Orientato alla strategia. Basato sui dati. Progettato per la scalabilità.

Portare l’AI su larga scala inizia dalla strategia, non dalla tecnologia. Richiede una chiara comprensione dei dati aziendali come risorsa strategica: come questi abilitano il processo decisionale, si allineano alle priorità aziendali e supportano la creazione di valore a lungo termine.

La ricerca di Capgemini su AI e processo decisionale, pubblicata nel 2026, evidenzia che le organizzazioni che integrano l’AI nelle decisioni strategiche e operative, supportate da solide basi di dati, sono in una posizione nettamente migliore per passare da sperimentazioni isolate a un impatto di livello enterprise.

Le organizzazioni di tutto il mondo hanno intrapreso, o intendono intraprendere, il percorso per progettare, costruire e portare su scala strategie di AI in grado di generare un impatto reale sul business, ora e in futuro. Tuttavia, questo impatto non può essere raggiunto in modo isolato. Al centro del percorso devono esserci solide fondamenta di dati e AI, che siano affidabili, ben gestite e allineate agli obiettivi di business.

Con la giusta strategia, il modello operativo adeguato e una solida infrastruttura dati, le organizzazioni possono sfruttare appieno il potenziale dell’analisi avanzata e dell’intelligenza artificiale, in cui AI, AI generativa e AI agentica offrono il massimo impatto, nonché sviluppare le capacità necessarie per sostenerlo.