Highlights:

  1. Gen AI vereist een diepgaand begrip van machine learning en data science. Begin met een Discovery Workshop om potentiële use cases te identificeren.  
  2. Gebruik een GenAI Factory-aanpak voor snelle prototyping en schaalbaarheid. Maak gebruik van enterprise-grade Cloud-native bouwstenen zoals Azure, AWS en Google Cloud.  
  3. Transparantie, inclusiviteit, robuust gegevensbeheer, continue monitoring en duidelijke ethische richtlijnen zijn essentieel voor het opbouwen van vertrouwen en verantwoording.  
  4. Optimaliseer AI-oplossingen continu en gebruik human-in-the-loop feedbackmechanismen om de technologie af te stemmen op gebruikersbehoeften en ethische normen.  
  5. Begin gewoon met het ontwikkelen van uw eigen GenAI-oplossingen met deze gids onder de arm. Het belangrijkste is om te starten en te leren terwijl u bezig bent.   

In veel bedrijven is Generatieve Kunstmatige Intelligentie (AI) sinds een aantal jaren het gesprek van de dag. Van een niche-ontwikkeling groeide deze geavanceerde technologie uit tot een essentieel onderdeel in het bedrijfsproces, dat tools biedt zoals natural language processing, beeldgeneratie en predictive analysis. De grote aantrekkingskracht van Generative AI ligt in het vermogen om creativiteit te stimuleren en de operatie te stroomlijnen. Efficiëntie en innovatie krijgen dankzij GenAI een enorme boost.   

Uitdagingen bij de integratie van Gen AI:

De integratie van Gen AI in bedrijfsproces heeft een enorm potentieel. Het is echter nog niet zo eenvoudig om dat potentieel te vertalen in geschikte use cases. In hun zoektocht naar effectieve GenAI-oplossingen en de implementatie daarvan, lopen organisaties tegen verschillende belemmeringen aan:   

  • Het ontbreekt organisaties aan de interne expertise om het volledige potentieel en de beperkingen van GenAI te kunnen doorgronden  
  • De integratie van GenAI in het bestaande IT-landschap kan lastig zijn  
  • Er bestaan zorgen omtrent data privacy en de ethische aspecten van GenAI  
  • De zoektocht naar use cases die waarde toevoegen en innovatie stimuleren verloopt moeizaam  
  • Organisaties moeten flinke financiële investeringen doen voor de implementatie van AI-oplossingen   

Onze aanpak in vier praktische stappen:

In dit artikel beschrijven we hoe organisaties in 4 praktische stappen werk kunnen maken van Generative AI.   

Lees meer in het Applications Unleashed rapport. 

Download voor volledige interactieve ervaring