La rápida evolución de la economía de la IA ha tomado a muchas organizaciones por sorpresa.

Más de la mitad de los ejecutivos encuestados expresan ahora su preocupación por los costes de la IA, una cifra superior al 45 % registrado hace 12 meses. Cerca de tres de cada cinco ejecutivos señalaron que, durante el último año, el gasto de su organización en IA fue considerablemente mayor de lo previsto o presupuestado. Entre aquellos que informaron de un sobrecoste, el gasto superó, en promedio, las expectativas o el presupuesto en un 24 %.

El desafío va más allá del control del gasto. Muchas organizaciones carecen de una visión completa de los costes directos e indirectos asociados a la IA, lo que dificulta la previsión de gastos, la demostración de la rentabilidad y la identificación de qué inversiones generan un valor medible.

Nuestro informe, «El coste de la inteligencia», analiza la evolución de la economía de la IA empresarial y cómo las organizaciones pueden vincular mejor el gasto con los resultados. Las conclusiones se basan en una encuesta realizada en septiembre de 2026 a 500 altos ejecutivos.

Our findings at a glance

Cost overruns are becoming commonplace
Cerca de tres de cada cinco ejecutivos informaron que, en los últimos 12 meses, el gasto en IA fue significativamente mayor de lo previsto o presupuestado.

La mayoría de las organizaciones carecen de una visión de los costes de la IA a nivel de toda la empresa.
60% of organizations still lack consistent, enterprise-wide visibility into AI costs

Una parte importante del gasto no puede vincularse a resultados verificados.
Among organizations able to estimate expenditure coverage, 61% of AI spending can be systematically tracked, but only 45% can be connected to verified business value.

Las organizaciones están endureciendo los controles en lugar de replantearse la implementación de la IA.
Entre las organizaciones que reportaron sobrecostos, el 53 % respondió controlando los gastos, mientras que el 20 % reconsideró las herramientas o los procesos involucrados.

Las decisiones de inversión en IA son cada vez más interfuncionales.
En el 52 % de las organizaciones, los directores financieros (CFO) participan ahora en la aprobación de importantes inversiones en IA, frente al 42 % de hace un año. También ha aumentado la implicación de los responsables de unidades de negocio y de los directores de IA o de datos.

Improving the economics of AI at scale

Las organizaciones pueden mejorar la economía de la IA haciendo visibles el costo total y el valor de los resultados de la IA, mediante el uso de AI FinOps y métricas basadas en resultados. Una rendición de cuentas clara y mecanismos de control del gasto pueden fortalecer la gobernanza, mientras que una selección de modelos más inteligente y un mejor diseño de los flujos de trabajo pueden optimizar los costos, la calidad y la fiabilidad. El informe también recomienda emplear el concepto de «rendimiento de la IA» (AI Yield) para orientar las decisiones de inversión, así como fomentar una cultura de experimentación responsable que priorice el valor cuantificable por encima de la mera actividad relacionada con la IA.

Lee el panorama completo de la economía de la IA

Analiza por qué los costes de la IA están superando las expectativas, en qué puntos se pierde la visibilidad y cómo pueden las organizaciones vincular más estrechamente el gasto en IA con un valor empresarial verificado.