Ga direct naar inhoud
Capgemini_Solutions_Data-driven-Research-and-Development
Solution

Data-driven R&D

Baanbrekende innovaties mogelijk maken op snelheid en op schaal, volledig data powered.

Deze uitgebreide set datatools, die door onderzoekers voor onderzoekers is ontworpen, is gegroeid uit jarenlange lessen die zijn geleerd in Life Sciences.

Intuïtieve, plooibare hulpmiddelen in de handen van bekwame onderzoekers ontgrendelen een nieuw tijdperk van ontdekking. Onze Data-Driven R&D (DD R&D)-mogelijkheden, die zijn ontworpen door experts met ervaring in Life Sciences, vertalen complexiteit in bruikbare gegevens en stellen u in staat om uw innovaties om te zetten in levensveranderende interventies – snel en veilig.
Onze services zijn gebouwd om te voldoen aan de unieke behoeften van onderzoekers in life sciences. Waar generieke oplossingen c1ccccc1 registreren, zien onze AI-ontwikkelaars een benzeenmolecuul, met alle relevante implicaties (toxiciteit, valentie, enz.).

Operationaliseren en opschalen om waarde te realiseren

Er zijn veel oplossingen op de markt die werken met data. We hebben een set tools ontworpen die werken met onderzoekers in life sciences.

Vanaf het begin tot aan de productie bieden onze volledig geïntegreerde, schaalbare data- en AI-platforms een naadloze workflow die 100% is gebaseerd op de echte behoeften van onderzoekers.

Wij bieden: 

Cloud-ready Platform-as-a-code om gegevensopname te industrialiseren, ML-modellen te bouwen en R&D AI-toepassingen op schaal te implementeren 

Verbeterde industrialisatie van domeingestuurde dataproducten en AI-oplossingen met schaalbaar platform of data-mesh in hybride cloud 

Verbeterde inzichten genereren en delen binnen organisaties via onze data & AI-platforms.

Verken, ontwerp en genereer inzichten

Een nieuw kankermedicijn presteert bij 90% van de deelnemers slechter dan het vergelijkingsmiddel. Bent u op een dood spoor beland, of bent u op weg naar het ontwikkelen van een levensveranderende behandeling via secundaire indicatie? De juiste AI-tools kunnen trends blootleggen die het verschil kunnen zijn tussen het annuleren van een veelbelovend nieuw medicijn en het op de markt brengen ervan.

Ervaren data en life sciences experts van Capgemini werken samen met uw team om: 
– R&D-cycli te versnellen 
– de kwaliteit van analytics te verbeteren 
– complexe processen te automatiseren.

Goede AI is nuttig – deze helpt bij het verzamelen van informatie, bespaart tijd en voegt gemak toe.

Geweldige AI maakt multivariate verbindingen die zelfs de meest bekwame mensen waarschijnlijk zouden hebben gemist. Geweldige AI voorspelt de werkzaamheid van geneesmiddelen en anticipeert op contra-indicaties, waardoor schade aan deelnemers en onderzoeksresultaten wordt voorkomen.

Vereenvoudig uw datastrategie

Wij geven strategische aanwijzingen over hoe u het meeste uit uw data kunt halen.

Onnauwkeurige, onveilige of ongeorganiseerde gegevens kunnen een ernstige tol eisen van een organisatie. Onze bewezen data-expertise zorgt ervoor dat uw gegevens EERLIJK zijn, kunnen worden vertrouwd en kunnen worden gebruikt in het proces voor het ontdekken van geneesmiddelen om uw ontdekkingen snel en veilig op de markt te brengen.

Neem contact op met een van onze experts en ontdek hoe onze datamogelijkheden uw R&D kunnen bevorderen.

Maak kennis met onze experts

James Hinchliffe

Senior life sciences consultant, Capgemini Engineering Hybrid Intelligence
James has been working with the R&D departments of global companies to release the potential locked away in their data since 2003. He provides clients with strategic advice on their priority IT programmes, consulting with them to develop realistic and achievable roadmaps to deliver real benefit from applying next-generation analytics methods to their data.

Andrew Alderman

Director Life Sciences & Healthcare, Hybrid Intelligence, Capgemini Engineering
Andrew focuses on the connection between life sciences R&D, technology, data and innovation. He has worked with clients from across the life science industry for over 22 years, supporting them on their path to becoming more data driven.