ESG-Performances schärfer in den Fokus rücken 

Wir sehen uns an, wie wir unsere ESG-Ziele mit Klarheit und Vertrauen durch die ESG-Lense erreichen können. 

In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit unter Umweltschützern zu mehr als nur einem Schlagwort entwickelt – es ist jetzt ein entscheidendes Mandat für Unternehmen, bei dem Billionen von Dollar an Investitionen auf dem Spiel stehen. Die Entwicklung von Metriken zur Verfolgung des Erfolgs von grünen Investitionen gestaltet sich jedoch äußerst schwierig. 

Ein innovativer Ansatz zur Nutzung von ESG-Daten und Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen ist erforderlich, um die Verwaltung von ESG-Daten zu präzisieren. Dieser Ansatz kann durch spezialisierte NLP-Lenses und Sentiment-Engines weiter verbessert werden, die gezielt auf konkrete Zwecke wie das Nachverfolgen von Taten statt bloßer Ambitionen abgestimmt sind. 

Lesen Sie unseren Point of View, um zu erfahren, wie Finanzdienstleistungsunternehmen: 

• – Sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten nutzen können, um ESG-Pledges mit tatsächlichen Maßnahmen und Fortschritten zu vergleichen. 
• ESG-Lenses entwickeln können, einschließlich der Identifizierung von Greenwashing, der Erkennung von Medien-Bias, der regulatorischen Bereitschaft und mehr, um umfassende Einblicke zu erhalten. 
• Die allgemeine ESG-Entscheidungsfindung bei Investitionen, Finanzierungen und Versicherungen verbessern können, um der wachsenden Nachfrage nach ESG-bezogenen Investitionen und Produkten gerecht zu werden.