Data and AI

Estrategia, gobernanza y el futuro de la autonomía de los agentes

Nuestro informe “Perspectivas de liderazgo: Realidades de la IA” se centra en la aparición de la IA con capacidad de actuación autónoma y su impacto en diversos sectores. También exploramos el crecimiento de la adopción de la IA, los nuevos casos de uso y los desafíos de su implementación a gran escala.

Basándonos en aplicaciones reales de IA y en extensas entrevistas con directores de datos e inteligencia artificial de diversos sectores, hemos analizado el estado actual de madurez, los desafíos y los avances en la adopción de la IA. Dado que el 80 % de las organizaciones están aumentando sus inversiones en estrategias de IA generativa, se enfrentan a nuevos obstáculos a medida que buscan escalar e implementar la IA con éxito para nuevos casos de uso.

Algunos de los principales hallazgos del informe incluyen:

67%
Actualmente, las organizaciones más consolidadas se basan en estrategias de IA híbridas que combinan modelos generativos y tradicionales.
91%
Los ejecutivos creen que la IA generativa mejorará la eficiencia de los procesos.
85%
Consideran que la formación y la adaptación cultural son esenciales para la expansión.

A medida que las organizaciones avanzan de la experimentación a la transformación a nivel empresarial, nuestro informe «Perspectivas de liderazgo sobre el estado de la IA» ofrece una visión sólida de cómo la IA generativa y la IA basada en agentes están redefiniendo la estrategia y las operaciones. Este informe explora cómo las empresas están abordando las complejidades de la adopción de la IA: qué funciona, dónde residen las barreras y cómo los líderes están implementando soluciones a gran escala. Para los ejecutivos que desean comprender cómo la IA está generando valor medible y dónde se queda corta, este informe proporciona una perspectiva clara, respaldada por datos, sobre lo que se necesita para liderar en un panorama de IA en rápida evolución.

Para comprender mejor cómo se está aplicando la IA en diferentes sectores, el informe analiza una serie de casos de uso. Estos incluyen casos de uso de IA generativa, como herramientas de productividad, atención al cliente, ingeniería de software y automatización de procesos. Cada caso se examina desde la perspectiva de la madurez organizacional, comparando a las empresas que adoptan la tecnología más tarde con la organización promedio y los líderes del sector en cuanto a la estructura y ejecución de sus estrategias de IA. También compartimos información práctica sobre escalabilidad, gobernanza y sostenibilidad.

Explore “Perspectivas de liderazgo: realidades de la IA”

Obtenga la información más reciente sobre las tendencias, los casos de uso y los desafíos que están definiendo el mundo de la inteligencia artificial, especialmente a medida que surgen nuevos procesos basados ​​en agentes y las empresas buscan dominar la escalabilidad.

Strategy, governance, and the agentic future- AI Barometer 2025

Además, analizamos los casos de uso de la IA autónoma y cómo está transformando la automatización, la experiencia del cliente y la innovación de productos. Es importante destacar que los modelos de lenguaje grandes consumen hasta 4600 veces más energía que los modelos tradicionales de procesamiento del lenguaje natural, lo que pone de manifiesto las importantes consideraciones ambientales que implica su adopción. Finalmente, exploramos las principales barreras para su implementación y las estrategias para superarlas.

Despite growing investment, many organizations still face basic challenges. Successful pilots fail to scale, while ROI is often poorly tracked, and many organizations underestimate the hidden costs of change management. And yet, the potential of AI is unmistakable. Our report helps business leaders anticipate the pitfalls and maximize the value from AI.

Las organizaciones deben adaptarse a la evolución de la inteligencia artificial

La constante evolución de la inteligencia artificial implica que las organizaciones deben mantenerse al día con las últimas novedades para obtener el máximo valor de sus inversiones en IA. También necesitan considerar nuevas formas de gobernanza, capacitación y seguridad para convertirse en organizaciones líderes en IA que aprovechen al máximo los casos de uso más efectivos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo influye la inteligencia artificial en la eficiencia de los procesos?

De diversas maneras, en particular mediante la llamada a funciones y la orquestación que permiten las arquitecturas basadas en agentes.

¿Qué industrias están adoptando la IA con capacidad de agencia?

La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en un fenómeno que abarca múltiples sectores, transformando desde los recursos humanos hasta las ciencias de la vida, las finanzas, la fabricación y mucho más.

¿Podría dar ejemplos de aplicaciones de IA con capacidad de acción autónoma?

Las aplicaciones basadas en agentes incluyen productos y servicios potenciados por agentes, ingeniería de software basada en agentes, asistentes virtuales, automatización de procesos, mantenimiento predictivo, experiencia del cliente y mucho más.

¿Cómo pueden las organizaciones superar las barreras para la adopción de la inteligencia artificial?

Esto se logra invirtiendo en la calidad de los datos, una gestión del cambio estructurada, formación interfuncional, una gobernanza sólida e integrando la IA en los procesos centrales con un seguimiento claro del valor y medidas de seguridad.

¿Cómo pueden las organizaciones medir el éxito de la adopción de la inteligencia artificial?

Realice un seguimiento del impacto empresarial en términos de ganancias y pérdidas. Además, implemente sistemas integrales de seguimiento del valor, establezca objetivos periódicos, evalúe la productividad e investigue las tasas de adopción por parte de los usuarios.