Cuando una compañía europea de seguros multirramo decidió apostar por un futuro impulsado por la IA generativa, se asoció con Capgemini —a través de sus distintas unidades de negocio— para desarrollar conjuntamente soluciones que hicieran realidad esta visión. Desde el inicio de la colaboración, Capgemini ha ayudado a diseñar e implementar diversas soluciones de IA generativa junto con la aseguradora; una de ellas ya ha logrado reducir doce veces el esfuerzo manual en ciertas áreas, acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado en otros ámbitos y alcanzar una precisión del 91 % en las respuestas a consultas sobre seguros de viaje.

Dando los primeros pasos en el camino de la IA

Los avances en la tecnología de IA han transformado todos los sectores y mercados, llevando a las empresas a explorar cómo aprovecharla. Una importante compañía europea del sector asegurador no fue la excepción y reconoció el potencial de utilizar IA generativa y de agentes para impulsar una nueva era de crecimiento, siempre que se adoptara a escala organizacional.

Antes de poder convertir esta visión en realidad, la aseguradora sabía que necesitaba definir una dirección clara para la implementación de soluciones de IA y seleccionar los casos de uso más eficaces para esta tecnología. Esto implicaba desarrollar una hoja de ruta que guiara a la empresa hacia el futuro, de modo que el tiempo, la energía y los recursos invertidos generaran el máximo impacto.

Una vez definida su estrategia, la aseguradora necesitaba un socio con la experiencia y la trayectoria de éxito necesarias para ayudarle a cerrar la brecha entre la ambición y la acción. Esto llevó a la aseguradora a elegir a Capgemini como socio de confianza, aprovechando su profunda experiencia y su cartera de soluciones de IA generativa.

Desbloqueando la eficiencia con tecnología generativa

Capgemini colaboró ​​con diversas divisiones de negocio para poner en práctica la visión global de la aseguradora. El proceso comenzó con una evaluación exhaustiva de los sistemas y procesos existentes, lo que permitió identificar las áreas donde la IA generativa podía generar un mayor impacto.

El primer caso de uso consistió en la colaboración del equipo del proyecto con una unidad de negocio para transcribir y resumir reuniones multilingües. Esta solución de IA generativa automatizó la transcripción y la codificación, permitiendo a los usuarios centrarse en otras tareas relevantes que requerían una intervención manual directa.

Para una de las entidades de negocio, Capgemini desarrolló un chatbot inteligente basado en una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para analizar y generar informes sobre criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Esto facilitó la obtención de información valiosa con mayor rapidez. En el marco de este programa, Capgemini también realizó un estudio comparativo entre los modelos Mistral AI y GPT-4 utilizando marcos de evaluación de modelos. El resultado fue la creación de una arquitectura de referencia para medir, controlar y potenciar el valor empresarial de los casos de uso de RAG, empleando evaluaciones cuantitativas y cualitativas que redujeron la carga de trabajo manual de los analistas.

En otro caso, Capgemini desarrolló conjuntamente un chatbot basado en RAG para dar soporte a los seguros de viaje, acompañado de guías de implementación para facilitar su adopción empresarial. Este chatbot consultaba los documentos de términos y condiciones de viaje de la compañía para responder a consultas generales de los clientes —como la verificación de coberturas— y alcanzó una precisión del 91 % tras ser validado por agentes humanos.

Paralelamente, Capgemini trabajó con la aseguradora para ampliar sus conocimientos internos sobre IA generativa, garantizando así que la organización pueda expandir y escalar futuros desarrollos de manera sostenible.

Escalar la innovación para hacer realidad las ambiciones futuras

Las soluciones generativas ya han tenido un impacto positivo y notable en la eficiencia y precisión de cada división empresarial afectada. Por ejemplo, una de estas implementaciones ha permitido reducir doce veces el trabajo manual asociado a la elaboración de resúmenes de reuniones. Este aumento de la eficiencia también ha acelerado el tiempo de lanzamiento al mercado de dicha entidad.

Gracias a una hoja de ruta clara y a los éxitos iniciales, la aseguradora está ahora preparada para avanzar hacia un futuro más eficiente y adaptado a la IA, en el que los empleados puedan aplicar sus conocimientos allí donde aporten mayor valor e impacto. Paralelamente, Capgemini ha integrado estas tecnologías en su propia prestación de servicios gestionados para ofrecer un soporte más inteligente, rápido y escalable. Como resultado, han abierto la puerta a la IA de agentes autónomos y han dado el siguiente paso hacia una innovación empresarial duradera.

La aseguradora multirramo y Capgemini seguirán demostrando juntas el potencial de la IA generativa y de agentes autónomos, estableciendo un referente de innovación y liderazgo en el sector asegurador.