Cómo la Gen AI revolucionará las operaciones de redes de telecomunicaciones

El lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 impulsó la IA Generativa a la prominencia, ganando una visibilidad y popularidad significativas tanto entre los consumidores como entre las organizaciones. Los operadores de telecomunicaciones no han tardado en experimentar con esta tecnología, explorando aplicaciones que impulsen la productividad individual y optimicen procesos específicos del sector, como las interacciones con los clientes.

Recientemente hemos observado un gran interés por aplicar la IA Generativa a las operaciones de red, un área en la que los CSP (proveedores de servicios de comunicaciones) llevan mucho tiempo buscando mejoras de eficiencia que permitan gestionar un panorama tecnológico cada vez más complejo. En este artículo, exploramos cómo los operadores pueden aprovechar la IA Generativa para aumentar la experiencia de los empleados y automatizar los procesos empresariales, todo ello en nombre de unas redes más inteligentes, rápidas y resistentes.

Conocimientos sobre redes al alcance de su mano

La IA generativa cambia las reglas del juego en lo que respecta a la consulta inteligente de documentos y la recuperación de información. El patrón de generación aumentada de recuperación (RAG) permite interrogar índices de texto mediante una representación semántica de una consulta y se ha convertido rápidamente en un estándar. A partir de secciones recuperadas de documentos seleccionados, la IA Generativa puede producir fácilmente resúmenes que se ajusten a plantillas predefinidas.

Esta aplicación se ha demostrado con uno de nuestros clientes, que ahora proporciona a los técnicos de red una herramienta que les permite acceder rápidamente a un resumen de los incidentes pasados que han afectado a un nodo específico de la red de acceso de banda ancha. Gracias a la IA Generativa, la nueva herramienta puede recuperar todos los incidentes relevantes para la investigación en curso y producir un resumen formateado de los sucesos pasados, lo que reduce el tiempo de esta tarea.

Los CSP también están investigando el uso de la IA Generativa para la gestión de contratos, como los de interconexión y roaming, o los de arrendamiento de torres celulares. Con la ayuda de herramientas habilitadas para la IA Generativa, los usuarios pueden buscar rápidamente cláusulas específicas o hacer preguntas directas, como “¿Cuáles son los procedimientos de seguridad para acceder a este sitio?” o “¿Cuál es el precio medio del alquiler de sitios en Madrid?”. Esto elimina la necesidad de búsquedas extensas y complejas de los contratos y modificaciones más actualizados y relevantes. También reduce el riesgo de error, especialmente cuando se navega por grandes y complejos repositorios de documentos que pueden abarcar varios años y muchas geografías.

El auge de las interfaces conversacionales

Durante los últimos 60 años, la mayoría de las aplicaciones tradicionales han utilizado interfaces de línea de comandos o gráficas basadas en menús. Mientras que los usuarios habituales dominan estas herramientas, los ocasionales tienen dificultades. Por eso algunos clientes siguen prefiriendo llamar al centro de contacto en lugar de utilizar una aplicación móvil.

La IA generativa da una nueva dimensión a las interfaces de usuario, pasando de diálogos predefinidos y rígidos a conversaciones más fluidas e intuitivas. Esto es relevante para algunas de las interfaces utilizadas al operar redes, donde la experiencia del usuario puede mejorar mucho.

Por ejemplo, actualmente estamos definiendo una prueba de concepto con uno de nuestros clientes CSP para apoyar a los técnicos de campo que realizan intervenciones en los domicilios de los clientes y/o puntos de interés de la red. Con frecuencia, estos técnicos necesitan ayuda especializada de jefes de equipo o colegas mientras están sobre el terreno; si esta ayuda no se puede proporcionar a demanda, es posible que el agente de servicio tenga que programar una intervención de seguimiento.

La IA generativa permite el desarrollo de un bot conversacional que permite al técnico obtener la información que necesita sobre la ubicación/servicios específicos y las tecnologías que le permitirán solucionar problemas o desplegar servicios con éxito. Un bot de voz o un bot de chat facilitan y agilizan el trabajo del técnico, lo que permite una resolución más rápida de los problemas y evita repetidas y costosas visitas de camiones.

Estas herramientas de servicio también pueden combinarse con aplicaciones de realidad aumentada (RA), como el uso de un teléfono móvil para escanear dispositivos físicos y generar información relevante. La aparición de modelos multimodales como Gemini de Google, GPT-4 de OpenAI y Mistral 7B de Mistral AI hace posible una variedad de nuevas interfaces que permiten este tipo de asistencia.

Otra aplicación se centra en la configuración de la red. Los intentos específicos, como aumentar la capacidad de radio en un estadio antes de un gran acontecimiento, se configuran a través de interfaces específicas que requieren experiencia en aplicaciones de gestión de redes. Mediante el uso de una interfaz conversacional, los ingenieros de red pueden comprender sin esfuerzo la capacidad disponible y realizar configuraciones para las próximas actividades a través de conversaciones amistosas con un agente. Este agente conversacional hace las veces de asesor, extrayendo información de las actividades históricas y del estado actual de la red.

Supervisión de redes autónomas con un toque humano

Pasar a un mayor nivel de automatización de la red es fundamental para los operadores de redes. De hecho, es la clave para mejorar la calidad del servicio en un entorno tecnológico más complejo sin añadir personal adicional. La IA es clave para pasar de redes gestionadas por humanos, con el apoyo de percepciones a partir de datos, a redes gestionadas por IA. Así, la IA generativa puede complementar otros modelos de IA, como la detección y clasificación de anomalías.

Aunque el sector se ha decantado por el término “redes autónomas”, el objetivo no es la autonomía total. La configuración de la intención es esencial, y la supervisión continua de la red para comprobar su cumplimiento es crucial. Incluso con un nivel significativo de automatización, la supervisión humana sigue siendo imprescindible para garantizar la seguridad y mantener la calidad del servicio.

La IA generativa puede producir un resumen legible por humanos del estado y la actividad de la red, lo que permite a los agentes humanos comprender si se satisface la intención y cómo. Incluso cuando se operan redes con un alto nivel de automatización, los agentes humanos deben ser capaces de investigar, hacer preguntas específicas y obtener respuestas.

Del mismo modo, la reacción de una red autónoma ante una alarma o una anomalía debe ser definida de antemano por un ingeniero de red. En las soluciones de generaciones anteriores, hay que desarrollar y probar scripts, lo que requiere grandes conocimientos técnicos. Con la IA Generativa, se podría utilizar el lenguaje natural para definir las respuestas a las alarmas, llegando incluso a extraer los procedimientos de reparación adecuados de los documentos de proceso. Este enfoque permite a los expertos humanos revisar y realizar los ajustes necesarios.

A la cabeza de la revolución de la inteligencia artificial

Al igual que la IA tradicional, existen muchos casos de uso de la IA Generativa en el sector de las telecomunicaciones. Además de las herramientas de productividad individual de los agentes, la IA Generativa puede utilizarse para perfeccionar y agilizar los procesos operativos con el fin de gestionar mejor las redes.

En Capgemini, ahora estamos experimentando con los principales CSP sobre cómo aumentar o automatizar los flujos de trabajo existentes a través de tecnologías de IA, ayudándoles a crear una red más inteligente, más rápida y más resistente.

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