Inspección visual mediante Inteligencia Artifical

Los directores de operaciones, servicios de campo, mantenimiento, planta y calidad tienen ideas increíbles para las inspecciones visuales en calidad o supervisión. La IA prometió ayudarles en su trabajo. Sin embargo, no es fácil. Durante nuestras conversaciones con ellos, nos revelaron lo siguiente:

• La IA ha sido siempre un proyecto de investigación con un alto grado de incertidumbre.
• Intensiva en cuanto a recursos humanos, con proyectos que implican grandes equipos de expertos en ciencia de datos.
• Las herramientas existentes son plataformas de visión de IA de propósito general.
• Sólo los expertos en machine learning pueden trabajar en los proyectos ejecutivos.
• Tecnología de caja negra y forma de trabajar para los no ingenieros de aprendizaje automático, haciéndolos altamente dependientes.
• Costoso de extender a otros casos de uso.
• La tecnología, no la aplicación, es la estrella, impulsada por el hype de la IA.
• Requiere millones de imágenes de un defecto, que ninguna fábrica tiene.
• La IA para inspecciones de infraestructuras promete los mayores beneficios, pero está resultando difícil averiguar cómo.

Sin embargo, la inspección visual puede beneficiarse enormemente de la IA y la visión por ordenador:

• Los errores de inspección visual en los procesos manuales suelen oscilar entre el 20% y el 30%, según un estudio realizado por Drury & Fox. La mayoría de estos errores se atribuyen al ser humano.
• Falta de precisión en la inspección de superficies complejas, ya que la visión humana es incapaz de realizar mediciones precisas.
• El coste de mano de obra puede ser muy elevado, teniendo en cuenta que se necesita personal formado para realizar este tipo de tareas.
• La inspección manual puede ser un 50% más lenta que los procesos automatizados.