Alianzas universitarias impulsando el impacto de la ingeniería

UC Berkeley: acelerando el descubrimiento de las propiedades superficiales de materiales avanzados

We are partnering with UC Berkeley tofast‑track the discovery of advanced material surfaces using lasers, automation, and AI. This breakthrough approach cuts testing time, reduces energy use, and speeds the development of next‑gen surfaces.

King’s College London: preparándose para el 6G

Estamos colaborando con el King’s College London para acelerar las tecnologías 6G de próxima generación. Nuestra investigación se centra en la IA nativa inalámbrica, las arquitecturas ultraeficientes y los sistemas de comunicación inteligentes y de baja latencia. Juntos, aspiramos a hacer realidad el potencial del 6G para los sistemas autónomos, la fabricación flexible y las redes sostenibles de alto rendimiento.

ETH Zurich: explorando estructuras multimateriales en ALM

Nos hemos asociado con ETH Zurich para impulsar el diseño multimaterial en la Fabricación Aditiva por Capas (ALM), utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Nuestro trabajo se centra en descubrir nuevas combinaciones de materiales que potencien el rendimiento y reduzcan el impacto ambiental, aprovechando la precisión y la capacidad de minimización de residuos propias de la ALM. Este proyecto, con una duración de tres años, explora cómo la IA puede predecir las combinaciones óptimas y la viabilidad de fabricación, posibilitando así soluciones de ingeniería más sostenibles y de alto rendimiento.

Universidad Técnica de Múnich: IA para el diseño sostenible de baterías

Nos hemos asociado con la Universidad Técnica de Múnich para acelerar el diseño de baterías sostenibles impulsado por la IA, destinado a la movilidad eléctrica. Estamos desarrollando herramientas de modelado virtual y simulaciones basadas en IA para optimizar el rendimiento, la seguridad, el envejecimiento y la eficiencia de los materiales en las baterías de iones de litio. Al combinar algoritmos inteligentes con modelos multifísicos, nuestro objetivo es acelerar la innovación, reducir los costos de desarrollo y posibilitar una movilidad eléctrica más limpia y eficiente.

Georgia Tech: Cómo la tecnología puede resolver desafíos organizacionales

Nos hemos asociado con el Instituto de Tecnología de Georgia para desarrollar tecnología de gemelos digitales que ayude a las organizaciones a resolver complejos desafíos operativos y estructurales. Juntos, estamos creando simulaciones avanzadas basadas en modelos que replican personas, procesos, herramientas y flujos de trabajo. Al combinar la IA con gemelos digitales de alta fidelidad, facilitamos una toma de decisiones más inteligente, la realización de pruebas de escenarios y el aumento de la eficiencia en todas las empresas.

MIT: Generando confianza en la IA y los sistemas autónomos

Estamos colaborando con el Instituto Tecnológico de Massachusetts para impulsar una IA confiable, transparente y segura para los sistemas autónomos de próxima generación. Juntos, estamos desarrollando nuevos métodos para la validación, la garantía, la interpretabilidad y la auditabilidad de los sistemas de control basados ​​en IA.
Esta colaboración tiene como objetivo establecer marcos sólidos que refuercen la confianza en la IA para aplicaciones críticas para la seguridad y respalden una industria más inteligente y responsable.

Escucha el episodio del podcast:

Oxford: Comprender la seguridad y la confianza en los sistemas autónomos

Nos hemos asociado con la Universidad de Oxford para avanzar en la investigación sobre seguridad, factores humanos y confianza en los sistemas autónomos basados ​​en IA. Juntos, estamos explorando cómo las personas perciben e interactúan con los vehículos autónomos, identificando los factores que influyen tanto en la seguridad real como en la percepción de seguridad.

Al combinar nuestra experiencia en ingeniería e inteligencia artificial con el liderazgo de Oxford en innovación responsable, aspiramos a diseñar tecnologías centradas en el ser humano que fortalezcan la confianza pública en las soluciones autónomas emergentes.

ENS PSL: Impulsando una IA centrada en el ser humano y confiable

Colaboramos con la École Normale Supérieure (ENS) para acelerar la investigación sobre la interacción entre humanos e IA, la confianza y los sistemas autónomos responsables. Juntos, exploramos cómo las personas perciben, comprenden y se adaptan a las tecnologías de IA, centrándonos en el diseño de sistemas que sean seguros y, a su vez, percibidos como tales. Al combinar nuestra experiencia en ingeniería e IA con el liderazgo académico de la ENS, aspiramos a desarrollar marcos y herramientas que refuercen la confianza en las tecnologías inteligentes emergentes.