Datos e IA en el gobierno en 2026

La adopción de la IA en el sector público se está acelerando; las organizaciones están superando la fase de experimentación y explorando una gama más amplia de casos de uso. Sin embargo, escalar sigue siendo un desafío.

El informe más reciente del Capgemini Research Institute, Data and AI in government 2026, analiza las acciones que están llevando a cabo las organizaciones del sector público exitosas para pasar de pilotos de IA fragmentados a una gestión de datos y una IA de alto impacto a escala empresarial.

Puntos clave:

• Solo el 28 % de las organizaciones del sector público ha logrado escalar con éxito las iniciativas de IA.
• Una de cada cuatro organizaciones es actualmente líder en IA, con capacidades avanzadas de madurez en esta tecnología.
• Los gobiernos reconocen que la preparación de los datos es fundamental para alcanzar las ambiciones en materia de IA.
• La soberanía digital se está convirtiendo en una prioridad estratégica clave para los gobiernos de todo el mundo.
• Las organizaciones están mejorando su madurez en materia de datos, pero se requieren más avances para desplegar la IA a gran escala.

El informe examina las tendencias en la adopción de inteligencia artificial (IA) por parte del gobierno, la estrategia de datos y la transformación digital. Está diseñado para ayudar a los líderes del sector público a tomar decisiones sobre modernización, prestación de servicios, transformación de la fuerza laboral y adopción responsable de la IA. Sus conclusiones se basan en una encuesta mundial realizada a 600 organizaciones destacadas del sector público y en entrevistas con líderes gubernamentales.

Cómo los gobiernos están ampliando la adopción de la IA

Los gobiernos están ampliando la adopción de la IA, pero tienen dificultades para ponerla en práctica a gran escala.

La adopción de la IA en diversas modalidades está en aumento, pero solo el 28 % de las organizaciones informa haber logrado escalar sus iniciativas con éxito, mientras que la gobernanza no avanza al mismo ritmo. El crecimiento se ha concentrado principalmente en operaciones medibles y de menor riesgo, tales como la detección de fraudes, la automatización administrativa, la participación ciudadana y el apoyo a la toma de decisiones.

Por qué la preparación de los datos es clave para la IA gubernamental

Los gobiernos reconocen que alcanzar las ambiciones en materia de IA depende de la preparación de los datos.

Las organizaciones ven cada vez más los datos como un activo estratégico que sustenta la modernización, la prestación de servicios y la resiliencia organizacional. Sin embargo, la calidad y la accesibilidad de los datos siguen estando limitadas por sistemas heredados, arquitecturas aisladas y una interoperabilidad deficiente.

AI pioneras en el sector público

Un pequeño grupo de organizaciones demuestra una mayor madurez en IA.

Una de cada cuatro organizaciones («pioneras en IA») demuestra capacidades avanzadas, mientras que la proporción de organizaciones pioneras en datos ha aumentado en comparación con 2025. Estas organizaciones alinean el liderazgo, la gobernanza, la estrategia de fuerza laboral y la modernización de datos para lograr preparación operativa y generar valor público.

Soberanía digital y estrategia de datos gubernamentales

La soberanía digital está cobrando importancia como prioridad estratégica.

A medida que la soberanía digital cobra mayor importancia, los gobiernos están reevaluando cómo se desarrollan, gobiernan y controlan las capacidades. Los datos y la ciberseguridad se perfilan como las principales preocupaciones, mientras las organizaciones buscan equilibrar la innovación, la resiliencia, la seguridad y la confianza. La dependencia de proveedores tecnológicos extranjeros sigue siendo significativa.

Recomendaciones clave para que los líderes del sector público escalen el uso de datos e IA

El informe describe cinco prioridades para los líderes del sector público:

• Impulsar una transformación orientada a la misión, servicios centrados en el ciudadano y valor público.
• Habilitar la calidad, gobernanza, intercambio e interoperabilidad de los datos, así como la confianza institucional.
• Proporcionar las arquitecturas, plataformas, infraestructuras y la resiliencia necesarias para escalar.
• Integre la IA en las operaciones mediante la gobernanza, la reutilización, la evaluación y el escalado orientado a resultados.
• Incorpore la ciberseguridad, la privacidad, la resiliencia y la gestión de riesgos de la IA en los datos, las plataformas y los sistemas de IA.

Descubra cómo las organizaciones gubernamentales están pasando de proyectos piloto de IA a despliegues a gran escala mediante una gobernanza de datos más sólida, la preparación para la IA, la transformación digital y la madurez operativa.

Descargue el informe Data and AI in Government 2026 para descubrir estrategias prácticas para construir un sector público impulsado por la IA.