Ik wil technologie begrijpelijk maken voor anderen

Hoe werkt technologie? Wat wil je ermee bereiken? En hoe kan het beter? Deze vragen fascineren Pascal Regeer, Enterprise Architect bij Capgemini, al sinds hij dertig jaar geleden kennismaakte met de Super Nintendo. Nu deelt hij als AI-influencer zijn kennis met collega’s wereldwijd.

Pascals nieuwsgierigheid naar technologie zat er al vroeg in. Hij was vijf toen hij met zijn vader zijn eerste game ontwierp. ‘Toen ik onze Super Nintendo onder de knie had, wilde ik graag zelf een spel maken. Ik bedacht de werelden en mijn vader – die programmeur was – schreef de code. Dat vond ik geweldig. Zo ontdekte ik al jong dat er een gedachte zit achter technologie. Je moet weten wáárom je iets bouwt.’

Pascal Regeer

Van techniek naar mensen

Na die ontdekkingstocht met zijn vader bleef Pascal geïnteresseerd in tech. Een blauwe maandag studeerde hij Informatiekunde, maar toch kon de studie hem niet lang boeien. ‘Het draaide vooral om techniek, terwijl ik op zoek was naar de menselijke kant van technologie. Ik wilde de vertaler zijn – degene die technologie begrijpelijk maakt voor anderen. Het enige vak dat ik wél leuk vond, was artificial intelligence. Daar zag ik hoe systemen zelf kunnen leren en zichzelf verbeteren.’

Pascal stopte met zijn studie. ‘Dat voelde als falen’, blikt hij terug. ‘Daarom nam ik me voor om elke dag wat nieuws te leren. Dat kon een kaarttruc zijn of een nieuwe methode om mijn kleren op te vouwen. Tot ik besloot om Chinees te leren. Een dag werd een week, een week een maand. Ik raakte gefascineerd door het land en de cultuur, die doordrenkt is van een continue drang naar verbetering.’

Om nog meer te kunnen leren over China ging Pascal Asian Business Studies (ABS) doen. Hij vertrok ook zelf naar China. Zo studeerde hij in Shanghai en liep hij stage in Chengdu. Hoewel die stages nooit op de IT-afdeling startten, was hij daar toch altijd snel te vinden. Bijvoorbeeld bij Dr Panda, de ontwikkelaar van online spellen voor kinderen. ‘Daar ben ik onofficieel het testteam gaan ondersteunen. Ik stelde steeds weer die vragen: Waarom maak je het zo? En wat wil je bereiken?’.

“Ik bedacht de werelden en mijn vader – die programmeur was – schreef de code.”

Leren door te doen

Terug in Nederland ging Pascal aan de slag bij een vrachtwagenhandelaar. ‘Officieel als projectleider, maar feitelijk was het een architectenrol. Ik kreeg alle ruimte om te pionieren. Samen met een collega legde ik het fundament voor een wereldwijd opererend verkoopsysteem voor de tweedehandsmarkt. Zo kan een klant uit bijvoorbeeld Duitsland eenvoudig een truck kopen in Peru. We tackelden belangrijke risico’s, zoals internationale geldtransacties, voertuiginspectie en motordefecten. Ik hielp het platform bedenken en bouwen. En het werkt nog altijd zo: een verkoper meldt het voertuig aan, vult specificaties en staat in, en de transacties lopen via de vrachtwagenhandelaar. Zo weten kopers en verkopers dat ze een goede deal hebben.’

Ook in zijn volgende functie – bij een marketingbureau – stelde hij zichzelf al snel de vraag hoe het beter kon. ‘Ik dacht als trusted advisor mee met klanten. Ik zag kansen: als we een deel van het werk zouden standaardiseren, hielden we meer tijd over voor toffe designs en AI. Helaas wilden ze dat toen nog niet. De collega bij de vrachtwagenhandelaar werkte inmiddels bij Capgemini en zei: “Kom dan hier – deze organisatie past bij jou.” Dat bleek te kloppen. Na een goed gesprek ging ik via Capgemini aan de slag als Analyst bij de overheid.’

@TheArtificialAnalyst

Niet lang daarna vond Pascal op zolder zijn oude studieboeken over AI. ‘ChatGPT was net uit en ik vroeg me af of ik hiermee mijn eigen werk visueler kon maken. Het model kon nog geen diagrammen visualiseren, dus ontdekte ik een tussentaal. Ik was zo enthousiast dat ik als @TheArtificialAnalyst mijn ervaringen ben gaan delen op YouTube. Later werd ik benaderd om als superuser mee te denken door de makers van de tussentaal die ik gebruikte voor mijn video’s. Dat zijn de bedenkers van Mermaid Chart. En zo deed ik wat ik tijdens mijn studie zo graag wilde: technologie begrijpelijk maken voor anderen.’

Pascals vragen leveren wel eens wrijving op. ‘Mensen vinden het niet altijd leuk als ik me met hun werk bemoei. Maar ze draaien vaak bij als ze merken dat ik juist met hen méédenk over wat ze willen bereiken. Zelf ben ik ervan overtuigd dat alle ervaringen in je leven – hoe klein ook – nieuwe inzichten kunnen opleveren voor wat je maakt. “Wacht even!”, zeg ik vaak als mijn vriendin me iets vertelt. “Ik moet even wat opschrijven.” Als ik vastloop, wandel ik graag in het groen rond ons huis. Dat helpt altijd snel. Nog voordat ik op de hoek van straat ben, heb ik een oplossing.’

Op een bierviltje

Pascal werkt nog steeds voor de overheid, inmiddels als enterprise architect. ‘Ik help mee om hun IT-pad uit te stippelen én de vangrail aan te leggen, zodat het ministerie de doelen bereikt. AI en de YouTube-video’s doe ik er vooral naast, in mijn eigen tijd.’

Zijn passie om te delen, zet Pascal ook binnen Capgemini in. Zo ontwikkelde hij een serie AI-workshops: Knights of the Prompts. Een competitieve hackathon van drie sessies, waarbij collega’s vier avonden de techniek verkennen en samen met AI-experts het beste naar boven halen. ‘Ik vond het heel tof om al die mensen aan GenAI-oplossingen voor klanten te zien werken. Dit deden ze samen met een hyperscaler, zoals als Google, Amazon of Microsoft als technische partner.

Bij elke serie trainingen schoven zo’n tachtig collega’s uit alle hoeken van de organisatie aan. Het was mooi om te zien hoe mensen aan de slag gingen in plaats van in de theorie duiken, want dat is hoe je leert. De eerste avond schreven ze op een bierviltje wat ze wilden bereiken en wat ze daarvoor nodig hadden. De laatste avond schoof de klant aan. Het event ging viraal naar andere landen, en leverde Capgemini ook nieuwe business op.’

“Ik vond het heel tof om al die mensen aan GenAI-oplossingen voor klanten te zien werken.”

Ruimte krijgen

Via Capgemini Academy hielp Pascal Capgemini collega’s ook praktisch verder. Hij trainde met 18.000 documenten een chatbot om het offertetraject te vereenvoudigen. ‘Ineens konden collega’s praten met duizenden documenten tegelijk. Inmiddels gebruikt Capgemini een andere tool, ook door collega’s gebouwd, die werkt volgens hetzelfde concept.’

‘Get the future you want – dat geldt zeker voor mij’, zegt Pascal. ‘Ik richt me op de dingen die ik interessant vind en Capgemini geeft me hiervoor de ruimte. Onlangs vroeg CTIO Robert Engels me voor een centrale AI-rol op global niveau. Ik wil graag samen met hem en het AI-lab innoveren met klanten, en de organisatie helpen met de ontwikkelingen die er aankomen. Door mijn ideeën en wensen uit te spreken, hoop ik actief verder te bouwen aan mijn toekomst bij Capgemini. En daarbuiten, want mijn ambitie is om ooit CTO te zijn van een groot bedrijf en zo impact te maken door de lens van technologie.’

“Ineens konden collega’s praten met duizenden documenten tegelijk.”

Ontdek jouw toekomst bij Capgemini