Voor Julia van Heeringen begint elke werkdag met een nieuwe puzzel. Als data scientist en AI-developer ontwikkelt ze AI-oplossingen die de overheid helpen om duidelijker te communiceren met burgers. “Ik hou ervan om lastige vraagstukken te doorgronden, vooral als ik er uiteindelijk mensen mee help.”

Zich bewegen tussen verschillende werelden: voor Julia is dat altijd vanzelfsprekend geweest. Ze groeide op in het zuiden van Californië en verhuisde later naar Nederland voor haar master. Al op de middelbare school volgde ze programmeervakken, waar ze merkte hoe leuk ze het vindt om iets ingewikkelds te ontleden en terug te brengen tot iets eenvoudigs. Tijdens haar bachelor Statistiek & Data Science werd die nieuwsgierigheid alleen maar groter. “Als iets complex is, wil ik altijd weten waarom.” Na haar master Applied Data Science wist ze dat ze verder wilde met ingewikkelde datavraagstukken. Toen ze op zoek ging naar een plek waar ze kon meedenken én meebouwen aan zulke vraagstukken, kwam ze bij Capgemini terecht. Dat bleek een schot in de roos.

De kracht van technologie

Julia’s huidige opdracht als AI-developer bracht haar naar een overheidsinstantie. Met een team van zes Capgemini-collega’s werkt ze aan AI-oplossingen om subsidieprocessen sneller en slimmer te maken. Niet het soort project dat ze vooraf had verwacht. “Ik twijfelde eerlijk gezegd of werken voor de overheid wel bij me zou passen. Maar zodra ik zag hoeveel mogelijkheden daar liggen en hoeveel impact technologie kan hebben, was ik om.”

Dat kan makkelijker

Een van de toepassingen waar Julia aan werkt, is de B1-vertaler: een tool die ingewikkelde overheidsinformatie omzet naar begrijpelijke taal op B1-niveau. Het systeem doet een voorstel voor een eenvoudiger versie, bijvoorbeeld door jargon te herkennen en in heldere taal te herschrijven, waarna medewerkers per alinea kunnen accorderen of aanpassen. De inhoud blijft dan kloppen, maar de vorm is veel toegankelijker.

“Doordat medewerkers alles zelf beoordelen, blijft de controle volledig bij de professional”, legt Julia uit. “Dat maakt de tool niet alleen gebruiksvriendelijk, maar ook ethisch verantwoord. Alle acties worden bovendien gelogd: van wie welke alinea heeft beoordeeld tot de originele tekst, de AI-suggestie en eventuele wijzigingen. Die transparantie zorgt voor traceerbaarheid en verantwoording. Je kunt altijd herleiden waarom iets is aangepast. En het bijzondere is dat andere organisaties al nieuwsgierig zijn naar de B1-vertaler, terwijl we nog midden in de ontwikkeling zitten.”

Van subsidies tot facturen

Binnen de AI-pilot werkt Julia aan meerdere casussen tegelijk. “Dat vind ik misschien wel het leukste aan dit werk”, vertelt ze. “Ik ben nooit met één vraagstuk bezig. Naast mijn werk aan de B1-vertaler richt ik me op het deels automatiseren van een subsidiecontroleproces voor een specifieke regeling. Daarbij gebruik ik een AI-model om factuurgegevens te extraheren en te vergelijken met controlebestanden. Zo hoeven uitvoerende ambtenaren niet langer handmatig elke kostenpost te controleren.” Voor Julia hebben deze casussen dezelfde kern: structuur vinden in complexe informatie. “Ik vind coderen leuk omdat je steeds nieuwe puzzels oplost. En elke casus vraagt weer om een andere manier van denken.”

Testen tot het werkt

Julia werkt samen met Capgemini-collega’s die ieder hun eigen expertise hebben, van data-analyse tot technische ontwikkeling. Die mix maakt het makkelijk om snel te schakelen. “Als ik ergens vastloop, kan ik altijd even sparren. Iemand kijkt mee, stelt een kritische vraag en dan kom je weer verder. Ook leer ik veel van gesprekken met beleidsmedewerkers. Hun processen vereisen diepgaande domeinkennis, die ik als developer niet bezit. Door inzicht te krijgen in deze processen kunnen wij AI-tools ontwikkelen die hen ondersteunen in hun werk.” Binnen het team wordt continu getest, aangescherpt en opnieuw gekeken naar wat wél werkt. “Daardoor leer ik iedere week iets nieuws – van technische keuzes tot inzicht in wat beleidsmedewerkers nodig hebben. En dat helpt me om complexe vraagstukken stap voor stap te doorgronden.”

Altijd nieuwsgierig blijven

Haar huidige opdracht nam twijfels over werken voor de overheid helemaal weg. Ze ziet nu hoe groot de impact kan worden wanneer technologie professionals helpt om ingewikkelde informatie toegankelijker te maken. “Beleidsmedewerkers zijn echt enthousiast over wat er nu al staat”, vertelt ze. “We zien dat bepaalde stappen in het proces sneller gaan of minder handmatig werk vragen. Dat zijn kleine dingen, maar ze laten wel zien welke kant het op kan gaan.”

Voor Julia draait groei niet om een uitgestippeld pad, maar om nieuwsgierig blijven. “Elke casus vraagt iets anders van mij. Dat vind ik juist leuk, want zo blijf je leren.” Waar ze uiteindelijk belandt, laat ze bewust open. “Als ik kan blijven bouwen aan oplossingen die mensen echt helpen, dan zit ik op mijn plek.”