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Life at Capgemini

Wissenschaftliche Karrieren

Zwei Manager erklären, wie sie von der akademischen Welt zu Capgemini gekommen sind

Sandrine Daniel und Pooja Jain erklären, wie ihre Doktorandenausbildung sie in den kommerziellen Sektor führte – und die Grundlage für ihre Aufgaben bei Capgemini bildete.


Von der Wissenschaft zur Industrie

Pooja Jain, technische Leiterin bei Altran, einem Unternehmen der Capgemini-Gruppe, ist eine von vielen aus der Capgemini-Familie, die sich entschieden haben, von der akademischen Welt in die Industrie zu wechseln und ihr technisches Fachwissen mitzubringen. 
 
Nach ihrem Bachelor-Abschluss absolvierte sie einen Master in Elektrotechnik am Indian Institute of Technology (IIT) in Kanpur, einem der führenden technischen Zentren in Indien. Einige Jahre später kehrte sie an das IIT zurück, um eine Doktorarbeit über Sprachsignalverarbeitung zu schreiben. 

“Ich wusste schon immer, dass ich eine Karriere in der Industrie und nicht im akademischen Bereich anstrebe”, sagt sie. “Anstatt meine Forschung auf das Verfassen von Zeitschriftenartikeln zu beschränken, hatte ich den starken Wunsch, zu Produkten beizutragen, bei denen ich mein Wissen und meine Erfahrung im Bereich der drahtlosen Kommunikation und der Signalverarbeitung einbringen kann.”

Pooja glaubt, dass diese akademische Ausbildung eine wesentliche Grundlage für die Projekte war, an denen sie derzeit arbeitet. “Alle meine Forschungsartikel waren im Bereich der Signalverarbeitung angesiedelt, und drahtlose Kommunikation war mein Hauptfach im Masterstudiengang. Genau darauf konzentriert sich meine Arbeit heute, einschließlich des Entwurfs und der Entwicklung von Funktionen für die physikalische Schicht in fortschrittlichen drahtlosen Kommunikationstechnologien, wie 4G Long Term Evolution (LTE) und Narrowband Internet-of-Things (NB-IoT).”

Reise ins Weltall

Sandrine Daniel, Leiterin des wissenschaftlichen Büros von Capgemini Frankreich, hat eine ähnliche Entscheidung getroffen. Heute leitet sie eine Gruppe von Experten, die sich auf Erdbeobachtung und künstliche Intelligenz spezialisiert haben. 

Für Sandrine begann ihre Leidenschaft für den Raumfahrtsektor kurz nach dem Studium. “Alles begann, als ich ein Praktikum bei der deutschen Raumfahrtbehörde absolvierte. Dort entdeckte ich den Bereich der Satellitenbildgebung und Radarsensorik. Ich war so begeistert, dass ich am IETR-Labor in Rennes promovierte und mich auf die Radaranalyse konzentrierte.” 

Dieser frühe Schwerpunkt sollte später in ihrer Arbeit bei Capgemini wiederkehren. “Meine Doktorarbeit befasste sich mit Getreidefeldern und der Verwendung von Synthetic Aperture Radar-Daten. Dabei handelt es sich um eine Form des Radars, mit der zwei- oder dreidimensionale Rekonstruktionen von Objekten, z. B. Landschaften, erstellt werden. In meiner jetzigen Arbeit haben wir begonnen, maschinelles Lernen und Algorithmen in diesem speziellen Bereich einzusetzen, was sehr befriedigend ist.”

Neue Arbeitsweisen

Der Wechsel zu Capgemini bot Sandrine neue Perspektiven, Möglichkeiten und Arbeitsweisen. “Ich fand den industriellen Sektor strukturierter als die akademische Welt”, sagt sie. “Das hat mir geholfen, organisierter und effizienter zu sein.”

Das ist eine Erfahrung, die Pooja nachempfinden kann. “Obwohl ich vor meiner Promotion bereits in der Mobilfunkbranche gearbeitet hatte, stieß ich bei meinem Projekt bei Altran auf Architekturen und Tools, die für mich neu waren, wie z. B. eingebettete Architekturen, die digitale Signalprozessoren (DSP) mit mehreren Kernen einsetzen, und Git-Tools für die Softwareversionskontrolle. Es erforderte einige zusätzliche Stunden und Hingabe, um diese neuen Konzepte und Tools kennenzulernen, bevor ich einen sinnvollen Beitrag zum Endprodukt leisten konnte.”

Pooja und Sandrine haben auf unterschiedliche Weise das Gefühl, dass sie mit ihrer Arbeit bei Capgemini zu einer wichtigen Sache beitragen.

“Ich sehe meine Arbeit als Definition der Geschwindigkeit, mit der Daten übertragen werden, sowie der Verfügbarkeit der Netzabdeckung in Kellern oder bei Hochgeschwindigkeitsreisen. Es geht um die Art und Weise, wie Menschen und Maschinen in der modernen Gesellschaft interagieren”, sagt Pooja. “Wir schaffen auch die Grundlage für die nächste Generation von Technologien wie 6G und offene Funkzugangsnetze (O-RAN).”

Sandrine erklärt, wie sie an einem neuen Algorithmus zur Klassifizierung von Anbauflächen arbeitet, der eine Fortsetzung ihrer Doktorarbeit darstellt. “Durch die Verwendung von Satellitenbildern zur Klassifizierung von Kulturen können wir die Landnutzung effizienter gestalten und die Ernteerträge genau vorhersagen. Dies kann einen großen Einfluss auf die Klimapolitik haben”.

Möglichkeiten zu wachsen

Pooja und Sandrine sind beide der Meinung, dass die Zugehörigkeit zu einem Unternehmen viele Vorteile bietet. "Deine Kompetenz wird wirklich geschätzt. Wenn man bereit ist, zusätzliche Stunden zu investieren, wird man schnell vorankommen. Wenn du an dich selbst glaubst, wirst du es schaffen deine Ideen zu verwirklichen."