Para mejorar la gestión de sus datos a través de múltiples sistemas, una importante compañía de seguros multinacional se asoció con Capgemini para implementar una plataforma en la nube basada en Azure, lo que permitió potenciar las capacidades analíticas de la organización y, al mismo tiempo, garantizar un cumplimiento normativo más fiable y una mayor escalabilidad.

Comienza un viaje hacia la excelencia en los datos

Una destacada firma de corretaje de seguros con sede en EE. UU., que opera en más de 140 países, tenía sus datos dispersos en múltiples sistemas locales, entre ellos Nexure, Sagitta, BenefitPoint, Salesforce y D&B. Esta situación dificultaba la gestión de los datos corporativos, los cuales resultaban fundamentales para funciones como la elaboración de informes de ingresos, la gestión de clientes y la administración de pólizas.

La falta de integración provocaba flujos de trabajo fragmentados, una calidad de datos inconsistente y retrasos en la toma de decisiones. Asimismo, ralentizaba las operaciones e incrementaba los riesgos de cumplimiento normativo, al tiempo que limitaba la escalabilidad y la prestación de servicios a los clientes. Ante este escenario, la empresa eligió a Capgemini como socio estratégico para respaldar y liderar una iniciativa de transformación integral.

Plataforma unificada, decisiones más inteligentes

La compañía de seguros y Capgemini implementaron conjuntamente una plataforma de datos en la nube centralizada y escalable basada en Azure. La iniciativa de transformación se llevó a cabo en tres fases estratégicas:

  1. En primer lugar, el equipo de Capgemini unificó las fuentes de datos aisladas utilizando Microsoft Azure Data Factory, Data Lake, Databricks y Synapse para garantizar el procesamiento en tiempo real, una capacidad de cómputo escalable y una sólida integridad de los datos.
  2. A continuación, el equipo del proyecto aplicó lógica de negocio y construyó modelos dimensionales para entidades clave —como productor, cliente, póliza, factura y línea de negocio— con el fin de dar soporte a sus analistas de negocio. El siguiente paso consistió en desarrollar una lógica personalizada de coincidencia difusa (fuzzy matching) para conciliar datos provenientes de diversos sistemas de origen. Esto resultó fundamental para lograr una alta precisión al vincular los registros de los socios comerciales, garantizando así unos datos maestros coherentes, sin duplicados y fiables.
  3. Por último, Capgemini desarrolló una nueva plataforma y un diseño DevOps para estandarizar los procesos e integrar a todos los equipos de datos en dicha plataforma. Este nuevo sistema permitió automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante plantillas de Terraform, lo que redujo los tiempos de despliegue y mejoró la capacidad de mantenimiento de la infraestructura.

Unificación de los datos de una empresa global

Al optimizar los flujos de trabajo y reducir las intervenciones manuales, la solución mejoró la eficiencia operativa de la empresa. El tiempo necesario para ejecutar las canalizaciones de datos se redujo en un 30 % gracias a la optimización del código y a una infraestructura mejorada. Por otro lado, la moderna arquitectura medallion permitió gestionar volúmenes de datos crecientes y adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio, garantizando así la escalabilidad de la plataforma.

Asimismo, la plataforma redujo los gastos de infraestructura y mantenimiento mediante la automatización del aprovisionamiento, lo que se tradujo en una disminución del 70 % en el tiempo de configuración de los entornos. Esta agilización mejoró notablemente la rapidez del desarrollo, redujo la carga de trabajo manual y permitió lanzar nuevos productos y funcionalidades al mercado con mayor celeridad.

La plataforma de datos centralizada en la nube facilitó un acceso más rápido y fiable, mejorando así las capacidades de análisis y elaboración de informes. La solución también reforzó la seguridad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento normativo mediante la implementación de Unity Catalog. Esta plataforma, altamente adaptable, ayuda a garantizar un control centralizado, la capacidad de auditoría y la alineación con las normativas vigentes y en evolución.

Por último, el proyecto mejoró la capacidad de localización de datos al eliminar la necesidad de que los usuarios de negocio realizaran solicitudes manuales para consultar esquemas y tablas. La plataforma ha permitido a los analistas de negocio tomar decisiones precisas y fundamentadas en datos, gracias al suministro de modelos dimensionales robustos y datos maestros de alta precisión.

Esta transformación ha dotado a la empresa de operaciones de datos resilientes y preparadas para el futuro, posicionándola para lograr un crecimiento sostenible y alcanzar la excelencia en el sector asegurador.