Ottieni un vantaggio grazie ai dati

La nostra strategia aiuta le aziende a soddisfare i requisiti strategici per sfruttare appieno dati, analisi e intelligenza artificiale e ottenere vantaggio competitivo, impatto sul mercato e risultati di business.

La nostra offerta si concentra su quattro aree chiave per aiutare i clienti a definire una strategia di dati completa e poliedrica, stabilire una struttura di dati scalabile e sostenibile e assicurarsi che dati, analisi e architettura AI siano agili, durevoli e sicuri:

1. Mobilitazione di dati e AI
2. Innovazione basata sui dati
3. Scalabilità di analisi e AI
4. Academy di dati e AI

Master Data Management (MDM)

I nostri servizi di Master Data Management forniscono le soluzioni, gli acceleratori e i framework necessari per creare un hub informativo centralizzato che eviti la tipica integrazione point-to-point di diverse applicazioni.

MDM è una soluzione basata su cloud e alimentata da machine learning e AI che ti aiutia ad armonizzare i dati incoerenti raccolti dalle diverse risorse interne in un’unica “fonte di verità”, per agevolare una chiara comprensione del tuo patrimonio di dati.

Data Estate & BI Modernization

Con il supporto di persone, processi e tecnologia, il nostro approccio Data Estate e BI Modernization aiuta le aziende a trasformare il loro rapporto con i dati.

In un mondo in cui il cambiamento continuo e rapido è la norma e il contesto multi-cloud ibrido è dominante, creiamo con te un patrimonio di dati industrializzato e sicuro, nonché l’architettura in grado di supportare il livello di innovazione di cui hai bisogno per rimanere leader di mercato.

Industrialized Data & AI Engineering Acceleration (IDEA)

Industrialized Data and AI Engineering Acceleration (IDEA) di Capgemini aiuta le aziende a trasformare la proliferazione dei dati in una risorsa strategica.

Il vero valore di AI e Analytics non può essere ottenuto da singole proof of concept, ma dalla loro implementazione su larga scala in tutte le funzioni, i reparti e le aree geografiche di un’azienda.

In qualità di partner di trasformazione end-to-end, lavoriamo con i nostri clienti per sviluppare la metodologia, il framework e l’ambiente che consentano di implementare AI e Analytics su larga scala.

La nostra offerta di servizi e le nostre capacità di trasformazione coprono tutti gli aspetti dell’AI: dalla creazione di una solida struttura di dati, alla selezione di piattaforme tecnologiche, pratiche agili e strumenti adeguati, dalla definizione di modelli operativi equilibrati e algoritmi di intelligenza artificiale etici, allo sviluppo di ampi pool di partner e talenti.

890 by Capgemini

I dati offrono infinite possibilità: è ora di sfruttare il loro pieno potenziale. 890 by Capgemini è disponibile per qualsiasi ambiente cloud e, con un’unica interfaccia, ti consente di controllare tutti i tuoi dati. Decisioni basate sui dati, prese con sicurezza.

La chiave è trovare i dati che ti servono, in modo semplice e rapido. Combinando un vasto ecosistema di fonti di settore specifiche, aperte ed esclusive con i tuoi dati, possiamo aiutarti a ricavare informazioni accurate che ti consentano di prendere decisioni strategiche con sicurezza. Affidabile, solido e personalizzato per le tue esigenze, 890 by Capgemini ti aiuta a gestire l’azienda con fiducia.

Machine Learning Operations (MLOps)

Usa MLOps per migliorare la qualità e la solidità dei tuoi dati, ridurre i tempi di implementazione e sfruttare i vantaggi di modelli di AI sostenibili e scalabili.

Le aziende hanno bisogno di un supporto efficiente per la scalabilità e l’industrializzazione dei modelli di AI e machine learning. Capgemini offre un framework collaudato per stabilizzare, standardizzare e ottimizzare l’intero percorso di AI e machine learningper tutti i servizi cloud più diffusi, nonché le configurazioni on-premise.

Il nostro framework MLOps, basato sui principi chiave di DataOps e DevOps, offre ai clienti l’accesso a modelli e pipeline riutilizzabili per abilitare un ecosistema di modelli, un mix di servizi cloud-native e stack di terze parti/open source per una maggiore flessibilità, workflow di approvazione dei modelli personalizzati per una governance avanzata e plug-in estesi per migliorare il monitoraggio dei modelli.

Apprendimento federato

L’apprendimento federato fornisce alle organizzazioni una capacità decentralizzata per addestrare i modelli. Con il nostro approccio all’avanguardia, i modelli vengono addestrati localmente in modo sicuro, aggregati centralmente e quindi distribuiti, il tutto senza mai spostare i dati al di fuori dei confini stabiliti.

Le decisioni aziendali basate su AI e machine learning offrono un enorme valore all’organizzazione. Tuttavia, le sfide relative alla sicurezza e alla privacy dei dati, nonché alla scalabilità della piattaforma, rappresentano i principali ostacoli alla diffusione dell’adozione di AI e machine learning.

L’apprendimento federato, insieme all’abilitazione dell’Edge AI, aiuta le aziende a superare queste sfide. Il Simulation Lab for Federated Learning & Edge Intelligence di Capgemini consente ai clienti di sfruttare i migliori framework di apprendimento federato per convalidare il pensiero e identificare use case ottimali all’inizio o durante il percorso di apprendimento federato.

Questo ti consente di ottenere indicazioni su come avviare un percorso di automazione, portare su scala le tue operazioni, sfruttare i vantaggi dell’automazione sostenibile e perseguire la crescita e l’innovazione grazie alle nostre competenze di livello mondiale e alla nostra esperienza di processo verticale e orizzontale.