Op naar een wereld zonder SAP Business Warehouse

Eind 2027 houdt SAP op met de ondersteuning van SAP Business Warehouse 7.5 of ouder. Daarmee valt na bijna 30 jaar het doek voor deze versie van het Enterprise Data Warehouse-pakket. SAP omarmt met Business Data Cloud (BDC) de moderne technologie van hyperscalers, en het oude BW kan daar in de huidige vorm geen rol meer spelen.

Dat vooruitzicht houdt de gemoederen flink bezig. De meeste organisaties hebben wel iets van SAP BW draaien. Meestal al heel lang en bedrijfskritisch. Nu worden ze gedwongen om te zien naar een nieuwe oplossing. Dat kan BDC zijn, maar ook een oplossing van een andere aanbieder.

Hoe houd je bij dit alles meer dan 20 jaar BW-ervaring en -logica in stand? Hoe bouw je die oplossing (die het eigenlijk nog prima doet) om naar iets nieuws, met beperkte impact op de business en beperkte risico’s? En hoe geef je de CFO een goede reden voor een flinke investering – een reden die verder gaat dan ‘SAP ondersteunt BW niet langer’? Of laat je het oude beter los, en begin je met een schone lei?

Het zijn vragen die wij vaak krijgen in onze dagelijkse praktijk. En vanuit die praktijk kunnen wij vaststellen dat de antwoorden niet eenduidig zijn. In veel gevallen behelst de migratie naar een nieuwe oplossing een end-to-end transformatie.

T-splitsing op de cloud route

BDC is een doorontwikkeling van wat aanvankelijk Data Warehouse Cloud en Data Intelligence heette en daarna Datasphere. Die eerdere versies voelden vaak nog niet helemaal ‘af’. Waar Business Warehouse heel sterk was in business content, bleef dat bij de nieuwe oplossingen van SAP aanvankelijk achter. Big data-vraagstukken werden ook niet goed ondersteund, laat staan AI Machine Learning en GenAI.

In de tussentijd traden nieuwe cloud-spelers toe. De laatste jaren domineert Databricks de Nederlandse markt, en andere oplossingen staan zich alweer te verdringen. Hoe verhoudt BDC zich tot die andere oplossingen? En zijn de tekortkomingen inmiddels verholpen?

Business Data Cloud (BDC)

BDC voegt een aantal dingen toe aan Datasphere. Allereerst business content – juist waar BW ooit een voorsprong had op de competitie. Binnen BDC heet dit onderdeel Data Products. Het staat op de roadmap voor S4, maar ook voor andere SAP-producten zoals SuccessFactors en Ariba.

Als tweede een directe integratie met Databricks. BDC heeft zelfs een embedded Databricks-omgeving. Hiermee lost SAP het probleem op dat SAP-analytics oplossingen niet goed geschikt waren voor machine-learning, big-data, etcetera. Ook de integratie met een bestaande Databricks omgeving is vergaand in BDC, waardoor data over en weer gedeeld kan worden zonder deze te kopiëren of verplaatsen.

Als laatste biedt BDC de mogelijkheid om je BW 7.5-systeem naar BDC Private Cloud Edition te migreren. Hiermee loopt support door tot 2030, en kun je BW-data eenvoudig beschikbaar maken voor zowel BDC als Databricks.

Scenario’s

Wat nu? Databricks, of BDC? Wat Capgemini betreft is dit geen ‘of’-vraag, maar een ‘en-vraag.  Dat zien ze bij SAP en Databricks tegenwoordig ook. SAP BDC is, in de kern, een directe integratie tussen SAP-datawarehouse en Databricks.

Niet ieder analytics-vraagstuk vraagt dezelfde oplossing. Wij denken daarom veel liever in scenario’s.  Doe je inkoop in Ariba? Maak dan gebruik van Ariba analytics, voor typische KPI’s als ‘on-time-delivery-rate’ en ‘supplier-lead-time’. Zo houd je je rapportagebehoefte dicht bij je operationele proces, zodat deze goed aansluit en meegroeit met de ontwikkelingen in je systeem.

Wil je complexe analytics, zoals machine learning modellen voor forecasting, big data analyses zoals IoT, Point of Sales of web-data? Kies dan een datalake oplossing met advanced analytics mogelijkheden, die goed past bij jouw situatie. Denk bijvoorbeeld aan native Azure, GCP, AWS of Databricks.

En het middengebied? Tactische en strategische rapportages over lange tijdspannes heen, of waarin data vanuit verschillende bronnen samenkomen? Dat kan in SAP BDC, maar ook in een oplossing op je hyperscaler. Het ligt er maar net aan of je systeemlandschap hoofdzakelijk SAP is, of juist erg divers. Ook je analytics-strategie (standard/clean-core, of juist citizen scientists en veel self-service) zal bepalend zijn voor de technologiekeuze, net als het huidige kennisniveau in je organisatie.

Sweet spot

Alle organisaties hebben operationale, tactische, strategische en advanced analytics-vraagstukken. Hier past ook een analytics-landschap bij met verschillende oplossingen. De grootste uitdaging hierbij is integratie van (met name SAP) systemen in hetzelfde analytics-landschap. Je wilt namelijk voorkomen dat data uitgewisseld moet worden tussen verschillende landschappen. 

SAP BDC zal voor veel van onze SAP-klanten in de sweet spot zitten. Het is onze rol als Capgemini om Business Data Cloud te implementeren, maar wij vinden dat onze verantwoordelijkheid verder gaat dan dat. We helpen onze klanten de scenario’s die voor hen relevant zijn uit te werken en een daarbij passend analytics-landschap te kiezen. Ons streven is daarbij fit for purpose, met een zo homogeen mogelijk landschap om de TCO laag te houden.

Organisatiebrede transformatie

Het bovenstaande kan wat complex en ‘groot’ klinken, en dat is het vaak ook. Migreren vanuit SAP BW is niet iets wat je zo even regelt, met een kant en klareoplossing; het is een proces dat veel meer vraagt. Wij spreken dan ook liever over een transformatie, waarin niet de oplossing centraal staat maar de gebruikersorganisatie en de businessdoelen.

Hoe jouw oplossing er straks ook uit komt te zien, één ding staat als een paal boven water: de transformatie mag misschien noodgedwongen zijn, de potentiële voordelen ervan zijn enorm. De kunst is daar maximaal van te profiteren.