
  • Organisaties moeten flinke financiële investeringen doen voor de implementatie van AI-oplossingen   

Onze aanpak in vier praktische stappen:

In dit artikel beschrijven we hoe organisaties in 4 praktische stappen werk kunnen maken van Generative AI.   

Lees meer in het Applications Unleashed rapport. 

TechnoVision 2025

Uw toegangspoort tot baanbrekende innovatie

Maak kennis met onze experts

Douwe van de Ruit

Lead Architect Gen AI Cloud Northern and Central Europe 
Douwe is Principal Consultant gespecialiseerd in generatieve Artificial Intelligence en Cloud-technologie. Hij is momenteel Lead GenAI voor de NL & NCE Cloud CoE’s. Voordat hij bij Capgemini kwam, werkte Douwe als solution architect met een sterke focus op de adoptie van opkomende technologieën. Met meer dan 20 jaar ervaring in de IT-sector richt hij zich op het ontdekken en ontsluiten van waarde door innovatieve oplossingen. 
Een professionele portretfoto van Sjoukje, een medewerker van Capgemini.

Sjoukje Zaal

Chief Technology Officer en AI-leider bij Capgemini
Sjoukje Zaal is hoofd van het Microsoft Cloud Center of Excellence bij Capgemini, Microsoft Regional Director en Microsoft AI & Azure MVP met meer dan 20 jaar ervaring in het leveren van expertise op het gebied van architectuur, ontwikkeling, consultancy en ontwerp. Zij is het regionale hoofd van de architectuurgemeenschap in Nederland. Ze deelt graag haar kennis en is actief in de Microsoft community als mede-oprichter van Lowlands.community. Ze is directeur van de Global AI Community en organisator van Azure Lowlands. Sjoukje is een internationale spreker en betrokken bij de organisatie van vele evenementen. Ze schreef verschillende boeken en schrijft blogs.