Validación de sistemas de automatización de conducción

Desarrollo de coches autónomos

Incluso los vehículos parcialmente autónomos, con un conductor que pueda intervenir, generarán cantidades masivas de datos. Cuanto mayor sea la autonomía, más datos, procesamiento, pruebas y validación se requieren.

Obtener la aprobación regulatoria para vehículos autónomos es posiblemente un desafío aún mayor que desarrollar la tecnología. Los datos de conducción deberán almacenarse, anotarse y compartirse con las partes interesadas en el ciclo de vida del desarrollo y, por supuesto, con los gobiernos.

Capgemini puede crear y administrar conjuntos de datos para entrenar algoritmos de vehículos basados tanto en simulaciones como en datos del mundo real. E implementar funciones autónomas y de seguridad en todos los vehículos.

Tecnologías de conducción autónoma

Capgemini puede ayudarlo a desarrollar, probar e implementar la tecnología utilizada en los automóviles autónomos.

Tenemos experiencia en una amplia gama de tecnología de automóviles autónomos, como sistemas de transporte inteligente (ITS), vehículo a vehículo (V2V), infraestructura (V2I), sistemas V2X (vehículo para todo) y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

También podemos ayudar a los OEM y otros actores a abordar cuestiones de responsabilidad legal con respecto a los datos y sistemas desarrollados a través del proceso de validación y verificación utilizado en la tecnología de conducción autónoma.

Conducción autónoma 5G

5G es una de las tecnologías centrales que permitirá la conducción autónoma en la vía pública. Este nuevo estándar celular acelera la velocidad de conexión y reduce la latencia, y permite que los vehículos se comuniquen entre sí y con una gran cantidad de activos e infraestructura en carretera conectados casi al instante.

Capgemini tiene una amplia experiencia en 5G, desde la construcción de la infraestructura hasta el diseño y la fabricación de vehículos con tecnología 5G integrada.

¿Por qué Capgemini?

Podemos validar y estandarizar la inteligencia utilizada en todos los niveles de autonomía y brindarle pruebas de concepto funcionales y conjuntos de datos constantemente actualizados para sus procesos de diseño y desarrollo existentes.

Y podemos reunir el hardware, el software, el escenario y los modelos de prueba necesarios, al mismo tiempo que eliminamos los silos entre equipos, datos y ecosistemas, para que los autos autónomos, impulsados por datos, lleguen antes.