Ontdek hoe artificial intelligence de ontdekking van geneesmiddelen, klinische proeven en regelgevende processen verandert – en wat leiders moeten doen om de impact ervan op schaal te brengen.

De farmaceutische en biotechnologie‑industrie wordt geconfronteerd met aanhoudende uitdagingen op het gebied van research and development (R&D): hoge kosten voor geneesmiddelenontwikkeling, hoge faalpercentages in klinische studies en een dalend rendement op investeringen. Deze obstakels maken het steeds moeilijker om succesvolle nieuwe geneesmiddelen op de markt te brengen.

Artificial intelligence (AI) verandert dat. De technologie komt naar voren als een krachtige katalysator voor doorbraken in biopharma R&D – het stroomlijnen van ontdekking, het optimaliseren van trial design en het mogelijk maken van voorspellende inzichten – en staat nu op het punt om meer wendbare, data‑gedreven en resultaatgerichte processen in biopharma R&D te brengen.

Het nieuwste rapport van het Capgemini Research Institute, Smart bet, only option, or both?: Biopharma R&D turns to AI, onderzoekt hoe vooruitgang in biologie, natuurkunde en rekenkracht samenkomt om deze transformatie nu mogelijk te maken. Biopharma‑organisaties erkennen dit potentieel; onze wereldwijde enquête onder 500 senior executives in acht landen toont aan:

  • 82% gelooft dat AI biopharma R&D fundamenteel zal transformeren
  • 63% is het ermee eens dat bedrijven die AI niet op schaal weten te brengen, achter zullen raken op het gebied van innovatie en marktrelevantie
  • 63% verwacht dat de meeste nieuwe molecular entities (NMEs) in het komende decennium zullen voortkomen uit AI‑gedreven platforms.

Het onderzoek laat ook zien dat organisaties al voordelen realiseren met betrekking tot:

  • Drug discovery: 74% ziet significant potentieel in generative AI. Target identification is de meest toegepaste use case, waarbij 43% het implementeert en een gemiddelde tijdsbesparing van 28% rapporteert.
  • Clinical trials: meer dan 60% bevestigt dat generative AI de efficiëntie en uitkomsten van trials aanzienlijk kan verbeteren.
  • Regulatory submissions: 73% is het ermee eens dat generative AI regelgevende workflows fundamenteel kan transformeren. Onder adopters bedragen de productiviteitswinsten gemiddeld 19% tijdsbesparing.

Toch blijven er ondanks deze vooruitgang uitdagingen bestaan. Hoewel organisaties fundamentele datacapaciteiten hebben opgebouwd, ontbreekt het velen nog aan data‑gereedheid en operationele volwassenheid om AI effectief op schaal te brengen. Om het volledige potentieel van AI te benutten, moeten biopharma‑leiders deze lacunes aanpakken door:

  • Het veiligstellen van steun van senior leadership
  • Het definiëren van duidelijke doelen en risicoprofielen
  • Het balanceren van in‑house capaciteiten met strategische partnerschappen
  • Het opbouwen van een data‑ en digitaal vaardige workforce
  • Het pleiten voor branchebrede datastandaarden.

Smart bet, only option, or both?: Biopharma R&D turns to AI is bedoeld voor C‑suite executives en senior leiders binnen wereldwijde farmaceutische en biotechnologie‑organisaties, en biedt duidelijke aanbevelingen om hen te helpen de voordelen te begrijpen die AI kan bieden voor het proces van ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen.

Om te ontdekken hoe grote en middelgrote biopharma‑organisaties AI kunnen implementeren en hun AI‑use cases kunnen opschalen, download vandaag nog het volledige rapport.