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Dati e AI per la sostenibilità

La sostenibilità sta cambiando attraverso l’integrazione di dati, intelligenza artificiale e Gen AI, con le informazioni che si fondono alle azioni per generare un cambiamento significativo.

Gli insight basati sui dati forniscono informazioni utili ai decision maker in materia di sostenibilità in tutti gli ambiti di business. Dopo aver eseguito l’analisi di materialità e aver impostato le iniziative ESG, ti aiuteremo a trasformare questi insight in strategie attuabili. Supportiamo l’esecuzione della tua strategia di sostenibilità basata sui dati, identificando i casi d’uso più rilevanti nella catena del valore aziendale e implementando le azioni prioritarie che promuovono la collaborazione tra i team che si occupanio di sostenibilità e quelli specializzati in dati e intelligenza artificiale.

Capgemini è stata una delle prime organizzazioni ad avere obiettivi di riduzione del carbonio approvati dall’iniziativa Science-Based Targets (SBTi) e pubblica ogni anno un report ESG. Crediamo in un’impresa che sia al servizio del pianeta tanto quanto dei suoi clienti. Insieme, possiamo coltivare una mentalità che vada oltre il Business to Consumer o il Business to Business, abbracciando anche il Business to Planet, in cui dati e intelligenza artificiale giocano un ruolo fondamentale.

    Sustainability Data Hub

    Per passare dalla rendicontazione volontaria a quella obbligatoria sono necessari dati affidabili sulla sostenibilità.

    ESG Lens

    Reporting ESG completo, efficiente e trasparente per i servizi finanziari.

    Intraprendiamo un viaggio dal business al pianeta

    Stiamo abbracciando pienamente l’esigenza di passare dagli impegni aziendali a risultati sostenibili.

      Cosa facciamo

      Aiutiamo i nostri clienti ad adattarsi con sicurezza a un panorama normativo in continua evoluzione e a implementare e monitorare i propri KPI ESG, guidati dalle nostre solide competenze in gestione e governance dei dati.

      Con l’evoluzione dei requisiti normativi verso la padronanza dei dati sulla sostenibilità, il portfolio di servizi in ambio dati e intelligenza artificiale di Capgemini offre una guida esperta e una suite di soluzioni per soddisfare le esigenze di conformità obbligatorie in tutte le attività operative.

      Queste includono:

      • Monitoraggio e reporting ESG
        Gli obblighi di reporting previsti dalle normative nella UE, negli Stati Uniti e nella regione APAC impongono alle organizzazioni di avere il controllo dei propri dati ESG. Sfruttando la gestione e la governance dei dati di Capgemini e la data discovery in ambito ESG abilitata dall’AI generativa, le aziende possono promuovere cambiamenti radicali per allinearsi a tutti i requisiti necessari. Il nostro Sustainability Data Hub consente alle organizzazioni di gestire i propri dati ESG garantendone la correttezza e la provenienza, riducendo al contempo i costi. Grazie ai dati e all’AI di Capgemini, le aziende possono assicurare il futuro dei propri impegni di sostenibilità, evitando il greenwashing e anticipando l’evoluzione dei requisiti normativi.
      • Conformità e performance della supply chain
        È impossibile raggiungere davvero l’obiettivo di zero emissioni nette senza comprendere i costi completi del ciclo di vita end-to-end della propria azienda. Inoltre, essere in grado di valutare proattivamente i rischi relativi ai fornitori, quelli ESG o quelli climatici, quantificare le emissioni Scope 3 o conformarsi a un numero crescente di normative come la due diligence sulla sostenibilità aziendale (CSDD), il regolamento UE sul passaporto digitale dei prodotti (DPP), l’etichettatura ambientale ai sensi dell’AGEC, il regolamento UE sui prodotti a deforestazione zero, la Taskforce on Nature-related Financial Disclosures (TNFD) o l’Uyghur Forced Labor Prevention Act (UFLPA) costituiranno un fattore di differenziazione.
      • L’esperienza di Capgemini in materia di dati e intelligenza artificiale aiuta i clienti a stimare, monitorare, segnalare e gestire accuratamente questi rischi attraverso:
        • la progettazione e l’implementazione di una piattaforma dati per la gestione del rischio legto ai fornitori, collaborando con fornitori di dati ESG;
        • la mappatura e il monitoraggio dell’intera supply chain;
        • l’applicazione di analisi avanzate per stimare l’impatto delle emissioni;
        • l’utilizzo di intelligenza artificiale e machine learning (ML) per analisi predittive e ottimizzazione, colmando le lacune nei dati o automatizzando la creazione di avvisi e punteggi di rischio.

      Attraverso soluzioni specifiche come Sustainability Data Hub, ESG Lens ed ESG Data Readiness, che combinano competenze normative, analisi basate sui dati e funzionalità all’avanguardia di intelligenza artificiale e Gen AI, consentiamo ai clienti di garantire la conformità e la tracciabilità della loro catena di fornitura, guidare trasformazioni di impatto e rendere i loro report ESG a prova di futuro.

      Sfruttare dati e intelligenza artificiale per implementare le iniziative ESG e garantire la sostenibilità lungo tutta la catena del valore aziendale, dalle divisioni finance e procurement alla supply chain, dalla ricerca e sviluppo alle operations, fino al marketing e alle vendite.

      Il raggiungimento di un reale impatto ambientale e sociale avverrà attraverso importanti programmi di trasformazione lungo l’intera catena del valore di un’organizzazione e nell’ecosistema degli stakeholder. Dati e intelligenza artificiale sono il fulcro per generare valore aziendale, consentendo alle organizzazioni di gestire al meglio fornitori e prodotti, guidare la decarbonizzazione e la transizione energetica, accelerare l’efficienza operativa e aumentare la trasparenza in materia di diversità e condizioni di lavoro:

      • Ottimizzazione nell’utilizzo delle risorse, riducendo gli sprechi e l’utilizzo di acqua ed energia e garantendo pratiche di approvvigionamento etiche.
      • Progettazione e produzione del prodotto: l’analisi dei dati informa le scelte di progettazione, riduce al minimo l’impatto ambientale durante la produzione e migliora l’efficienza delle risorse.
      • Customer engagement: utilizzare le informazioni sui clienti per comprendere meglio le opportunità di business legate alla sostenibilità.
      • Utilizzo della Gen AI in aree specifiche come la gestione del rischio per analizzare i dati e prevedere potenziali rischi climatici e sociali associati alle operations, consentendo alle organizzazioni di adottare misure di mitigazione proattive.

      Il nostro approccio va oltre la semplice contabilizzazione del carbonio e la rendicontazione e divulgazione dei dati ESG. Capgemini aiuta innanzitutto i clienti ad acquisire una comprensione completa dei loro dati di sostenibilità attuali e del livello di maturità dell’AI. Dati e AI consentono alle aziende di identificare i punti critici, valutare i rischi, anticipare gli scenari futuri, collaborare con i partner e implementare strategie di riduzione mirate lungo tutta la catena del valore.

      Una volta stabilita questa base di partenza, Capgemini può personalizzare le soluzioni per soddisfare le esigenze specifiche di ciascun cliente, consentendo alle aziende di padroneggiare i propri dati per sbloccare i business case di sostenibilità abilitati da AI e Gen AI, promuovere i propri obiettivi di sostenibilità e, al contempo, analizzare e minimizzare l’impatto ambientale complessivo. Questo approccio olistico guida una trasformazione completa che integra pratiche sostenibili nelle attività aziendali e nei processi decisionali, garantendo un impatto positivo e duraturo in tutti gli ambiti dell’organizzazione.

      Grazie a un impegno costante per la sostenibilità, supportato da dati e intelligenza artificiale, i nostri team guidano il cambiamento all’interno delle aziende, aggiornandosi costantemente per trasformare le ambizioni in realtà e promuovere una cultura di diversità e inclusione in tutta l’organizzazione.

      La sostenibilità è al centro delle priorità del nostro Gruppo ed è parte integrante dei nostri obiettivi aziendali. Dati e intelligenza artificiale sono fondamentali per creare un impatto positivo per le persone e il pianeta, per questo i nostri oltre 30.000 professionisti si impegnano a promuovere il cambiamento sia al nostro interno che presso i nostri clienti. Poiché la tecnologia si evolve a una velocità incredibile, ci aggiorniamo costantemente per garantire che venga utilizzata in modo responsabile e sostenibile. Alcuni esempi chiave includono:

      • Global Data Science Challenge di Capgemini: l’hackathon annuale in cui team di data scientist ed esperti di intelligenza artificiale sviluppano soluzioni innovative per affrontare specifiche sfide di sostenibilità, come la diagnosi di malattie tropicali rare o la salvaguardia della biodiversità degli insetti. Questa iniziativa dimostra l’impegno di Capgemini nell’utilizzare tecnologie all’avanguardia come l’intelligenza artificiale per promuovere il cambiamento e avere un impatto positivo tangibile.
      • Dati e intelligenza artificiale per il bene comune: la sostenibilità in Capgemini va oltre la componente ambientale, includendo le iniziative rivolte alle comunità in cui operiamo, il nostro impegno in ambito di diversità e inclusione, e l’essere un partner responsabile nei confronti di tutti gli stakeholder. Crediamo che dati e intelligenza artificiale possano dare un contribuito significativo verso un mondo più sostenibile e da molti anni contribuiamo ad accelerare gli obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite.
      • Capgemini Research Institute: in un contesto in cui nuove tecnologie emergono di continuo, i risultati delle ricerche svolgono un ruolo cruciale nell’accelerare gli sforzi per la sostenibilità, fornendo approfondimenti basati sui dati e soluzioni innovative. Il nostro Capgemini Research Institute, think tank globale, pubblica regolarmente report dedicati ai temi della sostenibilità, promuovendo un processo decisionale informato tra decisori politici, aziende e pubblico, facilitando l’adozione di pratiche sostenibili e condividendo raccomandazioni concrete per una loro implementazione efficiente.