Künstliche Intelligenz und Datengestützte Strategische Steuerung

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Im Der öffentliche Sektor steht mehr denn je unter Leistungsdruck.

Datenanalysetechnologien können dazu beitragen, aktuelle und zukünftige Herausforderungen zu lösen. An Daten mangelt es der öffentlichen Verwaltung dabei nicht. Noch sind aber die Fähigkeiten diese geordnet zu erfassen, zu speichern, auszutauschen und zu analysieren, begrenzt. Datenmanagement und Data Governance sind jedoch wichtige Grundlagen sowohl für eine Datengestützte Strategische Steuerung (DsS) als auch für Künstliche Intelligenz (KI). 

Künstliche Intelligenz im öffentlichen SektorChancen an der Schnittstelle von Bürgern, Politik und Technologie

Daten sind unerlässlich, um das volle Potenzial einer digitalen Regierung auszuschöpfen, Verwaltungsprozesse intelligent zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die bessere Entscheidungen für Bürgerinnen und Bürger ermöglichen.

Ob bei der Erkennung von Steuerhinterziehung, der intelligenten Automatisierung eines Kindergeldantrags oder der Hilfestellung im Jobvermittlungsprozess: Künstliche Intelligenz birgt enormes Potential, um auf aktuelle gesellschaftliche Herausforderungen zu reagieren und mit Standards aus dem Privatsektor Schritt zu halten. Angesichts der vielen Aufgaben, die von der öffentlichen Verwaltung heute zu leisten sind, bietet KI insbesondere in vier Bereichen einen Mehrwert:

Unsere Antwort auf die Herausforderungen der Branche: Public Goes AI

Als Teil des KI-Portfolios „Perform AI“ ist unser branchenspezifisches Leistungsangebot „Public Goes AI“ Katalysator für die KI-basierte Transformation öffentlicher Dienste. Im Zentrum steht dabei stets das Bestreben, die Erbringung von Leistungen zu erleichtern, ohne die Leistungserbringer ihrer Entscheidungssouveränität zu berauben.

Bessere Entscheidungen durch Datengestützte Strategische Steuerung

Die Pandemie hat uns vor Augen geführt, wie wichtig eine solide Informationsinfrastruktur ist, die Entscheider zu evidenzbasiertem Verwaltungshandeln befähigt. Dies nennen wir insgesamt „Datengestützte Strategische Steuerung“ (kurz: DsS). DsS teilt einige Voraussetzungen und Ziele mit KI, beide sind aber nicht gleichzusetzen, wie das folgende Schaubild verdeutlicht:

Wissen verringert das Risiko falscher Entscheidungen – Wissenslücken lassen sich durch Datenanalysen schließen. Data-Analytics-Verfahren ermöglichen politischen oder administrativen Entscheidungsträgern ein tieferes Durchdringungen von Sachlagen und befähigen sie dadurch zu besseren strategischen Entscheidungen. Bürgerinnen und Bürger können diese zudem leichter nachvollziehen, sofern sie ebenfalls Zugriff auf die datenbasierte Entscheidungsgrundlage haben.

Wo im Kreisgebiet soll ein neues Krankenhaus gebaut werden? In welchem Stadtviertel eine weitere Schule? Welche Brücken bedürfen in den kommenden zehn Jahren einer Grundsanierung und wie wichtig sind diese verkehrsstrategisch? Dies sind typische Fragen, denen Verwaltungen auf der Grundlage solider Datenanalysen besser begegnen können.

Grundlagen schaffen und Schritt für Schritt umsetzen

Zwei Dinge sind wichtig, um die Glühbirne im Sinne des evidenzbasierten Verwaltungshandelns zum Leuchten zu bringen:
Erstens eine solide Infrastruktur aufbauen und zweitens mit kleinen Projekten anfangen.

Sowohl für Künstliche Intelligenz als auch für Datengestützte Strategische Steuerung gilt: Die grundlegende Infrastruktur muss vorhanden sein. Auf dieser Basis lassen sich zunächst kleine Projekte aufsetzen, die schnell einen Mehrwert sichtbar machen und den Erfahrungshorizont erweitern. Hat sich eine Lösung bewährt, kann sie bei Bedarf leicht skaliert werden.

Mit unserer Expertise unterstützen wir Sie dabei. Diskutieren Sie mit uns Ihre Herausforderungen!

Public Goes AI

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