Predictive Asset Maintenance met Edge Compute

Publish date:

Gartner voorspelt dat de bestedingen aan IoT-ondersteund voorspellend onderhoud in 2022 zullen oplopen tot $12,9 miljard, vergeleken met $3,4 miljard in 2018.

Storingen in assets hebben gevolgen voor de bedrijfsresultaten

Storingen en andere operationele onderbrekingen in sectoren zoals de industrie, de logistiek, het transport, olie en gas, de bouw, de spoorwegen, de luchtvaart, de zorg en het nutsbedrijf zetten de omzet en de winstmarges onder druk in omgevingen waar toch al een hoge regeldruk heerst. Naast de uitdagingen van het beheer van complexe en zeer uiteenlopende assets die over grote geografische regio’s verspreid zijn, moeten ondernemingen proberen om niet te veel geld uit te geven aan preventief onderhoud, maar ook niet te weinig, waardoor correctief onderhoud noodzakelijk wordt en er zelfs catastrofale storingen kunnen ontstaan. Asset tracking & maintenance moet gepaard gaan met voorspellende en cognitieve functionaliteit om een optimale asset-levenscyclus en efficiënte processen mogelijk te maken, waardoor de winstgevendheid wordt verbeterd.

Oplossing van Capgemini biedt snellere respons aan de edge

De Predictive Asset Maintenance-oplossing van Capgemini heeft een antwoord op deze uitdagingen. De oplossing biedt intelligente monitoring van assets, gebruikt krachtige Intel-technologie om de ingezonden data over het gedrag van assets aan de edge te aggregeren, analyseert deze data, beveelt gedetailleerde reacties en maatregelen aan en voorspelt wanneer een machine of apparaat zou kunnen uitvallen of wanneer onderhoud nodig is.

Predictive_Asset_Mainte...

File size: 1,24 MB File type: PDF

Featured Testimonials

Related Resources

automation

Captive Finance Study 2.0

De automotive financieringsindustrie wordt geconfronteerd met fundamentele veranderingen. In...

cookies.

Door verder te navigeren op deze website accepteert u het gebruik van cookies.

Sluiten

Sluit cookie informatie