Mainframe-Modernisierungs-Patterns für Finanzdienstleister

Auf den ersten Blick scheint es, dass Finanzdienstleistungsunternehmen Pionierarbeit bei der Einführung von Technologien geleistet haben, um Betriebskosten zu senken, Innovationen zu beschleunigen und Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten.

Für viele sind IBM Mainframes aufgrund ihrer hohen Rechenleistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit seit mehr als fünf Jahrzehnten die zentrale IT-Plattform. Noch heute nutzen 85 der 100 größten Banken Mainframes, um ihre geschäftskritischen IT-Workloads auszuführen.

Der neue Wettbewerb durch FinTechs und BigTechs, sich verändernde Geschäftsmodelle sowie regulatorische und Compliance-Risiken führen zu veränderten Technologieanforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Sie suchen nach einer modernen Plattform, die Agilität, Sicherheit und Skalierbarkeit zu geringeren Kosten bietet. Sie investieren in Cloud Computing und haben damit begonnen, nicht-kritische Arbeitslasten in die Cloud zu verlagern. Einige Unternehmen sind bereits dabei, geschäftskritische Anwendungen und Daten in die Cloud zu verlagern, um eine schnellere Markteinführung, ein besseres Benutzererlebnis und eine höhere Skalierbarkeit zu erreichen, ohne die Sicherheit zu gefährden. Einige Unternehmen zögern jedoch noch, geschäftskritische Mainframe-Workloads in die Cloud zu migrieren, da das Risiko von Migrationsfehlern, sehr lange Migrationszeiträume und wenig oder gar kein Know-how über die alten Prozesse die Migration erschweren können.

Einige der Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei einer Mainframe-Plattform konfrontiert sein können und die sie dazu bewegen, nach Alternativen zu suchen, sind:

• Mangel an qualifizierten Ressourcen
• Veraltete Tools und Entwicklungsumgebungen
• Manuelle Entwicklungs- und Betriebsprozesse
• Begrenzter Zugang zu Anwendungen und Daten, was zu Interoperabilitätsproblemen führt
• Unfähigkeit, den Wert umfangreicher, auf Mainframes gespeicherter Geschäftsdaten zu erschließen
• Hohe Betriebskosten

Einige dieser Herausforderungen sind eher gefühlt als tatsächlich vorhanden. Viele Finanzdienstleister haben ihre Mainframe-Tools und -Technologien seit über einem Jahrzehnt nicht mehr erneuert und betreiben sie weiterhin als Legacy-Plattform. Mit der Veröffentlichung von z13 im Jahr 2015 wurde die Mainframe-Plattform neu gestaltet, um viele Innovationen und moderne Tools zu bieten. Mit der Veröffentlichung von z14 im Jahr 2017, z15 im Jahr 2019 und z16 im Jahr 2022 hat IBM kontinuierlich in die Modernisierung dieser Plattform investiert. Mit jeder Version wurde die moderne Mainframe-Hardware und -Software so konzipiert, dass sie verbesserte Sicherheit, Geschwindigkeit, Ausfallsicherheit und moderne Tools für die Interoperabilität in einem Hybrid-Cloud-Ökosystem bietet.

Die hybride Cloud-Infrastruktur ist eine Kombination aus einer oder mehreren öffentlichen Clouds, privaten Clouds und lokaler Infrastruktur. Die Hybrid-Cloud hat das Potenzial, die Code-Entwicklung zu beschleunigen und die Markteinführungszeit durch Automatisierung, konsequente Nutzung von Tools und DevOps-Praktiken zu verkürzen. Wir stellen fest, dass die meisten Unternehmen die hybride Cloud-Strategie als ihr bevorzugtes Cloud-Bereitstellungsmodell annehmen. Die Mainframe-Plattform wird weiterhin ein wichtiger Bestandteil dieser Strategie sein, und die Unternehmen müssen langfristig darüber nachdenken, was in die Cloud verlagert werden sollte und was auf dem Mainframe bleiben und modernisiert werden kann.

Capgemini und IBM unterstützen Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor bei ihrer Mainframe-Modernisierungsreise. Capgemini bietet einen umfassenden Ansatz für die Mainframe-Modernisierung, indem es die richtigen Workloads für die Migration in die Public/Private Cloud auswählt und gleichzeitig Modernisierungsmuster für die Modernisierung von Mainframe-Workloads vor Ort identifiziert.

Die In-place-Mainframe-Modernisierungslösung von Capgemini konzentriert sich auf die Modernisierung der Entwicklererfahrung, die Steigerung der Agilität und Geschwindigkeit der Bereitstellung, den Echtzeit-Zugriff auf die Geschäftslogik und Daten der Anwendung sowie die Annäherung von AIML und Datenanalyse an die Quelldaten. Capgemini hat eine Mainframe-Modernisierungserfahrungszone eingerichtet, in der Kunden diese Modernisierungsanwendungsfälle in Aktion erleben und ihre Anwendungsfälle gemeinsam mit den Mainframe-Experten von Capgemini entwickeln können, bevor sie sie in ihrer Umgebung implementieren.

Erfahren Sie mehr über jeden dieser Anwendungsfälle, indem Sie unseren Point of View herunterladen.