Developing Sustainable Gen AI , een nieuw rapport van het Capgemini Research Institute, benadrukt de impact van generative AI (Gen AI) op het milieu en biedt een stappenplan voor de ontwikkeling van duurzame Gen AI-praktijken.

Naarmate meer organisaties Gen AI in hun processen opnemen, moet de ecologische voetafdruk van de technologie in overweging worden genomen. Toch bevestigt volgens het rapport slechts 12% van de leidinggevenden dat hun organisaties de voetafdruk van Gen AI meten, en slechts 20% rangschikt de ecologische voetafdruk van Gen AI onder de top vijf factoren bij het selecteren of bouwen van modellen.

Door grote hoeveelheden data snel te verwerken, stelt Gen AI organisaties in staat om de klantervaring te verbeteren, de bedrijfsvoering te stroomlijnen, de groei te stimuleren en innovatie te versnellen. Deze waardevolle voordelen hebben echter een prijs die verder gaat dan het monetaire. De afhankelijkheid van het verwerken van grote hoeveelheden data betekent dat de technologie enorme rekenkracht vereist, wat op zijn beurt een aanzienlijke impact op het milieu heeft.

De productie van grafische verwerkingseenheden (GPU’s), die essentieel zijn voor Gen AI, omvat het delven van zeldzame aardmetalen, die bijdragen aan de uitstoot van broeikasgassen (GHG). Datacenters die door Gen AI worden gebruikt, verbruiken ook aanzienlijke hoeveelheden energie en water voor koeldoeleinden, en frequente hardware-upgrades leggen nog meer druk op natuurlijke hulpbronnen.

Developing Sustainable Gen AI is gebaseerd op een enquête onder 2.000 senior executives van organisaties met een jaarlijkse omzet van meer dan $ 1 miljard die Gen AI-initiatieven hebben lopen. Van deze executives gelooft 48% dat hun gebruik van Gen AI de uitstoot van broeikasgassen heeft verhoogd. Bovendien heroverweegt 42% van de executives hun klimaatdoelen vanwege de groeiende ecologische voetafdruk van Gen AI.

Bedrijven beginnen duurzaamheidsmaatregelen op te nemen in de Gen AI-levenscyclus, maar tot nu toe zegt slechts 31% van de leidinggevenden dat hun organisatie stappen in deze richting heeft gezet. Naarmate Gen AI-modellen complexer en alomtegenwoordiger worden, zal zorgvuldig beheer van zowel financiële als milieukosten cruciaal zijn voor schaalbaarheid.

Het rapport bevat een stappenplan voor het creëren van verantwoorde Gen AI voor duurzame bedrijfswaarde, met onder meer:

  • Het identificeren van de juiste technologie om aan de zakelijke behoeften te voldoen
  • Het beoordelen en beperken van de impact op het milieu
  • Investeren in de juiste use cases om duurzame bedrijfswaarde te versnellen
  • Het ontwikkelen van data- en technologiefundamenten
  • Bestuur voor duurzaamheid

Download het rapport en ontdek hoe uw organisatie technologische vooruitgang in evenwicht kan brengen met verantwoordelijkheid voor het milieu.